Описание услуг
Дата вступления в силу: 11 июня 2026 г.

Настоящее Описание услуг DeepCerebra описывает функции, возможности и конкретные условия, применимые к агентским услугам по разработке кода, предоставляемым DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") через платформу DeepCerebra Coder по адресу deepcerebra.ai. Настоящее Описание услуг включено в Условия обслуживания DeepCerebra и является их неотъемлемой частью.

1 Определения

Для целей настоящего Описания услуг применяются следующие определения:

2 Услуги DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder — это агентский помощник по разработке программного обеспечения с поддержкой нескольких файлов, доступный в виде веб-приложения, настольных приложений (Windows, Linux, macOS), интерфейса командной строки и API. Он помогает Пользователям планировать, писать, рефакторить, отлаживать и понимать код в рамках всего проекта.

2.1 Интерфейсы

Веб-приложение: Рабочая область на основе браузера с проводником, редактором, интегрированным терминалом, просмотром различий/применением и чатом. Файлы проекта хранятся в конфиденциальном хранилище в браузере.

Настольные приложения: Нативные установщики для Windows, Linux и macOS с доступом к локальной файловой системе и возможностью запуска локальных сред выполнения моделей.

CLI & API: Платно Программный доступ для написания скриптов, CI/CD и интеграций, аутентифицированный с помощью персонального токена доступа.

2.2 Основные возможности

Агентский чат

Планируйте, редактируйте и рефакторите множество файлов с помощью помощника, который понимает весь ваш проект.

Многофайловые различия и применение

Просматривайте предлагаемые изменения в виде встроенных различий и применяйте их к своим файлам одним щелчком мыши.

Интегрированный терминал

Запускайте команды, сборки и тесты; агент может выполнять и читать результаты с вашего разрешения.

Конфиденциальное хранилище

Файлы проекта хранятся в конфиденциальном хранилище в браузере с нулевым хранением кода на наших серверах.

Выбор модели и BYOK

Используйте наш ZDR LLM API или предоставьте свои собственные ключи; автоматический и ручной выбор модели.

Навыки научных вычислений

Специализированные наборы инструментов для рабочих процессов с данными, ML, инженерией и научными расчетами.

3 Расширенные функции

3.1 Многоуровневая, адаптивная маршрутизация моделей

Когда селектор моделей установлен на автоматический режим, DeepCerebra маршрутизирует простые задачи к быстрой, экономичной модели, а сложные или требующие интенсивного планирования задачи — к более мощной модели, балансируя стоимость и качество. Пользователи также могут выбрать конкретную модель.

3.2 Серверы Model Context Protocol (MCP)

Пользователи могут подключать серверы MCP для расширения Агента внешними инструментами и источниками данных, настраиваемыми через файл настроек mcp.json.

3.3 Хуки, управление и навыки Агента

Пользователи могут определять хуки Агента (файловые, контекстные, задачные или ручные триггеры), управляющие документы, описывающие соглашения о продукте, структуре и технологиях, а также многократно используемые навыки, которые Агент применяет автоматически.

3.4 Проводник с поддержкой Git и совместная работа

Пользователи могут загружать проект непосредственно из репозитория Git (GitHub или GitLab) с рабочими процессами checkout, update, commit и merge, что позволяет осуществлять совместную командную разработку через DeepCerebra.

3.5 Локальный GPU и локальные модели

Пользователи могут запускать локальные модели через Ollama или LM Studio на локальном или сетевом GPU, как в настольных, так и в веб-приложениях, для частного, автономного или контролируемого по стоимости вывода.

3.6 Сессии чата с привязкой к папке

История чата привязана к открытой папке проекта; смена папок начинает новую сессию и загружает предыдущие сессии этой папки, чтобы Пользователи могли продолжить с того места, где они остановились.

4 Тарифы и доступ к функциям

DeepCerebra Coder предлагается по подписным планам, которые включают ежемесячное количество кредитов на использование ИИ (номинированных в долларах США), с возможностью приобретения дополнительных кредитов на использование. Пользователи также могут сократить или избежать тарифицируемого использования, предоставив собственные ключи моделей (BYOK) или запустив локальные модели.

ВозможностьБазовыйПроУльтимативный
Ежемесячная цена$20$75$200
Включенное ежемесячное использование ИИ$10$30$150
Агентский чат и многофайловое редактирование
Интегрированный терминал и различия
BYOK и локальные модели
Серверы MCP, хуки, управление и навыки
Совместная работа с поддержкой Git
Доступ к CLI & API
Приоритетная поддержка

Конкретные включенные лимиты, тарифы и функции плана отображаются на вашей панели управления учетной записью и могут время от времени обновляться, как описано в Условиях обслуживания.

5 Учет использования и добросовестное использование

Использование ИИ тарифицируется на основе токенов, потребляемых базовыми моделями, и опубликованных тарифов. Кэшированные входные данные могут тарифицироваться по сниженной ставке. DeepCerebra применяет меры защиты бюджета за один ход и контроль затрат для предотвращения чрезмерного использования. Заказчики несут ответственность за использование, понесенное под их учетной записью, включая использование Агентом при выполнении авторизованных рабочих процессов.

6 Соответствующее использование

Клиенты несут единоличную ответственность за свой доступ и доступ своих Пользователей к Услугам и их использование и обязаны обеспечивать, чтобы такое использование соответствовало всем применимым законам, включая законы, касающиеся интеллектуальной собственности, конфиденциальности и экспортного контроля. Клиенты несут ответственность за проверку и тестирование Сгенерированного результата, прежде чем полагаться на него или развертывать его, а также за действия, которые они разрешают Агенту выполнять в их средах.

7 Технические требования

Веб-приложение требует современного браузера (Chrome, Edge, Firefox или Safari) с рекомендуемыми текущими версиями. Настольные приложения предоставляются для Windows, Linux и macOS. Использование локальных моделей требует совместимой локальной среды выполнения (Ollama или LM Studio) и достаточных локальных или сетевых ресурсов GPU. Для маршрутизации облачных моделей, функций учетной записи и выставления счетов требуется стабильное подключение к Интернету.