คำอธิบายบริการ
วันที่มีผลบังคับใช้: June 11, 2026

คำอธิบายบริการ DeepCerebra นี้อธิบายคุณสมบัติ ฟังก์ชันการทำงาน และ ข้อกำหนดเฉพาะที่ใช้กับบริการเขียนโค้ดแบบ agentic ที่ DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") ให้บริการผ่าน แพลตฟอร์ม DeepCerebra Coder ที่ deepcerebra.ai คำอธิบายบริการนี้ ถือเป็นส่วนหนึ่งของ ข้อกำหนดในการให้บริการของ DeepCerebra

1 คำจำกัดความ

สำหรับวัตถุประสงค์ของคำอธิบายบริการนี้ คำจำกัดความต่อไปนี้มีผลบังคับใช้:

2 บริการ DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder เป็นผู้ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ agentic ที่รองรับหลายไฟล์ ใช้งานได้ในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชัน, แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป (Windows, Linux, macOS), อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และ API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวางแผน, เขียน, ปรับโครงสร้าง, ดีบัก และทำความเข้าใจโค้ดได้ทั่วทั้งโปรเจกต์

2.1 รูปแบบการใช้งาน

เว็บแอปพลิเคชัน: พื้นที่ทำงานบนเบราว์เซอร์พร้อมตัวสำรวจ, ตัวแก้ไข, เทอร์มินัลในตัว, การตรวจสอบความแตกต่าง/การนำไปใช้ และการแชท ไฟล์โปรเจกต์จะถูกเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับในเบราว์เซอร์

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป: โปรแกรมติดตั้งแบบเนทีฟสำหรับ Windows, Linux และ macOS พร้อมการเข้าถึงระบบไฟล์ในเครื่องและความสามารถในการรันรันไทม์โมเดลในเครื่อง

CLI & API: แบบชำระเงิน การเข้าถึงแบบโปรแกรมสำหรับการเขียนสคริปต์, CI/CD และ การผสานรวม โดยยืนยันตัวตนด้วยโทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคล

2.2 ความสามารถหลัก

Agentic Chat

วางแผน แก้ไข และปรับโครงสร้างใหม่ในหลายไฟล์ด้วยผู้ช่วยที่เข้าใจโปรเจกต์ทั้งหมดของคุณ

Diffs หลายไฟล์ & นำไปใช้

ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เสนอในรูปแบบ inline diffs และนำไปใช้กับไฟล์ของคุณด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

ยว

Integrated Terminal

รันคำสั่ง บิลด์ และทดสอบ; agent สามารถดำเนินการและอ่านผลลัพธ์ได้ด้วยการอนุญาตของคุณ

Confidential Storage

ไฟล์โปรเจกต์ถูกเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เป็นความลับในเบราว์เซอร์ โดยไม่มีการเก็บโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา

การเลือกโมเดล & BYOK

ใช้ ZDR LLM API ของเรา หรือนำคีย์ของคุณมาเอง; การเลือกโมเดลแบบอัตโนมัติและแบบกำหนดเอง

Scientific Computing Skills

ชุดเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับข้อมูล, ML, วิศวกรรม และเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์

3 คุณสมบัติขั้นสูง

3.1 การกำหนดเส้นทางโมเดลแบบแบ่งระดับและปรับเปลี่ยนได้

เมื่อตัวเลือกโมเดลถูกตั้งค่าเป็นอัตโนมัติ DeepCerebra จะกำหนดเส้นทางงานง่ายๆ ไปยังโมเดลที่รวดเร็วและประหยัด และ งานที่ซับซ้อนหรือต้องมีการวางแผนมากไปยังโมเดลที่แข็งแกร่งกว่า เพื่อรักษาสมดุลระหว่างต้นทุนและคุณภาพ ผู้ใช้ยังสามารถเลือก โมเดลที่ต้องการได้

3.2 เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP)

ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อขยาย Agent ด้วยเครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูล ซึ่งกำหนดค่าผ่าน ไฟล์การตั้งค่า mcp.json

3.3 Agent Hooks, Steering และ Skills

ผู้ใช้สามารถกำหนด agent hooks (ทริกเกอร์แบบไฟล์, ตามบริบท, งาน หรือแบบแมนนวล), เอกสารกำกับดูแลที่อธิบายถึงข้อตกลงด้านผลิตภัณฑ์ โครงสร้าง และเทคโนโลยี และทักษะที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่ง Agent จะนำไปใช้โดยอัตโนมัติ

