DeepCerebra Coder нь агентлагийн код бичих туслах юм. Энгийн автомат бөглөх copilot-той адилгүй, энэ нь таны бүх төсөл дээр төлөвлөж, бичиж, дахин боловсруулж, тушаал гүйцэтгэж, хэрэгслүүдийг дуудаж, давтаж ажилладаг — та түүний санал болгосон өөрчлөлтүүдийг хянаж, баталгаажуулна.
| Хувилбар | Хамгийн тохиромжтой | Файлд хандах |
|---|---|---|
| Веб апп | Суулгах шаардлагагүй, ямар ч машинаас ажиллах боломжтой | Хөтчийн нууцлагдсан хадгалах сан (мөн Git репо) |
| Ширээний (Windows / Linux / macOS) | Орон нутгийн эхний хөгжүүлэлт, орон нутгийн загварууд | Шууд орон нутгийн файлын систем |
| CLI & API | Скрипт бичих, CI/CD, автоматжуулалт | Орон нутгийн файлууд / програмчлалын аргаар |
Энэхүү гарын авлага нь deepcerebra.ai хаяг дахь веб апп-д төвлөрч байна; ширээний апп нь ижил самбар болон ажлын урсгалыг тусгадаг.
Бүрэн туршлагыг авахын тулд Chrome, Edge, эсвэл Brave-ийн одоогийн хувилбарыг ашиглана уу — *орон нутгийн хавтас* нээх нь Chromium File System Access API-д тулгуурладаг. Firefox болон Safari нь чат болон Git-ээр дэмжигдсэн төслүүдэд ажилладаг боловч орон нутгийн хавтасыг шууд нээх боломжгүй.
/register?plan=basic (эсвэл pro / ultimate) хаягаар зочилж төлөвлөгөө сонгох боломжтой, эсвэл одоо эхлүүлээд дараа нь Төлбөр тооцоо хэсгээс төлөвлөгөөгөө сонгож болно.Нэвтэрсний дараа та ажлын талбарт орно, энэ нь бүх самбарыг нэг дэлгэц дээр байрлуулдаг:
Редактор болон чатны хоорондох хуваагчийг чирж байршлыг тэнцвэржүүлж, хэвтээ хуваагчийг чирж терминалын хэмжээг өөрчилнө үү. Зүүн талын самбар нь мөн Ажлын орчин, Өргөтгөлүүд, API түлхүүрүүд, Төлбөр тооцоо, болон Санал хүсэлт рүү шилжих боломжтой.
repo scope (сонгодог) эсвэл Contents + Pull requests-тэй нарийн ширхэгтэй токеныг ашиглана; GitLab-ын хувьд api scope-ийг ашиглана. Таны токен сервер дээр хадгалагдана — зөвхөн файлын агуулга хөтөч рүү татагдана.owner/name хэлбэрээр бичнэ үү (жагсаалтыг шүүж өөрийнхийгөө олохын тулд), дараа нь салбар сонгоно уу.dcc/my-feature) гэснийг сонгож болно.Чатны түүх нээлттэй төсөлтэй холбоотой. Фолдер солих нь автоматаар шинэ сесс эхлүүлж, тухайн фолдерын өмнөх сессүүдийг ачаалж, хамгийн сүүлийнхийг дахин нээдэг тул та зогссон газраасаа үргэлжлүүлж болно.
DeepCerebra-ийн дотооддоо ашигладаг хавтасууд — .deepcerebra, .sessions — модны дотор харагдах боловч таны эх кодыг бөглөхгүйн тулд анхдагчаар хураагдсан байна.
Та юу хүсэж байгаагаа энгийн хэлээр тайлбарлана уу — асуулт асуух, функц хүсэх, эсвэл алдааг зааж өгөх. Хамгийн сайн үр дүнг авахын тулд файлууд, фреймворкууд, болон хязгаарлалтуудын талаар тодорхой байх хэрэгтэй. Холбогдох файлуудыг prompt руу чирж хавсаргана уу.
Хариултууд Cursor-ийн адилаар зохион байгуулагдсан: агентын үндэслэл нь гүйцэтгэх зүйл-ээс тусгаарлагдсан байна. Хариултын блок бүр баруун дээд буландаа хуулах дүрс-тэй тул та бэлэн тайлан, баримт бичиг, эсвэл гүйцэтгэх ёстой тушаалыг хуулж болно.
