خدمات کی تفصیل
نافذ العمل تاریخ: June 11, 2026

یہ DeepCerebra خدمات کی تفصیل DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") کی جانب سے DeepCerebra Coder پلیٹ فارم پر فراہم کردہ ایجنٹک کوڈنگ خدمات کی خصوصیات، فعالیت، اور مخصوص شرائط کو بیان کرتی ہے۔ deepcerebra.ai۔ یہ خدمات کی تفصیل DeepCerebra کی سروس کی شرائط میں شامل ہے اور اس کا حصہ ہے۔

1 تعریفات

اس خدمات کی تفصیل کے مقاصد کے لیے، درج ذیل تعریفات لاگو ہوتی ہیں:

2 DeepCerebra Coder خدمات

DeepCerebra Coder ایک ایجنٹک، ملٹی فائل سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اسسٹنٹ ہے جو ایک ویب ایپلیکیشن، ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشنز (Windows, Linux, macOS)، ایک کمانڈ لائن انٹرفیس، اور ایک API کے طور پر دستیاب ہے۔ یہ صارفین کو پورے پروجیکٹ میں کوڈ کی منصوبہ بندی، تحریر، ریفیکٹرنگ، ڈیبگنگ، اور سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔

2.1 انٹرفیسز

ویب ایپلیکیشن: ایک براؤزر پر مبنی ورک اسپیس جس میں ایک ایکسپلورر، ایڈیٹر، مربوط ٹرمینل، diff/apply جائزہ، اور چیٹ شامل ہے۔ پروجیکٹ فائلیں خفیہ ان-براؤزر اسٹوریج میں رکھی جاتی ہیں۔

ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشنز: ونڈوز، لینکس، اور macOS کے لیے مقامی انسٹالرز، مقامی فائل سسٹم تک رسائی کے ساتھ اور مقامی ماڈل رن ٹائمز چلانے کی صلاحیت۔

CLI & API: ادا شدہ اسکرپٹنگ، CI/CD، اور انٹیگریشنز کے لیے پروگرامیٹک رسائی، جو ذاتی رسائی ٹوکن کے ساتھ تصدیق شدہ ہے۔

2.2 بنیادی صلاحیتیں

ایجنٹک چیٹ

ایک ایسے اسسٹنٹ کے ساتھ متعدد فائلوں میں منصوبہ بندی کریں، ترمیم کریں، اور ریفیکٹر کریں جو آپ کے پورے پروجیکٹ کو سمجھتا ہے۔

ملٹی فائل Diffs اور لاگو کریں

تجویز کردہ تبدیلیوں کا ان لائن diffs کے طور پر جائزہ لیں اور انہیں ایک کلک سے اپنی فائلوں پر لاگو کریں۔

مربوط ٹرمینل

کمانڈز، بلڈز، اور ٹیسٹ چلائیں؛ ایجنٹ آپ کی اجازت سے نتائج کو چلا اور پڑھ سکتا ہے۔

خفیہ اسٹوریج

پروجیکٹ فائلیں خفیہ ان-براؤزر اسٹوریج میں رکھی جاتی ہیں جس میں ہمارے سرورز پر کوڈ کی کوئی ریٹینشن نہیں ہوتی۔

ماڈل کا انتخاب اور BYOK

ہمارا ZDR LLM API استعمال کریں یا اپنی کلیدیں لائیں؛ خودکار اور دستی ماڈل کا انتخاب۔

سائنسی کمپیوٹنگ کی مہارتیں

ڈیٹا، ML، انجینئرنگ، اور سائنسی ورک فلو کے لیے خصوصی ٹول باکسز۔

3 اعلیٰ خصوصیات

درجہ بند، موافقت پذیر ماڈل روٹنگ

جب ماڈل سلیکٹر خودکار پر سیٹ ہوتا ہے، تو DeepCerebra سادہ کاموں کو ایک تیز، اقتصادی ماڈل پر اور پیچیدہ یا منصوبہ بندی پر مبنی کاموں کو ایک مضبوط ماڈل پر روٹ کرتا ہے، جس سے لاگت اور معیار میں توازن برقرار رہتا ہے۔ صارفین ایک مخصوص ماڈل بھی منتخب کر سکتے ہیں۔

3.2 Model Context Protocol (MCP) سرورز

صارفین ایجنٹ کو بیرونی ٹولز اور ڈیٹا ذرائع کے ساتھ بڑھانے کے لیے MCP سرورز کو جوڑ سکتے ہیں، جو ایک mcp.json سیٹنگز فائل کے ذریعے کنفیگر کیے جاتے ہیں۔

3.3 ایجنٹ ہکس، اسٹیئرنگ اور مہارتیں

صارفین ایجنٹ ہکس (فائل، سیاقی، ٹاسک، یا دستی ٹریگرز)، اسٹیئرنگ دستاویزات جو پروڈکٹ، ڈھانچے، اور ٹیکنالوجی کے کنونشنز کو بیان کرتی ہیں، اور دوبارہ استعمال کے قابل مہارتیں جو ایجنٹ خود بخود لاگو کرتا ہے، کی تعریف کر سکتے ہیں۔

