DeepCerebra Coder agente-oinarritutako kodeketa-laguntzaile bat da. Autocomplete copilot arrunt bat ez bezala, zure proiektu osoan planifikatzen, idazten, birfakturatzen, komandoak exekutatzen, tresnak deitzen eta iteratzen du — zuk proposatutako aldaketak berrikusi eta onartzen dituzun bitartean.
| Edizioa | Hoberena | Fitxategi-sarbidea |
|---|---|---|
| Web aplikazioa | Instalaziorik gabe, edozein makinatik lan egiteko | Arakatzaile barruko biltegiratze konfidentziala (eta Git biltegiak) |
| Mahaigainekoa (Windows / Linux / macOS) | Tokiko garapena lehenik, tokiko modeloak | Tokiko fitxategi-sistema zuzena |
| CLI eta API | Scripting, CI/CD, automatizazioa | Tokiko fitxategiak / programatikoa |
Gida honek deepcerebra.ai web aplikazioan jartzen du arreta; mahaigaineko aplikazioak panel eta lan-fluxu berberak islatzen ditu.
Erabili Chrome, Edge edo Brave-ren uneko bertsio bat esperientzia osoa izateko — tokiko karpeta bat irekitzeak Chromium File System Access API-a erabiltzen du. Firefox eta Safari-k txaterako eta Git-ek babestutako proiektuetarako balio dute, baina ezin dute tokiko karpeta bat zuzenean ireki.
/register?plan=basic (edo pro / ultimate) bisitatuz, edo orain hasi eta plan bat geroago aukeratu Fakturazioa atalean.Saioa hasi ondoren, lan-mahaian sartuko zara, non panel guztiak pantaila bakarrean dauden:
Arrastatu editorearen eta txataren arteko banatzailea diseinua orekatzeko, eta arrastatu banatzaile horizontala terminalaren tamaina aldatzeko. Ezkerreko alboko barrak Lan-eremua, Luzapenak, API Giltzak, Fakturazioa eta Iritzia ataletara ere nabigatzen du.
repo esparrua (klasikoa) edo Contents + Pull requests dituen token zehatz bat; GitLab-erako erabili api esparrua. Zure tokena zerbitzarian gordetzen da — fitxategien edukiak soilik kargatzen dira arakatzailera.owner/name gisa (iragazi zerrenda zurea aurkitzeko), eta gero aukeratu adar bat.dcc/my-feature) zure lana adar lehenetsitik isolatuta mantentzeko.Txat-historia irekitako proiektuari lotuta dago. Karpeta aldatzeak automatikoki saio berri bat hasten du eta karpeta horren aurreko saioak kargatzen ditu, azkena berriro irekiz, utzi zenuen lekuan jarrai dezazun.
DeepCerebra-k barnean erabiltzen dituen karpetak — .deepcerebra, .sessions — zuhaitzean agertzen dira, baina lehenespenez tolestuta daude, zure iturburua ez nahasteko.
Deskribatu zer nahi duzun hizkuntza arruntean — galdera bat egin, funtzio bat eskatu edo akats bat seinalatu. Izan zehatza fitxategiei, framework-ei eta mugei buruz emaitza onena lortzeko. Erantsi fitxategi garrantzitsuak gonbitera arrastatuz.
Erantzunak Cursor bezala antolatuta daude: agentearen arrazoibidea emaitzatik bereizita dago. Erantzun-bloke bakoitzak kopiatzeko ikono bat du goiko eskuineko izkinan, amaitutako txosten bat, dokumentu bat edo exekutatu nahi duzun komando bat kopiatu ahal izateko.