html.parser-ийн оронд lxml-ийг ашигла").@deepcerebra-г ашиглан агентийг дуудаж, [deep] гэх мэт угтвар нь илүү гүнзгий үндэслэлийг хүсдэг.Prompt-ийн хажууд байрлах горим сонгогчоос горим сонгоно уу. Горим бүр агент хэр их төлөвлөж, хэр чөлөөтэй засварлахыг тохируулдаг:
| Горим | Юу хийдэг вэ | Хэзээ ашиглах вэ… |
|---|---|---|
| Агент | Таны төсөл дээр бие даан төлөвлөж, засварлана | Та туслахаар өөрчлөлтийг эцсээ хүртэл хэрэгжүүлэхийг хүсэж байвал |
| Асуух | Таны кодын талаарх асуултуудад засварлахгүйгээр хариулна | Та кодын баазыг ойлгохыг хүсэж байна |
| Төлөвлөгөө | Ямар нэгэн засвар хийхээс өмнө хандлагыг төлөвлөнө | Даалгавар том эсвэл эхлээд шийдвэрлэх ёстой солилцоотой байвал |
| Засварлах | Одоогийн контекстэд төвлөрсөн засвар хийнэ | Та жижиг, зорилтот өөрчлөлт хийхийг хүсэж байвал |
Агент файлын өөрчлөлтийг санал болгоход, чатын оролтын дээр Санал болгосон өөрчлөлтүүд самбар гарч ирж, нэмэгдсэн (+) болон хасагдсан (−) мөрийн тоотойгоор өөрчлөгдсөн файл бүрийг жагсаана.
applied (мөн бодит хавтас руу бичигдсэн үед · disk) гэж тэмдэглэгдэнэ.Редакторын доорх терминалыг асааж/унтрааж build, test, скриптүүдийг ажиллуулна уу. Таны зөвшөөрлөөр, агент тушаал гүйцэтгэж, тэдгээрийн үр дүнг уншиж ажлаа баталгаажуулах боломжтой; удаан хугацаагаар ажилладаг тушаалууд үр дүнгээ дамжуулдаг тул та явцыг хянах боломжтой. Шаардлагагүй үед терминалыг толгой хэсгээс нь хаана уу.
Илүү том зорилгын хувьд Төлөвлөгөө горимыг ашиглана уу (эсвэл агентаас эхлээд төлөвлөхийг хүс). Төлөвлөгч таны төслийг сканнердаж, зорилгыг хамааралтай даалгавруудад хувааж, тус бүрийг зөв мэргэжилтэнд (архитектор, кодлогч, тестер, баримт бичиг) хуваарилна.
Prompt-ийн хажууд байрлах модель сонгогч-ийг нээнэ үү. Сонголтууд дараах байдлаар бүлэглэгдсэн байна:
Авто горимд DeepCerebra нь шатлалтай, дасан зохицох чиглүүлэлт-ийг ашигладаг: энгийн даалгаврууд хурдан, хэмнэлттэй загвар руу, харин нарийн төвөгтэй эсвэл төлөвлөгөө их шаарддаг ажил (жишээ нь, Төлөвлөгөө горим) илүү хүчирхэг загвар руу чиглүүлэгддэг. Энэ нь зардал болон чанарыг автоматаар тэнцвэржүүлдэг тул та гараар сонгох шаардлага бараг гарахгүй.
Та хэмжигдсэн платформын хэрэглээний оронд өөрийн үйлчилгээ үзүүлэгчийн бүртгэлээр дамжуулан хүсэлтүүдийг чиглүүлж болно.
ANTHROPIC_API_KEY,
GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY).Платформын (DeepCerebra) загваруудад түлхүүр шаардлагагүй. Хүссэн үедээ Устгах товчоор түлхүүрийг устгана уу.
DCC Bridge нь *таны өөрийн компьютерыг* веб апп-тай жижиг dcc-bridge холбогчоор дамжуулан холбож, хоёр боломжийг нэгэн зэрэг нээдэг:
Холбогч нь баталгаажуулсан WebSocket-ээр дамжуулан гадагш холбогддог — орох порт шаардлагагүй бөгөөд NAT болон галт хананы ард ажилладаг. Энэ нь Windows, macOS, болон Linux (Python 3.10+) дээр ажилладаг.
dcc_brg_…) болон бэлэн холбогчийн тушаалыг хуулна уу — токен зөвхөн нэг удаа харагдана.pip install git+https://github.com/mohammadkhair7/DeepCerebra-connector
# then run the command copied from the pairing card, e.g.:
python -m dcc_bridge --gateway wss://deepcerebra.ai --token dcc_brg_xxxxxwss://deepcerebra.ai эсвэл wss://deepcerebra.io) ашиглана уу — хослуулах карт зөвийг нь урьдчилан бөглөнө. Хоёр сайт нь тусдаа бүртгэл, токентой тусдаа байршуулалт юм.1234) загвар ачаалсан байдлаар идэвхжүүлнэ үү.Анхдагчаар, тушаалууд нь зориулалтын ажлын орчны хавтас (~/DeepCerebra) дотор хязгаарлагддаг. Өөрийн урьдчилан тохируулсан CLI-уудтай бодит төслийн хавтасууддаа ажиллахын тулд холбогчийг эхлүүлэхдээ тэдгээрт тодорхой зөвшөөрөл олгоно уу:
# grant one or more real folders (repeatable)
python -m dcc_bridge --gateway wss://deepcerebra.ai --token dcc_brg_xxxxx --host-dir "F:\MyProjects"
# or the whole machine (prints a warning; prefer --host-dir)
python -m dcc_bridge ... --allow-any-dirДараа нь Терминал самбарыг нээж, Execution target popover (зөөврийн компьютерын дүрс) дээр дарж, Миний компьютер-ийг сонгоод, ажлын директорыг сонгоно уу. Таны бичсэн тушаалууд болон агентын build/test тушаалууд таны машин дээр гүйцэтгэгдэнэ.