3.4 گٹ-بیکڈ ایکسپلورر اور تعاون

صارفین ایک پروجیکٹ کو براہ راست گٹ ریپوزٹری (GitHub یا GitLab) سے لوڈ کر سکتے ہیں، جس میں چیک آؤٹ، اپ ڈیٹ، کمٹ، اور مرج ورک فلو شامل ہیں، جو DeepCerebra کے ذریعے باہمی ٹیم ڈویلپمنٹ کو ممکن بناتا ہے۔

3.5 مقامی GPU اور مقامی ماڈلز

صارفین Ollama یا LM Studio کے ذریعے مقامی ماڈلز کو مقامی یا نیٹ ورکڈ GPU پر چلا سکتے ہیں، ڈیسک ٹاپ اور ویب دونوں ایپلیکیشنز میں، نجی، آف لائن، یا لاگت پر قابو پانے والی انفرنس کے لیے۔

3.6 فولڈر-اسکوپڈ چیٹ سیشنز

چیٹ کی تاریخ کھلے پروجیکٹ فولڈر تک محدود ہے؛ فولڈرز تبدیل کرنے سے ایک نیا سیشن شروع ہوتا ہے اور اس فولڈر کے پچھلے سیشنز لوڈ ہوتے ہیں تاکہ صارفین وہیں سے دوبارہ شروع کر سکیں جہاں انہوں نے چھوڑا تھا۔

4 پلانز اور فیچر تک رسائی

DeepCerebra Coder سبسکرپشن پلانز کے ذریعے پیش کیا جاتا ہے جس میں AI استعمال کے کریڈٹس (U.S. dollars میں) کا ماہانہ الاؤنس شامل ہوتا ہے، جس میں اضافی استعمال کے کریڈٹس خریدنے کی صلاحیت بھی ہوتی ہے۔ صارفین اپنی ماڈل کیز (BYOK) لا کر یا مقامی ماڈلز چلا کر میٹرڈ استعمال کو کم یا اس سے بچ سکتے ہیں۔

صلاحیتبنیادیپروالٹیمیٹ
ماہانہ قیمت$20$75$200
شامل ماہانہ AI استعمال$10$30$150
ایجنٹک چیٹ اور ملٹی فائل ترامیم
مربوط ٹرمینل اور diffs
BYOK اور مقامی ماڈلز
MCP servers, hooks, steering & skills
گٹ-بیکڈ تعاون
CLI & API access
ترجیحی سپورٹ

مخصوص شامل الاؤنسز، شرحیں، اور پلان کی خصوصیات آپ کے اکاؤنٹ ڈیش بورڈ میں دکھائی گئی ہیں اور سروس کی شرائط میں بیان کردہ کے مطابق وقتاً فوقتاً اپ ڈیٹ کی جا سکتی ہیں۔

5 استعمال کی پیمائش اور منصفانہ استعمال

AI کا استعمال بنیادی ماڈلز کے ذریعے استعمال ہونے والے ٹوکنز اور شائع شدہ شرحوں کی بنیاد پر ماپا جاتا ہے۔ کیش شدہ ان پٹس کو کم شرح پر بل کیا جا سکتا ہے۔ DeepCerebra بے قابو استعمال کو روکنے کے لیے فی باری بجٹ کی حفاظت اور لاگت کے کنٹرول کا اطلاق کرتا ہے۔ صارفین اپنے اکاؤنٹ کے تحت ہونے والے استعمال کے ذمہ دار ہیں، بشمول ایجنٹ کے ذریعے مجاز ورک فلوز کو انجام دیتے وقت کا استعمال۔

6 مطابقتی استعمال

گاہک اپنی اور اپنے صارفین کی خدمات تک رسائی اور استعمال کے لیے مکمل طور پر ذمہ دار ہیں، اور اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ ایسا استعمال تمام قابل اطلاق قوانین کی تعمیل کرتا ہے، بشمول وہ جو دانشورانہ املاک، رازداری، اور برآمدی کنٹرول سے متعلق ہیں۔ گاہک تیار کردہ آؤٹ پٹ پر انحصار کرنے یا اسے تعینات کرنے سے پہلے اس کا جائزہ لینے اور جانچنے کے ذمہ دار ہیں، اور ان کارروائیوں کے لیے جو وہ ایجنٹ کو اپنے ماحول میں کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

7 تکنیکی تقاضے

ویب ایپلیکیشن کے لیے ایک جدید براؤزر (Chrome, Edge, Firefox، یا Safari) درکار ہے جس کے موجودہ ورژن تجویز کیے جاتے ہیں۔ ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشنز Windows, Linux، اور macOS کے لیے فراہم کی جاتی ہیں۔ مقامی ماڈلز استعمال کرنے کے لیے ایک ہم آہنگ مقامی رن ٹائم (Ollama یا LM Studio) اور کافی مقامی یا نیٹ ورکڈ GPU وسائل درکار ہیں۔ کلاؤڈ ماڈل روٹنگ، اکاؤنٹ، اور بلنگ کی خصوصیات کے لیے ایک مستحکم انٹرنیٹ کنکشن درکار ہے۔