lxml html.parser-ren ordez") agentea begizta batetik ateratzeko.@deepcerebra-rekin deitzen duzu, eta [deep] bezalako aurrizkiek arrazoibide sakonagoa eskatzen dute.Aukeratu modu bat gonbitaren ondoko modu-hautatzailetik. Bakoitzak agenteak zenbat planifikatzen duen eta zenbat askatasunez editatzen duen doitzen du:
| Modua | Zer egiten duen | Noiz erabili… |
|---|---|---|
| Agent | Zure proiektuan zehar autonomoki planifikatzen eta editatzen du | Laguntzaileak aldaketa bat amaieratik amaierara inplementatzea nahi duzunean |
| Ask | Zure kodearen inguruko galderak erantzuten ditu editatu gabe | Kode-basea ulertu nahi duzunean |
| Plan | Edizioa hasi aurretik ikuspegi bat zirriborratzen du | Zeregina handia denean edo lehenik konpondu beharreko konpromisoak dituenean |
| Edit | Uneko testuinguruan edizio zehatzak egiten ditu | Aldaketa txiki eta zuzendu bat nahi duzunean |
Agenteak fitxategi-aldaketak proposatzen dituenean, Proposatutako Aldaketak panel bat agertzen da txat-sarreraren gainean, ukitutako fitxategi bakoitza gehitutako (+) eta kendutako (−) lerro-kopuruekin zerrendatuz.
applied gisa markatzen dira (eta · disk benetako karpeta batean idazten direnean).Aktibatu/desaktibatu editorearen azpiko terminala eraikuntzak, probak eta script-ak exekutatzeko. Zure baimenarekin, agenteak komandoak exekutatu eta haien irteera irakurri dezake bere lana egiaztatzeko; exekuzio luzeko komandoek irteera igortzen dute, aurrerapena ikusi ahal izateko. Itxi terminala bere goiburuan behar ez duzunean.
Helburu handiagoetarako, erabili Plan modua (edo eskatu agenteari lehenik planifikatzeko). Planifikatzaileak zure proiektua eskaneatzen du, helburua mendekotasun-kontziente diren zereginetan deskonposatzen du, eta bakoitza espezialista egokiari esleitzen dio (arkitektoa, kodetzailea, probatzailea, dokumentatzailea).
Ireki modelo-hautatzailea gonbitaren ondoan. Aukerak honela taldekatzen dira:
Auto moduan, DeepCerebra-k mailakatutako eta moldagarria den bideratzea erabiltzen du: zeregin sinpleak modelo azkar eta ekonomiko batera bideratzen dira, eta lan konplexuagoa edo planifikazio handia eskatzen duena (adibidez, Plan modua) modelo indartsuago batera bideratzen da. Horrek kostua eta kalitatea automatikoki orekatzen ditu, beraz, gutxitan behar duzu eskuz aukeratu.
Eskaerak zure hornitzaile-kontuaren bidez bideratu ditzakezu neurtutako plataforma-erabileraren ordez.
ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY).Plataformako (DeepCerebra) modeloek ez dute giltzarik behar. Kendu giltza bat edozein unetan Kendu botoiarekin.
DCC Bridge-k zure ordenagailua web aplikaziora konektatzen du dcc-bridge konektore txiki baten bidez, bi gaitasun aldi berean desblokeatuz:
Konektoreak kanpora markatzen du autentifikatutako WebSocket baten bidez — ez da sarrerako porturik behar, eta NAT eta suebakien atzean funtzionatzen du. Windows, macOS eta Linux-en exekutatzen da (Python 3.10+).
dcc_brg_…) eta itsasteko prest dagoen konektore-komandoa.pip install git+https://github.com/mohammadkhair7/DeepCerebra-connector
# then run the command copied from the pairing card, e.g.:
python -m dcc_bridge --gateway wss://deepcerebra.ai --token dcc_brg_xxxxxwss://deepcerebra.ai edo wss://deepcerebra.io) — parekatze-txartelak zuzena aurrez betetzen du. Bi guneak inplementazio bereiziak dira kontu eta token bereiziekin.1234) modelo bat kargatuta.Lehenespenez, komandoak lan-eremu-karpeta dedikatu batera mugatzen dira (~/DeepCerebra). Zure benetako proiektu-karpetetan lan egiteko zure aurrez konfiguratutako CLI-ekin, eman baimena esplizituki konektorea abiaraztean:
# grant one or more real folders (repeatable)
python -m dcc_bridge --gateway wss://deepcerebra.ai --token dcc_brg_xxxxx --host-dir "F:\MyProjects"
# or the whole machine (prints a warning; prefer --host-dir)
python -m dcc_bridge ... --allow-any-dirOndoren, ireki Terminal panela, egin klik Exekuzio-helburu popover-ean (ordenagailu eramangarriaren ikonoa), aukeratu Nire ordenagailua, eta aukeratu lan-direktorio bat. Orduan, zuk idatzitako komandoak eta agentearen eraikuntza/proba komandoak zure makinan exekutatzen dira.