--no-exec нь төхөөрөмжийг зөвхөн таамаглал хийх зориулалттай болгодог (GPU загварууд, командгүй).Git-ээр дэмжигдсэн төсөл нээлттэй үед Explorer-т таны одоогийн салбар болон хоёр үйлдлийг харуулсан салбарын самбар гарч ирнэ:
main) татах хүсэлт нээнэ. Та үндсэн салбар дээр биш, ажлын салбар дээр байх ёстой.Хэрэв push webhook идэвхжсэн бол, багийн гишүүд түлхэх үед Explorer автоматаар сэргээгдэж, бүх хүмүүсийг синхрончлон байлгана — энэ нь DeepCerebra-ээр дамжуулан багийн хамтын ажиллагааны хөгжүүлэлтийн үндэс юм.
Агентийг Model Context Protocol-оор дамжуулан гадаад хэрэгсэл, өгөгдлөөр өргөжүүлнэ үү. Серверүүдийг .deepcerebra/mcp.json файл дотор тохируулна, жишээ нь:
{
"mcpServers": {
"my-tools": {
"url": "https://example.com/mcp",
"disabled": false,
"allowlist": ["search_issues", "get_pr"],
"autoApprove": ["create_issue"],
"auth": { "type": "bearer", "tokenEnv": "MY_TOKEN" }
}
}
}Идэвхжүүлсэн MCP хэрэгслүүд таны хүсэлтэд хамааралтай үед агентад автоматаар боломжтой болно. Орон нутгийн (stdio) болон алсын (http/sse) серверүүд хоёулаа дэмжигддэг.
allowlist жагсаалтыг оруулсан үед зөвхөн эдгээр хэрэгслүүд ажиллах боломжтой.autoApprove дотор урьдчилан зөвшөөрөөгүй бол зөвшөөрөл шаарддаг.Хэрэв сервер MCP нөөц эсвэл prompt загваруудыг ил гаргавал, агент тэдгээрийг ашиглах хэрэгслүүдийг автоматаар олж авна (mcp_list_resources, mcp_read_resource,
mcp_list_prompts, mcp_get_prompt).
Алсын серверт auth блокийг нэмнэ үү. Нууцууд ${ENV_VAR} интерполяцийг дэмждэг:
// Static bearer token (literal or from env)
"auth": { "type": "bearer", "token": "${GITHUB_TOKEN}" }
"auth": { "type": "bearer", "tokenEnv": "GITHUB_TOKEN" }
// Custom header (e.g. API key)
"auth": { "type": "header", "header": "x-api-key", "value": "${MY_KEY}" }
// OAuth 2.0 client-credentials
"auth": {
"type": "oauth", "grant": "client_credentials",
"tokenUrl": "https://auth.example.com/oauth/token",
"clientId": "${MCP_CLIENT_ID}", "clientSecret": "${MCP_CLIENT_SECRET}",
"scope": "mcp.read mcp.write"
}Та агентын хэрхэн сэтгэж, үйлдэл хийхийг нэг, файл дээр суурилсан конвенцоор —
.deepcerebra/ директороор — тохируулж болно, энэ нь ширээний апп, веб апп, болон API-д ижилхэн ажилладаг. Веб апп-д эдгээрийг бүгдийг нь Агент харагдацаас удирдана; ширээний болон API-ээр дамжуулан тэдгээр нь таны төсөлтэй хамт commit хийх энгийн файлууд юм.
