Deskripsi Layanan DeepCerebra ini menjelaskan fitur, fungsionalitas, dan ketentuan spesifik yang berlaku untuk layanan pengkodean agentik yang disediakan oleh DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") melalui platform DeepCerebra Coder di deepcerebra.ai. Deskripsi Layanan ini merupakan bagian tak terpisahkan dari Ketentuan Layanan DeepCerebra.
Untuk tujuan Deskripsi Layanan ini, definisi berikut berlaku:
DeepCerebra Coder adalah asisten pengembangan perangkat lunak agentik multi-file yang tersedia sebagai aplikasi web, aplikasi desktop (Windows, Linux, macOS), antarmuka baris perintah, dan API. Ini membantu Pengguna merencanakan, menulis, merefaktor, men-debug, dan memahami kode di seluruh proyek.
Aplikasi Web: Ruang kerja berbasis peramban dengan penjelajah, editor, terminal terintegrasi, tinjauan diff/apply, dan obrolan. File proyek disimpan dalam penyimpanan rahasia di dalam peramban.
Aplikasi Desktop: Pemasang asli untuk Windows, Linux, dan macOS, dengan akses ke sistem file lokal dan kemampuan untuk menjalankan runtime model lokal.
CLI & API: Berbayar Akses terprogram untuk scripting, CI/CD, dan integrasi, diautentikasi dengan token akses pribadi.
Rencanakan, edit, dan refaktor di banyak file dengan asisten yang memahami seluruh proyek Anda.
Tinjau perubahan yang diusulkan sebagai diff sebaris dan terapkan ke file Anda dengan satu klik.
Jalankan perintah, build, dan tes; agen dapat mengeksekusi dan membaca hasil dengan otorisasi Anda.
File proyek disimpan dalam penyimpanan rahasia di dalam peramban dengan nol retensi kode di server kami.
Gunakan ZDR LLM API kami atau bawa kunci Anda sendiri; pemilihan model otomatis dan manual.
Kotak peralatan khusus untuk alur kerja data, ML, rekayasa, dan ilmiah.
Ketika pemilih model diatur ke otomatis, DeepCerebra merutekan tugas sederhana ke model yang cepat dan ekonomis, serta tugas kompleks atau yang banyak perencanaan ke model yang lebih kuat, menyeimbangkan biaya dan kualitas. Pengguna juga dapat memilih model tertentu.
Pengguna dapat menghubungkan server MCP untuk memperluas Agen dengan alat eksternal dan sumber data,
yang dikonfigurasi melalui file pengaturan mcp.json.
Pengguna dapat mendefinisikan hook agen (pemicu file, kontekstual, tugas, atau manual), dokumen pengarahan yang menjelaskan konvensi produk, struktur, dan teknologi, serta keterampilan yang dapat digunakan kembali yang diterapkan Agen secara otomatis.
Pengguna dapat memuat proyek langsung dari repositori Git (GitHub atau GitLab), dengan alur kerja checkout, update, commit, dan merge, memungkinkan pengembangan tim kolaboratif melalui DeepCerebra.
Pengguna dapat menjalankan model lokal melalui Ollama atau LM Studio pada GPU lokal atau jaringan, baik di aplikasi desktop maupun web, untuk inferensi pribadi, offline, atau terkontrol biaya.
Riwayat obrolan berlingkup pada folder proyek yang terbuka; mengubah folder akan memulai sesi baru dan memuat sesi sebelumnya dari folder tersebut sehingga Pengguna dapat melanjutkan dari tempat mereka berhenti.
DeepCerebra Coder ditawarkan melalui paket langganan yang mencakup tunjangan bulanan kredit penggunaan AI (dalam Dolar A.S.), dengan kemampuan untuk membeli kredit penggunaan tambahan. Pengguna juga dapat mengurangi atau menghindari penggunaan terukur dengan membawa kunci model mereka sendiri (BYOK) atau menjalankan model lokal.
| Kemampuan | Dasar | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| Harga bulanan | $20 | $75 | $200 |
| Penggunaan AI bulanan yang termasuk | $10 | $30 | $150 |
| Obrolan agentik & edit multi-file | ✅ | ✅ | ✅ |
| Terminal terintegrasi & diff | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK & model lokal | ✅ | ✅ | ✅ |
| Server MCP, hook, pengarahan & keterampilan | ✅ | ✅ | ✅ |
| Kolaborasi berbasis Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| Akses CLI & API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Dukungan prioritas | ❌ | ✅ | ✅ |
Tunjangan yang termasuk, tarif, dan fitur paket tertentu ditampilkan di dasbor akun Anda dan dapat diperbarui dari waktu ke waktu sebagaimana dijelaskan dalam Ketentuan Layanan.
Penggunaan AI diukur berdasarkan token yang dikonsumsi oleh model dasar dan tarif yang dipublikasikan. Input yang di-cache dapat ditagih dengan tarif yang dikurangi. DeepCerebra menerapkan pengamanan anggaran per giliran dan kontrol biaya untuk mencegah penggunaan yang berlebihan. Pelanggan bertanggung jawab atas penggunaan yang terjadi di bawah akun mereka, termasuk penggunaan oleh Agen saat mengeksekusi alur kerja yang diotorisasi.
Pelanggan bertanggung jawab penuh atas akses dan penggunaan Layanan oleh mereka dan Pengguna mereka, dan harus memastikan bahwa penggunaan tersebut mematuhi semua hukum yang berlaku, termasuk yang berkaitan dengan kekayaan intelektual, privasi, dan kontrol ekspor. Pelanggan bertanggung jawab untuk meninjau dan menguji Output yang Dihasilkan sebelum mengandalkan atau menerapkannya, dan atas tindakan yang mereka otorisasi Agen untuk ambil di lingkungan mereka.
Aplikasi web memerlukan peramban modern (Chrome, Edge, Firefox, atau Safari) dengan versi terbaru yang direkomendasikan. Aplikasi desktop disediakan untuk Windows, Linux, dan macOS. Menggunakan model lokal memerlukan runtime lokal yang kompatibel (Ollama atau LM Studio) dan sumber daya GPU lokal atau jaringan yang memadai. Koneksi internet yang stabil diperlukan untuk perutean model cloud, akun, dan fitur penagihan.