--no-exec-ek gailu bat inferentzia-soilik bihurtzen du (GPU modeloak, komandorik gabe).Git-ek babestutako proiektu bat irekita dagoenean, adar-barra bat agertzen da Explorer-en, zure uneko adarra eta bi ekintza erakutsiz:
main). Lan-adar batean egon behar duzu, ez adar lehenetsian.Push webhook-a gaituta badago, Explorer automatikoki freskatzen da taldekideek push egiten dutenean, denak sinkronizatuta mantenduz — DeepCerebra-ren bidezko talde-garapen kolaboratiboaren oinarria.
Zabaldu agentea kanpoko tresna eta datuekin Model Context Protocol-aren bidez. Konfiguratu zerbitzariak .deepcerebra/mcp.json fitxategi batean, adibidez:
{
"mcpServers": {
"my-tools": {
"url": "https://example.com/mcp",
"disabled": false,
"allowlist": ["search_issues", "get_pr"],
"autoApprove": ["create_issue"],
"auth": { "type": "bearer", "tokenEnv": "MY_TOKEN" }
}
}
}Gaitutako MCP tresnak automatikoki eskuragarri bihurtzen dira agentearentzat, zure eskaerarekin garrantzitsuak direnean. Tokiko (stdio) eta urruneko (http/sse) zerbitzariak onartzen dira.
allowlist bat zerrendatzen duenean, tresna horiek soilik exekutatu daitezke.autoApprove-n aurrez onartzen ez badituzu.Zerbitzari batek MCP baliabideak edo gonbit-txantiloiak erakusten baditu, agenteak automatikoki tresnak lortzen ditu horiek erabiltzeko (mcp_list_resources, mcp_read_resource, mcp_list_prompts, mcp_get_prompt).
Gehitu auth bloke bat urruneko zerbitzari bati. Sekretuek ${ENV_VAR} interpolazioa onartzen dute:
// Static bearer token (literal or from env)
"auth": { "type": "bearer", "token": "${GITHUB_TOKEN}" }
"auth": { "type": "bearer", "tokenEnv": "GITHUB_TOKEN" }
// Custom header (e.g. API key)
"auth": { "type": "header", "header": "x-api-key", "value": "${MY_KEY}" }
// OAuth 2.0 client-credentials
"auth": {
"type": "oauth", "grant": "client_credentials",
"tokenUrl": "https://auth.example.com/oauth/token",
"clientId": "${MCP_CLIENT_ID}", "clientSecret": "${MCP_CLIENT_SECRET}",
"scope": "mcp.read mcp.write"
}Agenteak nola pentsatzen eta jokatzen duen moldatu dezakezu fitxategi-oinarritutako konbentzio bakar batekin — .deepcerebra/ direktorioa — mahaigaineko aplikazioan, web aplikazioan eta APIan berdin funtzionatzen duena. Web aplikazioan, kudeatu horiek guztiak Agentea ikuspegian; mahaigainean eta APIaren bidez, zure proiektuarekin commit egiten dituzun fitxategi arruntak dira.