Тохиргоог хэд хэдэн хүрээнээс олж авдаг; ижил зүйл нэгээс илүү хүрээнд байвал, илүү өндөр дараалалтай нь ялна:
team/org < global (~/.deepcerebra) < workspace (<repo>/.deepcerebra)
(lowest) (highest)<repo>/.deepcerebra/…, төсөлтэй хамт commit хийгдсэн.~/.deepcerebra/…, таны төслүүд даяарх хувийн анхдагч тохиргоо.Дүрмүүд нь агентын системийн prompt руу оруулдаг байнгын зааварчилгаа — код бичих стандарт, архитектурын конвенц, домэйны контекст юм. Тэдгээр нь .deepcerebra/steering/ доорх Markdown файлууд хэлбэрээр, мөн үргэлж идэвхтэй байдаг AGENTS.md стандарт хэлбэрээр оршдог. Frontmatter нь дүрмийг *хэзээ* ачаалахыг хянадаг:
---
inclusion: fileMatch # always | fileMatch | auto | manual
globs: "src/**/*.ts" # or fileMatchPattern
name: api-design
description: REST conventions
---
# API design
- Use REST resource nouns, plural.always — эргэлт бүрт (анхдагч).fileMatch — зөвхөн контекст доторх файл globs-той таарч байвал.auto — таны хүсэлт дүрмийн name/description-тэй таарч байвал.manual — зөвхөн та үүнийг #name эсвэл /name гэж дурдсан үед.Үндсэн AGENTS.md нь репо-н хэмжээнд хамаарна; үүрлэсэн AGENTS.md (жишээ нь services/api/AGENTS.md) нь зөвхөн тухайн хавтас доорх файлуудад хамаарна. Веб апп-д Агент → Удирдах харагдац нь дүрэм бүрт Хүрээ сонгогч (Глобал / Төсөл / Баг) өгдөг.
Ур чадварууд нь агент *шаардлагатай үед* ачаалдаг дахин ашиглах боломжтой гарын авлагууд юм. Ур чадвар бүр нь .deepcerebra/skills/ доорх SKILL.md-тэй хавтас юм:
---
name: deploy-release
description: How to cut and publish a versioned release.
disable-model-invocation: false # true => manual-only (/skill)
---
# Deploy a release
1. Bump the version, build, and test.
2. Tag and publish.Агент хөнгөн каталог (нэр + тайлбар)-ийг хараад, шаардлагатай үед бүрэн агуулгыг
load_skill хэрэгслээр татаж авдаг. Та мөн нэгийг нь тодорхой дуудаж болно:
/skill <name>. Тохируулах disable-model-invocation: true нь ур чадварыг зөвхөн гараар ажиллуулах боломжтой болгоно.
Дэгээ нь амьдралын мөчлөгийн үйл явдлууд дээр автоматжуулалтыг ажиллуулдаг. Тэдгээрийг .deepcerebra/hooks/*.hook.json хэлбэрээр тодорхойлно:
{
"title": "Format on save",
"event": "fileSave",
"filePattern": ["**/*.ts"],
"action": { "type": "shell", "command": "npm run lint:fix -- $FILE" },
"enabled": true
}Үйл явдлуудад promptSubmit, preToolUse, postToolUse,
fileCreate, fileSave, fileDelete, preTask,
postTask, sessionStart, preCompact, болон agentStop
(Cursor/Claude-ийн бичлэгүүд мөн хүлээн зөвшөөрөгдөнө) багтана. Үйлдэл нь shell (тушаал гүйцэтгэх) эсвэл
agentPrompt (агентаас асуух) байна. preToolUse дэгээ нь өөрийн таслан зогсоосон хэрэгслийн дуудлагыг зөвшөөрөх, татгалзах, эсвэл асуух боломжтой.
Дэд агентууд нь таны тодорхойлж, эрх шилжүүлдэг мэргэшсэн агентууд юм. Тус бүр нь
.deepcerebra/agents/ доорх Markdown файл бөгөөд frontmatter болон агуулга (түүний системийн prompt)-тай байна:
---
name: security-reviewer
description: Audits a diff for security issues; read-only.
model: gpt-5
readonly: true
tools: [read_file, grep_files, list_directory]
background: false
---
You are a meticulous security reviewer…Үндсэн агент нь task (хаах), task_async +
task_status / task_result (арын дэвсгэр), эсвэл task_parallel (олон тал руу хуваах)-аар эрх шилжүүлдэг.
Залгаас нь дүрэм, ур чадвар, дэгээ, дэд агент, болон MCP серверүүдийг
.deepcerebra/plugins/<name>/ доорх нэг суулгах боломжтой багц болгон нэгтгэдэг бөгөөд plugin.json манифестээр тодорхойлогддог:
{
"name": "Acme Standards",
"version": "1.2.0",
"description": "Acme rules + skills + review agents.",
"enabled": true
}Залгаасын агуулга хамгийн бага дарааллаар нэгтгэгддэг тул таны өөрийн дүрэм, ур чадварууд залгаасынхийг үргэлж дарна. Залгаасыг "enabled": false эсвэл .disabled тэмдэглэгээний файлаар идэвхгүй болгоно.
