Opis Usluga
Datum stupanja na snagu: 11. jun 2026.

Ovaj DeepCerebra Opis Usluga opisuje karakteristike, funkcionalnost i specifične uslove primenljive na agentne usluge kodiranja koje pruža DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") putem DeepCerebra Coder platforme na deepcerebra.ai. Ovaj Opis Usluga je uključen u i čini deo DeepCerebra Uslova Korišćenja.

1 Definicije

Za potrebe ovog Opisa Usluga, primenjuju se sledeće definicije:

2 DeepCerebra Coder Usluge

DeepCerebra Coder je agentni asistent za razvoj softvera sa više datoteka, dostupan kao veb aplikacija, desktop aplikacije (Windows, Linux, macOS), interfejs komandne linije i API. Pomaže Krajnjim Korisnicima da planiraju, pišu, refaktorišu, otklanjaju greške i razumeju kod u celom projektu.

2.1 Interfejsi

Veb Aplikacija: Radni prostor zasnovan na pretraživaču sa istraživačem, editorom, integrisanim terminalom, pregledom razlika/primene i četom. Projektne datoteke se čuvaju u poverljivom skladištu u pretraživaču.

Desktop Aplikacije: Nativni instalateri za Windows, Linux i macOS, sa pristupom lokalnom sistemu datoteka i mogućnošću pokretanja lokalnih okruženja za modele.

CLI & API: Plaćeno Programski pristup za skriptovanje, CI/CD i integracije, autentifikovan ličnim pristupnim tokenom.

2.2 Osnovne Mogućnosti

Agentni Čet

Planirajte, uređujte i refaktorišite u više datoteka uz asistenta koji razume ceo vaš projekat.

Razlike u Više Datoteka & Primena

Pregledajte predložene promene kao inline razlike i primenite ih na vaše datoteke jednim klikom.

Integrisani Terminal

Pokrenite komande, build-ove i testove; agent može da izvršava i čita rezultate uz vaše ovlašćenje.

Poverljivo Skladište

Projektne datoteke se čuvaju u poverljivom skladištu u pretraživaču bez zadržavanja koda na našim serverima.

Izbor Modela & BYOK

Koristite naš ZDR LLM API ili donesite sopstvene ključeve; automatski i ručni izbor modela.

Veštine Naučnog Računarstva

Specijalizovani alati za radne tokove podataka, ML-a, inženjeringa i nauke.

3 Napredne Funkcije

3.1 Slojevito, Adaptivno Rutiranje Modela

Kada je selektor modela postavljen na automatski, DeepCerebra rutira jednostavne zadatke ka brzom, ekonomičnom modelu i kompleksne ili zadatke koji zahtevaju mnogo planiranja ka jačem modelu, balansirajući troškove i kvalitet. Krajnji Korisnici takođe mogu izabrati specifičan model.

3.2 MCP (Model Context Protocol) Serveri

Krajnji Korisnici mogu povezati MCP servere kako bi proširili Agenta eksternim alatima i izvorima podataka, konfigurisanim putem datoteke podešavanja mcp.json.

3.3 Agent Hooks, Upravljanje & Veštine

Krajnji Korisnici mogu definisati agent hooks (okidače za datoteke, kontekstualne, zadatke ili ručne), dokumente za upravljanje koji opisuju konvencije proizvoda, strukture i tehnologije, kao i veštine za višekratnu upotrebu koje Agent automatski primenjuje.

3.4 Istraživač Podržan Git-om & Saradnja

Krajnji Korisnici mogu učitati projekat direktno iz Git repozitorijuma (GitHub ili GitLab), sa radnim tokovima za checkout, ažuriranje, commit i merge, omogućavajući kolaborativni timski razvoj putem DeepCerebra-e.

3.5 Lokalni GPU i Lokalni Modeli

Krajnji Korisnici mogu pokretati lokalne modele putem Ollama-e ili LM Studio-a na lokalnom ili mrežnom GPU-u, kako u desktop, tako i u veb aplikacijama, za privatno, offline ili troškovno kontrolisano zaključivanje.

3.6 Sesije Četa Ograničene na Folder

Istorija četa je ograničena na otvoreni projektni folder; promena foldera započinje novu sesiju i učitava prethodne sesije tog foldera kako bi Krajnji Korisnici mogli da nastave tamo gde su stali.

4 Planovi i Pristup Funkcijama

DeepCerebra Coder se nudi putem pretplatničkih planova koji uključuju mesečnu kvotu AI kredita za korišćenje (izraženih u američkim dolarima), sa mogućnošću kupovine dodatnih kredita za korišćenje. Krajnji Korisnici takođe mogu smanjiti ili izbeći mereno korišćenje donoseći sopstvene ključeve modela (BYOK) ili pokretanjem lokalnih modela.

MogućnostOsnovniProUltimate
Mesečna cena$20$75$200
Uključeno mesečno AI korišćenje$10$30$150
Agentni čet & izmene više datoteka
Integrisani terminal & razlike
BYOK & lokalni modeli
MCP serveri, hooks, upravljanje & veštine
Saradnja podržana Git-om
CLI & API pristup
Prioritetna podrška

Specifične uključene kvote, stope i funkcije plana prikazane su na vašoj kontrolnoj tabli naloga i mogu se povremeno ažurirati kako je opisano u Uslovima Korišćenja.

5 Merenje Korišćenja i Fer Upotreba

Korišćenje AI se meri na osnovu tokena koje troše osnovni modeli i objavljenih stopa. Keširani ulazi mogu biti naplaćeni po sniženoj stopi. DeepCerebra primenjuje budžetske zaštite po potezu i kontrole troškova kako bi sprečila nekontrolisano korišćenje. Korisnici su odgovorni za korišćenje nastalo pod njihovim nalogom, uključujući korišćenje od strane Agenta prilikom izvršavanja ovlašćenih radnih tokova.

6 Usklađeno Korišćenje

Korisnici su isključivo odgovorni za svoj i pristup i korišćenje Usluga od strane svojih Krajnjih Korisnika, i obezbediće da takvo korišćenje bude u skladu sa svim primenljivim zakonima, uključujući one koji se odnose na intelektualnu svojinu, privatnost i kontrolu izvoza. Korisnici su odgovorni za pregled i testiranje Generisanog Izlaza pre nego što se na njega oslone ili ga primene, kao i za radnje koje ovlaste Agenta da preduzme u njihovim okruženjima.

7 Tehnički Zahtevi

Veb aplikacija zahteva moderan pretraživač (Chrome, Edge, Firefox ili Safari) sa preporučenim trenutnim verzijama. Desktop aplikacije su obezbeđene za Windows, Linux i macOS. Korišćenje lokalnih modela zahteva kompatibilno lokalno okruženje (Ollama ili LM Studio) i dovoljne lokalne ili mrežne GPU resurse. Stabilna internet veza je potrebna za rutiranje modela u oblaku, funkcije naloga i naplate.