Konfigurazioa hainbat esparrutatik aurkitzen da; elementu bera bat baino gehiagotan existitzen denean, lehentasun handienekoa da nagusi:
team/org < global (~/.deepcerebra) < workspace (<repo>/.deepcerebra)
(lowest) (highest)<repo>/.deepcerebra/…, proiektuarekin commit eginda.~/.deepcerebra/…, zure lehenetsitako pertsonalak proiektu guztietan.Arauak argibide iraunkorrak dira — kodeketa-estandarrak, arkitektura-konbentzioak, domeinu-testuingurua — agentearen sistema-gonbitan injektatzen direnak. Markdown fitxategi gisa bizi dira .deepcerebra/steering/ atalean, gehi beti aktibo dagoen AGENTS.md estandarra. Frontmatter-ek arau bat noiz kargatzen den kontrolatzen du:
---
inclusion: fileMatch # always | fileMatch | auto | manual
globs: "src/**/*.ts" # or fileMatchPattern
name: api-design
description: REST conventions
---
# API design
- Use REST resource nouns, plural.always — txanda bakoitzean (lehenetsia).fileMatch — testuinguruko fitxategi batek globs bat datorrenean soilik.auto — zure eskaerak arauaren name/description bat datorrenean.manual — zuk #name edo /name gisa aipatzen duzunean soilik.Erroko AGENTS.md bat biltegi osoan aplikatzen da; habiaratutako AGENTS.md bat (adibidez, services/api/AGENTS.md) karpeta horren azpiko fitxategiei soilik aplikatzen zaie. Web aplikazioan, Agentea → Gidatzea ikuspegiak arau bakoitzari Esparru hautatzaile bat ematen dio (Globala / Proiektua / Taldea).
Trebetasunak agenteak eskaeraren arabera kargatzen dituen erreproduzigarri diren gidaliburuak dira. Trebetasun bakoitza karpeta bat da SKILL.md batekin .deepcerebra/skills/ atalean:
---
name: deploy-release
description: How to cut and publish a versioned release.
disable-model-invocation: false # true => manual-only (/skill)
---
# Deploy a release
1. Bump the version, build, and test.
2. Tag and publish.Agenteak katalogo arin bat ikusten du (izena + deskribapena) eta gorputz osoa load_skill tresnarekin sartzen du garrantzitsua denean. Espresuki ere deitu dezakezu /skill <name>-rekin. Ezarri disable-model-invocation: true trebetasun bat eskuz soilik egiteko.
Kakoek automatizazioa exekutatzen dute bizitza-zikloko gertaeretan. Definitu itzazu .deepcerebra/hooks/*.hook.json gisa:
{
"title": "Format on save",
"event": "fileSave",
"filePattern": ["**/*.ts"],
"action": { "type": "shell", "command": "npm run lint:fix -- $FILE" },
"enabled": true
}Gertaeren artean daude promptSubmit, preToolUse, postToolUse, fileCreate, fileSave, fileDelete, preTask, postTask, sessionStart, preCompact eta agentStop (Cursor/Claude ortografia ere onartzen da). Ekintza bat shell (komando bat exekutatu) edo agentPrompt (agentea galdetu) izan daiteke. preToolUse kako batek atzematen duen tresna-deia allow, deny edo ask dezake.
Azpi-agenteak zuk definitu eta delegatzen dituzun agente espezialistak dira. Bakoitza Markdown fitxategi bat da .deepcerebra/agents/ atalean, frontmatter-arekin eta gorputz batekin (bere sistema-gonbita):
---
name: security-reviewer
description: Audits a diff for security issues; read-only.
model: gpt-5
readonly: true
tools: [read_file, grep_files, list_directory]
background: false
---
You are a meticulous security reviewer…Agente nagusiak task (blokeatzailea), task_async + task_status / task_result (atzealdean), edo task_parallel (fan-out) bidez delegatzen du.
Plugin batek arauak, trebetasunak, kakoak, azpi-agenteak eta MCP zerbitzariak pakete instalagarri batean biltzen ditu .deepcerebra/plugins/<name>/ atalean, plugin.json manifestu batek deskribatuta:
{
"name": "Acme Standards",
"version": "1.2.0",
"description": "Acme rules + skills + review agents.",
"enabled": true
}Pluginaren edukiak lehentasun txikienean batzen dira, beraz, zure arau eta trebetasunek beti gainidazten dituzte plugin batenak. Desgaitu plugin bat "enabled": false-rekin edo .disabled markatzaile-fitxategi batekin.