DCC_ORG_CONFIG_DIR-ийг хуваалцсан .deepcerebra директорт чиглүүлснээр, эсвэл веб апп-д дүрмүүдийг Баг хүрээнд тохируулснаар хуваалцсан анхдагч тохиргоог нийтлэх боломжтой.Workflow Studio нь олон агентын автоматжуулалтад зориулсан визуал зохион бүтээгч юм. Та агент, мэргэшсэн алхам, эсвэл хяналтын примитив зэргээс бүрдэх үе шатуудыг график хэлбэрээр угсарч, хамаарлаар нь холбон, үе шат бүрийн явц, төсөв, хүний баталгаажуулалтын гарцыг шууд харах боломжтойгоор бүхэл бүтэн зохицуулалтыг хөдөлгүүр дээр ажиллуулна. Ажлын урсгалууд нь таны экспортлох, импортлох, Git-д хувилбаржуулах, мөн API эсвэл CLI-аас ажиллуулах боломжтой зөөврийн YAML/JSON тодорхойлолт хэлбэрээр хадгалагдана.
| Үе шатын төрөл | Юу хийдэг вэ |
|---|---|
agent | Таны хавсаргасан ур чадвар, хэрэгслүүдтэй нэг агентын эргэлт. |
spec.requirements / spec.design / spec.execute |
Үзүүлэлт-эхний хүргэлт: шаардлагыг төлөвлөх, загварчлах, дараа нь даалгавруудад хувааж гүйцэтгэх — тус бүр нь хаалгатай. |
documents.generate | Өмнөх үе шатын үр дүнгээс боловсруулсан баримт бичиг үүсгэх. |
fan_out | Олон дэд сэдвээр синтезтэй зэрэгцээ өргөн судалгаа хийх. |
map / loop / switch |
Хяналтын примитивүүд: зүйл бүрт бие гүйцэтгэх, нөхцөл биелэх хүртэл давтах, эсвэл тохиолдлуудаар салаалах. |
verify / browser_verify |
Sandbox дотор тест эсвэл тушаал гүйцэтгэх; ажиллаж буй UI-г хөтчийн автоматжуулалтаар баталгаажуулах. |
orchestrate | Динамик чиглүүлэлт: зохион байгуулагч агент хүсэлтийг уншиж, үйл явдлуудаар дамжуулан хамгийн сайн downstream агент(ууд) руу илгээнэ. |
external.agent | Бүртгэгдсэн гуравдагч талын агентийг HTTP (A2A)-ээр дамжуулан уугуул үе шат мэт дуудах. |
eval | Upstream гаралтыг шалгалтуудын эсрэг үнэлэх (агуулсан / regex / урт / LLM-judge); босгоос доогуур байвал амжилтгүй болно. |
db.provision | Өөрийн өгөгдлийн давхаргыг үүсгэх: өгөгдлийн сангийн docker-compose, хувилбарлагдсан SQL миграци, эхний өгөгдөл, .env загвар, болон Mermaid ERD; нэмэлт auth scaffold; миграцийг SQLite-д шууд хэрэгжүүлж болно. |
ci.generate | Бэлэн CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI, эсвэл Azure Pipelines)-ийг lint → test → scan → build → deploy болон орчны дэмжлэгтэйгээр үүсгэх. |
deploy.package | Үйлдвэрлэлийн байршуулалтын хөрөнгө үүсгэх: олон үе шаттай Dockerfile, docker-compose, Kubernetes manifests, эсвэл Helm chart — таны эзэмшиж, commit хийх файлууд. |
test.generate | Бүтээгдсэн апп-д зориулсан нэгж / API / E2E тестүүдийг үүсгэх, мөн шаардлага-тестийн мөрдөх боломжийн матриц. |
test.verify | Тестийн багцыг (pytest, vitest, jest, Playwright) гүйцэтгэж, түүний амжилтын хувь дээр үндэслэн гүйцэтгэлийг хязгаарлах. |
security.audit | Мэдэгдэж буй эмзэг байдлын хувьд хамаарлуудыг, мөн модны доторх хатуу кодлогдсон нууцуудыг сканнердах; сэрэмжлүүлгийн үйл явдлуудыг нийтэлж, үр дүнгийн тайланг бичих. |
preview | Үүсгэгдсэн апп-ыг орон нутагт эхлүүлж, түүний шууд URL-ийг ажиллуулах самбарт (холбоос + inline frame) preview.ready үйл явдлаар дамжуулан харуулах. |
design.import | UI дизайны зургийг (скриншот, загвар, Figma экспорт) downstream үе шатуудад зориулсан бүтэцлэгдсэн хэрэгжүүлэлтийн үзүүлэлт болгон хувиргах. |
Үе шат бүр — төрлөөс үл хамааран — ажлын орчны үйл явдлын автобус дээр төрөлжсөн үйл явдлуудыг нийтлэх болон бүртгүүлэх боломжтой, ингэснээр агентууд зөвхөн DAG-аар дамжуулах бус, мессежийн сүлжээн дээрх үйлчилгээнүүд шиг зохицуулагддаг:
lifecycle, agent,
business, data, system, schedule, chat,
