服务描述
生效日期:2026年6月11日

本DeepCerebra服务描述阐述了DeepCerebra Inc.(“DeepCerebra”)通过deepcerebra.ai上的DeepCerebra Coder平台提供的代理式编码服务的特性、功能和特定条款。本服务描述被纳入并构成了DeepCerebra服务条款的一部分。

1 定义

为本服务描述之目的,以下定义适用:

2 DeepCerebra Coder 服务

DeepCerebra Coder 是一款代理式、多文件软件开发助手,可作为Web应用程序、桌面应用程序(Windows、Linux、macOS)、命令行界面和API使用。它帮助用户规划、编写、重构、调试和理解整个项目中的代码。

2.1 界面

Web应用程序: 基于浏览器的开发环境,包含文件浏览器、编辑器、集成终端、差异/应用审查和聊天功能。项目文件存储在浏览器内的保密存储中。

桌面应用程序: 适用于 Windows、Linux 和 macOS 的原生安装程序,可访问本地文件系统并能够运行本地模型运行时。

CLI & API: 付费 用于脚本编写、CI/CD和集成的程序化访问,通过个人访问令牌进行身份验证。

2.2 核心功能

代理式聊天

通过理解整个项目的助手,跨多个文件进行规划、编辑和重构。

多文件差异与应用

以行内差异形式审查建议的更改,并一键将其应用到您的文件。

集成终端

运行命令、构建和测试;代理可在您授权的情况下执行并读取结果。

保密存储

项目文件存储在浏览器内的保密存储中,我们的服务器不保留任何代码。

模型选择与BYOK

使用我们的ZDR LLM API或自带密钥;支持自动和手动模型选择。

科学计算技能

针对数据、机器学习、工程和科学工作流的专业工具箱。

3 高级功能

3.1 分层自适应模型路由

当模型选择器设置为自动时,DeepCerebra会将简单任务路由到快速、经济的模型,将复杂或规划密集型任务路由到更强大的模型,以平衡成本和质量。用户也可以选择特定模型。

3.2 模型上下文协议 (MCP) 服务器

用户可以连接MCP服务器,通过mcp.json设置文件配置,用外部工具和数据源扩展代理。

3.3 代理钩子、引导与技能

用户可以定义代理钩子(文件、上下文、任务或手动触发器)、描述产品、结构和技术约定的引导文档,以及代理自动应用的、可重用的技能。

3.4 Git支持的浏览器与协作

用户可以直接从Git仓库(GitHub或GitLab)加载项目,支持检出、更新、提交和合并工作流,从而通过DeepCerebra实现团队协作开发。

3.5 本地GPU和本地模型

用户可以通过Ollama或LM Studio在本地或网络GPU上运行本地模型,无论是在桌面应用程序还是Web应用程序中,以实现私有、离线或成本受控的推理。

3.6 文件夹范围的聊天会话

聊天历史记录限定于当前打开的项目文件夹;更改文件夹会启动新会话并加载该文件夹的先前会话,以便用户可以从上次离开的地方继续。

4 计划和功能访问

DeepCerebra Coder 通过订阅计划提供,这些计划包含每月一定额度的AI使用积分(以美元计价),并可购买额外的使用积分。用户还可以通过自带模型密钥(BYOK)或运行本地模型来减少或避免按量计费的使用。

功能基础版专业版旗舰版
月费$20$75$200
每月包含的AI使用额度$10$30$150
代理式聊天与多文件编辑
集成终端与差异
BYOK与本地模型
MCP服务器、钩子、引导与技能
Git支持的协作
CLI与API访问
优先支持

具体的包含额度、费率和计划功能显示在您的账户仪表板中,并可能根据服务条款的描述不时更新。

5 使用计量与公平使用

AI 使用量根据底层模型消耗的令牌数和公布的费率计量。缓存输入可能会以折扣价计费。DeepCerebra 采用每回合预算保障和成本控制措施,以防止失控使用。客户对其账户下产生的使用量负责,包括 Agent 在执行授权工作流时产生的使用量。

6 合规使用

客户对其及其用户访问和使用服务负全责,并应确保此类使用符合所有适用法律,包括与知识产权、隐私和出口管制相关的法律。客户有责任在依赖或部署生成输出之前对其进行审查和测试,并对其授权代理在其环境中采取的行动负责。

7 技术要求

Web应用程序需要现代浏览器(推荐使用最新版本的Chrome、Edge、Firefox或Safari)。桌面应用程序适用于Windows、Linux和macOS。使用本地模型需要兼容的本地运行时(Ollama或LM Studio)以及足够的本地或网络GPU资源。云模型路由、账户和计费功能需要稳定的互联网连接。