DCC_ORG_CONFIG_DIR partekatutako .deepcerebra direktorio batera seinalatuz, edo arauak Taldea esparrura ezarriz web aplikazioan.Lan-fluxuaren Estudioa agente anitzeko automatizaziorako diseinatzaile bisual bat da. Etapak — bakoitza agente bat, urrats espezialista bat edo kontrol-primitibo bat — grafiko batean konposatzen dituzu, mendekotasunekin konektatzen dituzu, eta orkestrazio osoa motorrean exekutatzen duzu etapa bakoitzeko zuzeneko aurrerapenarekin, aurrekontuekin eta giza onarpen-ateekin. Lan-fluxuak YAML/JSON definizio eramangarri gisa gordetzen dira, esportatu, inportatu, Git-en bertsionatu eta API edo CLI-tik exekutatu ditzakezunak.
| Etapa mota | Zer egiten duen |
|---|---|
agent | Agente-txanda bat, erantsitako trebetasun eta tresnekin. |
spec.requirements / spec.design / spec.execute |
Zehaztapen-lehenengo entrega: zirriborratu eskakizunak, diseinua, gero zereginetan banatu eta exekutatu — bakoitza atezaindu daiteke. |
documents.generate | Dokumentu landu bat sortu aurreko etapako irteeretatik. |
fan_out | Ikerketa zabal paraleloa gai askotan zehar sintesiarekin. |
map / loop / switch |
Kontrol-primitiboak: exekutatu gorputz bat elementu bakoitzeko, errepikatu baldintza bat bete arte, edo adarkatu kasuen artean. |
verify / browser_verify |
Exekutatu probak edo komandoak sandbox-ean; egiaztatu martxan dagoen UI bat arakatzaile-automatizazioarekin. |
orchestrate | Bideratze dinamikoa: orkestratzaile-agente batek eskaera irakurtzen du eta beheko agente(eta)ra bidaltzen du gertaeren bidez. |
external.agent | Deitu erregistratutako hirugarrenen agente bati HTTP bidez (A2A) etapa natibo bat balitz bezala. |
eval | Ebaluatu goiko irteera egiaztapenen aurka (dauka / regex / luzera / LLM-judge); huts egin atalase baten azpitik. |
db.provision | Sortu datu-geruza propio bat: docker-compose datu-baserako, bertsionatutako SQL migrazioak, hasierako datuak, .env txantiloia, eta Mermaid ERD bat; aukerako autentifikazio-eskaera; migrazioak SQLite-ra berehala aplika ditzake. |
ci.generate | Sortu commit egiteko prest dagoen CI/CD pipeline bat (GitHub Actions, GitLab CI, edo Azure Pipelines) lint → test → scan → build → deploy eta ingurune-sustapenarekin. |
deploy.package | Sortu produkzio-inplementazio-aktiboak: fase anitzeko Dockerfile, docker-compose, Kubernetes manifestuak, edo Helm chart bat — zuk dituzun eta commit egiten dituzun fitxategiak. |
test.generate | Sortu unitate / API / E2E suiteak eraikitako aplikaziorako, gehi eskakizunetik probara trazabilitate-matrize bat. |
test.verify | Exekutatu proba-suite bat (pytest, vitest, jest, Playwright) eta atezaindu exekuzioa bere gainditze-tasaren arabera. |
security.audit | Eskaneatu mendekotasunak ezagutzen diren ahultasunen bila eta zuhaitza gogor kodetutako sekretuen bila; alerta-gertaerak argitaratzen ditu eta aurkikuntzen txosten bat idazten du. |