external, эсвэл alert — бүртгэл болон дахин тоглуулалтад шүүх боломжтой.trigger (үе шат нь тохирох үйл явдал ирэхэд ажиллана; зогсоосон үе шаттай ажиллагаа нь сонсох байдлаар оршин тогтноно), gate (хүний товшилтын оронд үйл явдлаар батлагдсан машины хаалга), болон data (ачаалал нь үе шатын контекстэд нэгтгэгдэнэ).agent.<stage-id>.request руу нийтэлснээр эхлүүлж болно.triggers: блок нь Studio хаалттай байсан ч ирж буй webhooks, cron schedules, events, эсвэл чат дээр эхлэхэд бэлэн болгодог.Үйл явдалд хариу үйлдэл үзүүлдэг агентууд нь бат бөх нэртэй дараалал зарлаж болно, ингэснээр агент завгүй байх эсвэл гүйцэтгэл сонсож эхлэхээс өмнө таарч буй үйл явдлууд хэзээ ч алдагдахгүй. Триггер бүртгэл дээр queue: <name>-г тохируулна уу — хөдөлгүүр нь тухайн сэдвийг ажлын орчны үйл явдлын автобус дээрх FIFO дараалалд холбоно (.deepcerebra/workflows/events/queues/ доор хадгалагдана). Тэр мөчөөс эхлэн нийтлэгдсэн таарч буй үйл явдал бүр дараалалд баригдана; үе шат ажиллах боломжтой болоход, хөдөлгүүр нь үйл явдлуудыг хамгийн хуучин нь эхэндээ дарааллаар гаргаж, нэг нэгээр нь хэрэглэнэ.
count — захиалга хангагдахаас өмнө N ширхэг дараалалд орсон (эсвэл хүргэгдсэн) үйл явдал шаардлагатай (хэд хэдэн ажилтан мэдээлэх шаардлагатай үед хэрэгтэй).GET /api/workflow/queues нь гүн болон холболтуудыг жагсаана;
GET /api/workflow/queues/{name} нь хүлээгдэж буй үйл явдлуудыг харуулна; чат агентууд
event_queue_status болон pop_queued_event-г дуудаж болно.events:
subscribe:
- topic: ticket.created
mode: trigger
queue: triage-inbox # durable FIFO — events wait here for this agent
map:
payload.ticket_id: ticket_idСемафор нь хуваалцсан (хамгаалагдсан) нөөц дээр хэдэн даалгавар зэрэг ажиллахыг хязгаарладаг:
бичигдэж буй мэдээллийн сан, глобал хувьсагчийн сан, файл, эсвэл хурдны хязгаарлалттай гадаад агент. Үүнийг аль ч
үе шатанд semaphore: гэж залгана — тухайн үе шатны ажил эхлэхээс өмнө хөдөлгүүр нь нэрлэсэн
ажлын талбарын семафороос нэг зөвшөөрөл авдаг; тухайн үе шат амжилтгүй болсон ч зөвшөөрлийг дараа нь үргэлж чөлөөлдөг.
permits: 1 гэж тохируулбал энэ нь мьютекс болдог: (ажлын талбар дахь бүх зэрэгцээ ажиллагааны
хүрээнд) нэг удаад зөвхөн нэг даалгавар чухал алхмыг гүйцэтгэдэг; бусад бүх даалгавар эзэмшигчийг дуустал хүлээнэ.
timeout_s хүртэл хаагдана; хэрэв нөөц хүчин чадалдаа байвал, үе шат үүрд гацахын оронд илт амжилтгүй болно.ttl_s-тэй байдаг; хэрэв эзэмшигч суллахгүйгээр осолдвол, зөвшөөрөл автоматаар хугацаа нь дуусч, нөөц хэзээ ч гацаанд орохгүй.semaphore.<name>.waiting,
.acquired, болон .released системийн үйл явдлуудыг ялгаруулдаг;
GET /api/workflow/semaphores нь хүчин чадал, эзэмшигчид, болон боломжтой зөвшөөрлүүдийг харуулна.acquire_semaphore, release_semaphore, болон
semaphore_status хэрэгслүүд ажлын урсгалаас гадуурх ad-hoc чухал хэсгүүдийг зохицуулдаг.semaphore:
name: emr-db-writer
permits: 1 # mutex — one writer at a time
timeout_s: 300 # fail if still waiting after 5 minutes
ttl_s: 900 # auto-release crashed holders after 15 minutesРандеву нь дараагийн алхам үргэлжлэхээс өмнө *олон* үйл явдлын нөхцөлүүд бүгд биелэгдэх хүртэл хүлээдэг — "эхний үйл явдал ялна" гэсний эсрэг. Үе шатын events: блок дээр join: all-г тохируулна уу: бүх триггер бүртгэл хангагдсан байх ёстой үе шат ажиллахаас өмнө. Хэд хэдэн агент (эсвэл нэг агентаас ирсэн хэд хэдэн тайлан) бүгд бүртгүүлэх шаардлагатай үед бүртгэл бүрийн count: N-тэй хослуулна — жишээ нь, гаргах үе шат гүйцэтгэгдэхээс өмнө дизайны баталгаажуулалт, тестийн гүйцэтгэл, болон аюулгүй байдлын зөвшөөрөл.