3.4 Git-Backed Explorer และการทำงานร่วมกัน

ผู้ใช้สามารถโหลดโปรเจกต์ได้โดยตรงจาก Git repository (GitHub หรือ GitLab) พร้อมเวิร์กโฟลว์การเช็คเอาต์ อัปเดต คอมมิต และผสานรวม ซึ่งช่วยให้การพัฒนาทีมร่วมกันผ่าน DeepCerebra เป็นไปได้

3.5 Local GPU และ Local Models

ผู้ใช้สามารถรันโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama หรือ LM Studio บน GPU ในเครื่องหรือเครือข่าย ทั้งในแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปและเว็บ สำหรับการอนุมานแบบส่วนตัว ออฟไลน์ หรือควบคุมต้นทุน

3.6 เซสชันแชทที่จำกัดขอบเขตโฟลเดอร์

ประวัติการแชทถูกจำกัดขอบเขตไว้ที่โฟลเดอร์โปรเจกต์ที่เปิดอยู่ การเปลี่ยนโฟลเดอร์จะเริ่มเซสชันใหม่และโหลดเซสชันก่อนหน้าของโฟลเดอร์นั้น เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการต่อจากจุดที่ค้างไว้ได้

4 แผนบริการและการเข้าถึงคุณสมบัติ

DeepCerebra Coder ให้บริการผ่านแผนการสมัครสมาชิกที่รวมโควตาเครดิตการใช้งาน AI รายเดือน (คิดเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯ) พร้อมความสามารถในการซื้อเครดิตการใช้งานเพิ่มเติม ผู้ใช้ยังสามารถลดหรือหลีกเลี่ยงการใช้งานแบบคิดตามปริมาณได้โดยการนำคีย์โมเดลของตนเองมาใช้ (BYOK) หรือเรียกใช้โมเดลในเครื่อง

ความสามารถBasicProUltimate
ราคาต่อเดือน$20$75$200
การใช้งาน AI รายเดือนที่รวมอยู่$10$30$150
Agentic chat และการแก้ไขหลายไฟล์
Integrated terminal และ diffs
BYOK และ local models
MCP servers, hooks, steering และ skills
การทำงานร่วมกันแบบ Git-backed
การเข้าถึง CLI และ API
การสนับสนุนแบบเร่งด่วน

ค่าเผื่อที่รวมอยู่เฉพาะ, อัตรา และคุณสมบัติของแผนจะแสดงในแดชบอร์ดบัญชีของคุณ และอาจมีการอัปเดตเป็นครั้งคราวตามที่ระบุไว้ในข้อกำหนดในการให้บริการ

5 การวัดปริมาณการใช้งานและการใช้งานอย่างเป็นธรรม

การใช้งาน AI จะถูกคิดค่าบริการตามโทเค็นที่โมเดลพื้นฐานใช้ไปและอัตราที่ประกาศไว้ อินพุตที่แคชไว้อาจถูกเรียกเก็บเงินในอัตราที่ลดลง DeepCerebra ใช้มาตรการป้องกันงบประมาณต่อรอบและการควบคุมต้นทุนเพื่อป้องกันการใช้งานที่เกินขีดจำกัด ลูกค้ามีหน้าที่รับผิดชอบต่อการใช้งานที่เกิดขึ้นภายใต้บัญชีของตน รวมถึงการใช้งานโดย Agent เมื่อดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับอนุญาต

6 การใช้งานที่สอดคล้องกับข้อกำหนด

ลูกค้ามีหน้าที่รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียวสำหรับการเข้าถึงและการใช้บริการของตนและของผู้ใช้ และจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจ ว่าการใช้งานดังกล่าวเป็นไปตามกฎหมายที่บังคับใช้ทั้งหมด รวมถึงกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญา ความเป็นส่วนตัว และ การควบคุมการส่งออก ลูกค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบและทดสอบผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นก่อนที่จะนำไปใช้หรือ ปรับใช้ และสำหรับการดำเนินการที่ลูกค้าอนุญาตให้ Agent ดำเนินการในสภาพแวดล้อมของตน

7 ข้อกำหนดทางเทคนิค

เว็บแอปพลิเคชันจำเป็นต้องใช้เบราว์เซอร์ที่ทันสมัย (Chrome, Edge, Firefox หรือ Safari) และแนะนำให้ใช้เวอร์ชันล่าสุด มีแอปพลิเคชันสำหรับเดสก์ท็อปให้บริการสำหรับ Windows, Linux และ macOS การใช้โมเดลในเครื่องจำเป็นต้องมีรันไทม์ในเครื่องที่เข้ากันได้ (Ollama หรือ LM Studio) และทรัพยากร GPU ในเครื่องหรือบนเครือข่ายที่เพียงพอ จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียรสำหรับฟีเจอร์การกำหนดเส้นทางโมเดลบนคลาวด์ บัญชี และการเรียกเก็บเงิน