preview | Abiarazi sortutako aplikazioa lokalean eta erakutsi bere zuzeneko URL-a exekuzio-panelean (esteka + lerroko markoa) preview.ready gertaera baten bidez. |
design.import | UI diseinu-irudi bat (pantaila-argazkia, maketa, Figma esportazioa) inplementazio-zehaztapen egituratu bihurtu beheko etapetarako. |
Etapa bakoitzak — mota edozein dela ere — gertaera tipifikatuak argitaratu eta harpidetu ditzake lan-eremuko gertaera-bus-ean, beraz, agenteek zerbitzuak bezala koordinatzen dira mezu-sare batean, eta ez soilik DAG-aren bidez:
lifecycle, agent, business, data, system, schedule, chat, external, edo alert — harpidetzetan eta errepikapenean iragazgarriak.trigger (etapa bat datorren gertaera bat iristen denean exekutatzen da; aparkatutako etapak dituen exekuzio bat entzuten gisa geratzen da), gate (makina-ate bat gertaera baten bidez onartua, giza klik baten ordez), eta data (karga etapa horren testuinguruan batzen da).agent.<stage-id>.request argitaratuz.triggers: blokeak abiarazteko prestatzen du sarrerako webhook-etan, cron-programazioetan, gertaeretan edo txatean — Estudioa itxita dagoenean ere.Gertaerei erantzuten dieten agenteek ilara iraunkor izendatu bat deklaratu dezakete, horrela, bat datozen gertaerak ez dira inoiz galduko agentea lanpetuta dagoen bitartean edo exekuzio bat entzuten hasi aurretik. Abiarazle-harpidetza batean, ezarri
queue: <name> — motorrak gai hori lan-eremuko gertaera-busaren FIFO ilara bati lotzen dio (.deepcerebra/workflows/events/queues/ azpian gordeta). Une horretatik aurrera argitaratutako bat datozen gertaera guztiak ilaran jasotzen dira; etapa exekutagarri bihurtzen denean, motorrak gertaerak
zaharrenetik berrienera ordenan ateratzen ditu eta banan-banan kontsumitzen ditu.
count — N ilaratutako (edo entregatutako) gertaera behar dira harpidetza bete aurretik (hainbat langilek jakinarazi behar dutenean erabilgarria).GET /api/workflow/queues-ek sakonera eta loturak zerrendatzen ditu;
GET /api/workflow/queues/{name}-ek zain dauden gertaerak erakusten ditu; txat-agenteek
event_queue_status eta pop_queued_event dei ditzakete.events:
subscribe:
- topic: ticket.created
mode: trigger
queue: triage-inbox # durable FIFO — events wait here for this agent
map:
payload.ticket_id: ticket_idSemaforo batek baliabide partekatu (babestu) batean aldi berean zenbat zeregin jardun dezaketen mugatzen du:
idazten ari den datu-base bat, aldagai globalen biltegi bat, fitxategi bat edo tasa mugatuko kanpoko agente bat. Ezarri bat edozein
etapatan semaphore:-rekin — etaparen lana exekutatu aurretik, motorrak izendatutako lan-eremuko semaforoaren baimen bat eskuratzen du; baimena beti askatzen da ondoren, etapa huts egiten badu ere.
permits: 1-ek mutex bihurtzen du: zeregin bakar batek bakarrik (lan-eremuko exekuzio paralelo guztietan)
exekutatzen du urrats kritikoa aldi berean; gainerako zeregin guztiek titularra amaitu arte itxaroten dute.