join: any (анхдагч) — эхний триггер бүртгэл хангагдахад үе шат ажиллана.join: all — рандеву: триггер бүртгэл бүр (тус бүр өөрийн сэдэв, ангиллын шүүлтүүр, болон нэмэлт count-тай) хангагдсан байх ёстой; зөвхөн тэгэхэд л үе шат ажиллах боломжтой болно.trigger_events хэлбэрээр бүртгэгдэж, загваруудад inputs.events (payload-той үйл явдлын объектуудын жагсаалт) хэлбэрээр ил гарна.events:
join: all # rendezvous — wait for EVERY subscription below
subscribe:
- topic: design.approved
mode: trigger
- topic: tests.passed
mode: trigger
- topic: security.cleared
mode: trigger
count: 1Үе шатууд чат агент ашигладаг ижил бүртгэлээс хэрэгслүүдийг сонгодог:
create_database, apply_migrations, болон dump_schema өөрийн өгөгдлийн давхаргуудад зориулсан.docker_build / docker_push, compose up/down, SSH болон cloud-CLI байршуулалт (Fly, Render, Railway, Vercel), мөн симуляцийн аюулгүй.Class.method нэртэй)./v1 API нь CI болон интеграцид зориулсан гүйцэтгэл, үйл явдал, триггер, загвар, болон үүсгэлтийг ил гаргадаг.db.provision → хэрэгжүүлэлт → үүсгэгдсэн тестүүд → аюулгүй байдлын аудит → байршуулах багцлалт → CI үүсгэлтийг гинжилж, багцлахаас өмнө хүний хаалгатай — хэдхэн минутын дотор дасан зохицох боломжтой бүрэн товчлолоос үйлдвэрлэл хүртэлх зам.Таамаглах Таб бөглөлт нь таныг редактор дээр бичих үед inline, дунд хэсгийг бөглөх кодын саналуудыг санал болгодог — Tab товчоор саналыг хүлээн авна. Энэ нь хөдөлгүүр болон веб редактор дээр хоёуланд нь сонголттой байна.
DCC_TAB_COMPLETE=1 орчны тугийг тохируулна уу. Редактор нь хөдөлгүүрийн
POST /api/complete endpoint-ийг дуудаж, курсорт оруулах текстийг л буцаана.VITE_TAB_COMPLETE=1-ээр бүтээх үед, эсвэл
localStorage.setItem('dcc.tabComplete', '1')-ээр ажиллах үед идэвхжүүлнэ (дараа нь дахин ачаална уу).Төлөвлөгөө болон хэрэглээгээ удирдахын тулд хажуугийн самбараас Төлбөр тооцоо-г нээнэ үү. AI-ийн хэрэглээ нь үндсэн загваруудын хэрэглэсэн токенд суурилсан АНУ-ын долларын кредит хэлбэрээр хэмжигддэг.
| Төлөвлөгөө | Сар тутмын үнэ | Сар тутмын AI хэрэглээ багтсан |
|---|---|---|
| Үндсэн | $20 | $10 |
| Про | $75 | $30 |
| Ultimate | $200 | $150 |
Gateway API түлхүүр (хувийн хандалтын токен) нь DeepCerebra-ийн нийтийн API болон CLI-г програмчлалын аргаар ашиглах боломжийг олгоно.
read, chat, code, agent — болон нэмэлт хугацаа дуусах өдрийг сонгоно уу (хоосон = хэзээ ч үгүй).Үүнийг CLI эсвэл deepcerebra.ai хаяг дахь API-тай хамт ашиглана уу:
dcc config set endpoint https://deepcerebra.ai
dcc config set api-key <your-key>
# or as a Bearer token
curl -H "Authorization: Bearer <your-key>" https://deepcerebra.ai/v1/...Та хүссэн үедээ түлхүүрийг нэрлэх эсвэл устгах (цуцлах) боломжтой; түлхүүр бүр өөрийн угтвар, хүрээ, үүсгэсэн/хугацаа дуусах, болон хамгийн сүүлд ашигласан огноог харуулна.