timeout_s arte blokeatzen dira baimen baten zain; baliabidea beteta badago, etapa ikusgarriki huts egiten du betiko blokeatuta geratu beharrean.ttl_s bat darama; titular batek askatu gabe krasha egiten badu, baimena automatikoki iraungitzen da, baliabidea inoiz blokeo egoeran gera ez dadin.semaphore.<name>.waiting,
.acquired, eta .released sistema-gertaerak igortzen ditu; GET /api/workflow/semaphores-ek
edukiera, titularrak eta eskuragarri dauden baimenak erakusten ditu.acquire_semaphore, release_semaphore, eta
semaphore_status tresnek lan-fluxu batetik kanpo ad-hoc atal kritikoak koordinatzen dituzte.semaphore:
name: emr-db-writer
permits: 1 # mutex — one writer at a time
timeout_s: 300 # fail if still waiting after 5 minutes
ttl_s: 900 # auto-release crashed holders after 15 minutesRendezvous-ek hainbat gertaera-baldintza guztiak bete arte itxaroten du hurrengo urratsak aurrera egin aurretik — "lehen gertaerak irabazten du" esaldiaren kontrakoa. Ezarri join: all etaparen events:
blokean: abiarazle-harpidetza guztiak bete behar dira etapa exekutatu aurretik. Konbinatu
harpidetza bakoitzeko count: N-rekin, hainbat agentek (edo agente bakar baten hainbat txostenek) guztiak egiaztatu behar dituztenean — adibidez, diseinuaren onespena, proben amaiera eta segurtasun-onarpena askapen-etapa bat exekutatu aurretik.
join: any (lehenetsia) — etapa lehen abiarazle-harpidetza betetzen denean exekutatzen da.join: all — rendezvous: abiarazle-harpidetza bakoitza (bakoitza bere gai,
klase-iragazki eta aukerako count-arekin) bete behar da; orduan bakarrik bihurtzen da etapa exekutagarri.trigger_events gisa erregistratzen dira
eta txantiloietara inputs.events gisa (kargak dituzten gertaera-objektuen zerrenda) azaltzen dira.events:
join: all # rendezvous — wait for EVERY subscription below
subscribe:
- topic: design.approved
mode: trigger
- topic: tests.passed
mode: trigger
- topic: security.cleared
mode: trigger
count: 1Etapak txat-agenteak erabiltzen duen erregistro beretik aukeratzen dituzte tresnak:
create_database, apply_migrations eta dump_schema datu-geruza propioetarako.docker_build / docker_push, compose up/down, SSH eta hodeiko CLI inplementazioak (Fly, Render, Railway, Vercel), baita simulazio-seguruak ere.Class.method izenekoak) matematika, seinale-prozesamendu, kontrol, estatistika eta gehiagotan./v1 API publikoak exekuzioak, gertaerak, abiarazleak, txantiloiak eta sorkuntza erakusten ditu CI eta integrazioetarako.db.provision → inplementazioa → sortutako probak → segurtasun-auditoria → inplementazio-paketatzea → CI sorkuntza kateatzen ditu, paketatzearen aurretik giza ate batekin — minutu gutxitan egokitu dezakezun laburpenetik produkziorako bide osoa.Fitxa osatze prediktiboak lerroko, erdian betetzeko kode-iradokizunak eskaintzen ditu editorean idazten duzun bitartean — onartu iradokizun bat Tab sakatuz. Aukerakoa da bai motorrean bai web editorean.
DCC_TAB_COMPLETE=1. Editoreak motorraren POST /api/complete amaiera-puntura deitzen du, eta horrek kurtsorean txertatu beharreko testua soilik itzultzen du.VITE_TAB_COMPLETE=1-rekin, edo exekuzio-unean localStorage.setItem('dcc.tabComplete', '1')-rekin (gero kargatu berriro).Ireki Fakturazioa alboko barratik zure plana eta erabilera kudeatzeko. AI erabilera AEBetako dolarretako kreditutan neurtzen da, azpiko modeloek kontsumitutako tokenetan oinarrituta.
| Plana | Hileko prezioa | Sartutako hileko AI erabilera |
|---|---|---|
| Basic | $20 | $10 |
| Pro | $75 | $30 |
| Ultimate | $200 | $150 |
Gateway API giltza batek (sarbide-token pertsonal bat) DeepCerebra API publikoa eta CLI programatikoki erabiltzeko aukera ematen dizu.
read, chat, code, agent — eta aukerako iraungitze-data egunetan (hutsik = inoiz ez).Erabili CLI-rekin edo APIarekin deepcerebra.ai helbidean:
dcc config set endpoint https://deepcerebra.ai
dcc config set api-key <your-key>
# or as a Bearer token
curl -H "Authorization: Bearer <your-key>" https://deepcerebra.ai/v1/...Giltza bat berrizendatu edo ezabatu (ezeztatu) dezakezu edozein unetan; giltza bakoitzak bere aurrizkia, esparruak, sortze/iraungitze-data eta azken erabilera-data erakusten ditu.
Aldatu Chrome, Edge edo Brave-ra, edo erabili Ireki Git-etik horren ordez.
Egin klik Gelditu botoian, eta gero birformulatu aholku edo muga zehatz batekin.
dcc-bridge konektorea martxan dagoela eta gailua online agertzen dela.1234) modelo bat kargatuta.--gateway gisa (wss://deepcerebra.ai edo wss://deepcerebra.io) — bi guneak inplementazio bereiziak dira, eta bateko token batek ez du inoiz bestean funtzionatzen.Ireki edo sortu lan-adar bat Integratu erabili aurretik pull request bat irekitzeko.
Oraindik trabatuta? Jarri harremanetan support@deepcerebra.ai helbidearekin.
Discovery zure **datu-base eta dokumentuetarako** ikerketa-chatbot bat da.
Kontsulta bakar batekin erantzun beharrean, analista baten moduan funtzionatzen du: **hipotesiak** sortzen ditu,
zaintzapeko zunda-sail bat exekutatzen du (SQL, grafoa, dokumentu-bilaketa, eskema-egiaztapenak, web-berrespena),
ebidentziak ezeztatzen dituen azalpenak baztertzen ditu, eta **oinarritutako erantzun** bat sintetizatzen du —
grafikoekin eta kostu-agiri garden batekin. Ireki ezazu jarduera-barran dagoen **iparrorratzaren ikonoaren** bidez
(/app/discovery).
**Espazio** batek galdera-lerro batek behar duen guztia biltzen du: datu-base konexioak, dokumentu-bildumak, analistarentzako argibideak eta aurrekontuak. Sortu bat **+ Espazio berria** aukerarekin, eta erabili eskuineko konfigurazio-panela honetarako:
Idatzi galdera bat lankide bati egingo zeniokeen bezala — adibidez, "Zergatik jaitsi zen MRI eskaneatze bolumena martxoan?". **Ikerketa-taulak** prozesu osoa zuzenean erakusten du:
Jarraipen-galderak hari berari jarraitzen diote, analistak bere testuingurua mantentzen duelarik.
Grafikoak ikerketa-taulan errendatzen dira. Erabili **Esportatu** eskaera osoa deskargatzeko — erantzuna, hipotesiak, ebidentzia eta grafikoak — **HTML txosten** autonomo gisa edo inprimatzeko kalitateko **PDF** gisa, neon diseinu-sistemarekin apainduta.
Espazio bakoitzak eskaera bakoitzeko aurrekontuak ditu: zundaketa kopuru maximoa, ikerketa-txandak, segundoak eta USD. Motorra garbi gelditzen da muga horretan eta orain arte aurkitu duena jakinarazten du. Zundaketa bakoitzaren kostua ordainagirian zehazten da, beraz, beti jakingo duzu nora joan den gastua.
/v1/discovery/* atalean dago eskuragarri,
discovery esparrua duen PAT batekin (sortu **Kontua → API Tokenak** atalean). Streaming bidezko
eskaerek SSE erabiltzen dute. Kanpoko exekutatzaileek ikerketa-plangintza soilik har dezakete Thinking APIaren
bidez (/v1/think/*, think esparrua).pip install deepcerebra-discovery, eta gero
DiscoveryClient(base_url, token).ask(space_id, question).discovery.ask) edozein lan-fluxutan,
ikerketa bat kanalizazio-urrats gisa exekutatzeko; erantzuna, grafikoak eta ordainagiria beheranzko etapetara
igarotzen dira.discovery_ask eta discovery_list_spaces MCP tresna gisa
eskaintzen ditu, kanpoko MCP bezeroek ere ikerketak exekutatu ahal izateko.