Chrome, Edge, эсвэл Brave руу шилжих, эсвэл оронд нь Git-ээс нээх-ийг ашиглана уу.
Зогсоох товчийг дарж, дараа нь тодорхой зөвлөмж эсвэл хязгаарлалттайгаар дахин томъёолно уу.
dcc-bridge холбогч ажиллаж байгаа эсэхийг, мөн төхөөрөмж онлайн гэж харуулж байгаа эсэхийг баталгаажуулна уу.1234) бөгөөд загвар ачаалсан эсэхийг шалгана уу.--gateway болгон хөтөчдөө ашигладаг ижил домэйныг (wss://deepcerebra.ai эсвэл wss://deepcerebra.io) ашиглана уу — хоёр сайт нь тусдаа байршуулалт бөгөөд нэгээс авсан токен нөгөө дээр хэзээ ч ажиллахгүй.Pull request нээхийн тулд *Нэгтгэх*-ийг ашиглахаас өмнө ажлын салбар нээх эсвэл үүсгэнэ үү.
Одоо ч гацсан уу? support@deepcerebra.ai хаягаар холбогдоно уу.
Discovery нь таны өгөгдлийн сан болон баримт бичигт зориулсан мөрдөн шалгах чатбот юм. Нэг асуулгаар хариулахын оронд энэ нь шинжээч шиг ажилладаг: энэ нь таамаглал дэвшүүлж, цуврал хамгаалалттай шалгалтуудыг (SQL, граф, баримт бичиг хайх, схем шалгах, вэб баталгаажуулах) хийж, нотлох баримтаар үгүйсгэгдсэн тайлбаруудыг хасаж, улмаар үндэслэлтэй хариулт — диаграммууд болон ил тод зардлын баримттайгаар нэгтгэдэг. Үүнийг үйл ажиллагааны самбарын луужингийн дүрснээс нээгээрэй (/app/discovery).
Нэг Space нь нэг асуулгад шаардлагатай бүх зүйлийг багтаадаг: өгөгдлийн сангийн холболт, баримт бичгийн цуглуулга, шинжээчид өгөх заавар, болон төсөв. Үүнийг + Шинэ зай ашиглан үүсгээд, дараа нь баруун талын тохиргооны самбарыг ашиглан дараах зүйлсийг хийнэ үү:
Та хамт ажиллагчаасаа асуухтай адил асуулт бичнэ үү — жишээлбэл "Why did MRI scan volume dip in March?". Улмаар мөрдөн шалгах самбар бүх үйл явцыг шууд дамжуулна:
Дараагийн асуултууд ижил сэдвийг үргэлжлүүлдэг тул шинжээч өөрийн контекстийг хадгална.
Диаграммууд мөрдөн шалгах самбар дээр шууд харагдана. Бүрэн асуулгыг — хариулт, таамаглал, нотлох баримт, болон диаграммуудыг — өөрөө агуулагдсан HTML тайлан эсвэл хэвлэлийн чанартай PDF хэлбэрээр, неон дизайны системээр загварчлагдсан байна. Экспортлох ашиглан татаж аваарай.
Зай бүр асуулга тус бүрийн төсөвтэй байдаг: шалгалтын дээд тоо, мөрдөн шалгах үе шат, секунд, болон USD. Хөдөлгүүр нь хязгаарт хүрэхэд цэвэрхэн зогсож, одоогоор олж мэдсэн зүйлээ тайлагнана. Шалгалт бүрийн зардал баримт дээр дэлгэрэнгүй бичигдсэн байдаг тул та зардал хаашаа явсныг үргэлж мэдэх болно.
/v1/discovery/* доор, discovery хамрах хүрээтэй PAT-аар (үүнийг Бүртгэл → API Токенууд доор үүсгэнэ үү) боломжтой. Урсгал асуулгууд SSE ашигладаг. Гадны гүйцэтгэгчид Thinking API-ээр дамжуулан зөвхөн мөрдөн шалгах төлөвлөлтийг ашиглах боломжтой (/v1/think/*, хамрах хүрээ think).pip install deepcerebra-discovery, дараа нь DiscoveryClient(base_url, token).ask(space_id, question).discovery.ask) ямар ч ажлын урсгалд оруулж, мөрдөн шалгах ажлыг дамжуулах хоолойн алхам болгон гүйцэтгэх; хариулт, диаграммууд, болон баримт нь дараагийн үе шатууд руу дамжина.discovery_ask болон discovery_list_spaces-г MCP хэрэгсэл болгон ил гаргадаг тул гадны MCP клиентууд ч мөрдөн шалгах ажлыг гүйцэтгэх боломжтой.