Această Descriere a Serviciilor DeepCerebra descrie caracteristicile, funcționalitatea și termenii specifici aplicabili serviciilor de codare agentice furnizate de DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") prin intermediul platformei DeepCerebra Coder la deepcerebra.ai. Această Descriere a Serviciilor este încorporată în și face parte din Termenii de Serviciu DeepCerebra.
În sensul prezentei Descrieri a Serviciilor, se aplică următoarele definiții:
DeepCerebra Coder este un asistent de dezvoltare software agentic, multi-fișier, disponibil ca aplicație web, aplicații desktop (Windows, Linux, macOS), o interfață de linie de comandă și un API. Acesta ajută Utilizatorii să planifice, să scrie, să refactorizeze, să depaneze și să înțeleagă codul pe întregul proiect.
Aplicație Web: Un spațiu de lucru bazat pe browser cu un explorator, editor, terminal integrat, revizuire diff/aplicare și chat. Fișierele proiectului sunt păstrate în stocare confidențială în browser.
Aplicații Desktop: Instalatori nativi pentru Windows, Linux și macOS, cu acces la sistemul de fișiere local și capacitatea de a rula medii de execuție locale ale modelelor.
CLI & API: Plătit Acces programatic pentru scriptare, CI/CD și integrări, autentificat cu un token de acces personal.
Planificați, editați și refactorizați în mai multe fișiere cu un asistent care înțelege întregul dumneavoastră proiect.
Revizuiți modificările propuse ca diferențe inline și aplicați-le fișierelor dumneavoastră cu un singur clic.
Rulați comenzi, compilări și teste; agentul poate executa și citi rezultatele cu autorizația dumneavoastră.
Fișierele proiectului sunt păstrate în stocare confidențială în browser, cu reținere zero a codului pe serverele noastre.
Utilizați ZDR LLM API-ul nostru sau aduceți-vă propriile chei; selecție automată și manuală a modelului.
Seturi de instrumente specializate pentru date, ML, inginerie și fluxuri de lucru științifice.
Când selectorul de model este setat pe automat, DeepCerebra rutează sarcinile simple către un model rapid, economic și sarcinile complexe sau care necesită multă planificare către un model mai puternic, echilibrând costul și calitatea. Utilizatorii pot, de asemenea, selecta un model specific.
Utilizatorii pot conecta servere MCP pentru a extinde Agentul cu instrumente externe și surse de date, configurate printr-un
fișier de setări mcp.json.
Utilizatorii pot defini hook-uri de agent (declanșatoare de fișier, contextuale, de sarcină sau manuale), documente de ghidare care descriu convențiile de produs, structură și tehnologie, și abilități reutilizabile pe care Agentul le aplică automat.
Utilizatorii pot încărca un proiect direct dintr-un depozit Git (GitHub sau GitLab), cu fluxuri de lucru de checkout, actualizare, commit și merge, permițând dezvoltarea colaborativă în echipă prin DeepCerebra.
Utilizatorii pot rula modele locale prin Ollama sau LM Studio pe un GPU local sau în rețea, atât în aplicațiile desktop, cât și în cele web, pentru inferență privată, offline sau cu costuri controlate.
Istoricul chat-ului este limitat la dosarul de proiect deschis; schimbarea dosarelor inițiază o nouă sesiune și încarcă sesiunile anterioare ale acelui dosar, astfel încât Utilizatorii să poată relua de unde au rămas.
DeepCerebra Coder este oferit prin planuri de abonament care includ o alocație lunară de credite de utilizare AI (denominate în dolari S.U.A.), cu posibilitatea de a achiziționa credite de utilizare suplimentare. Utilizatorii pot, de asemenea, reduce sau evita utilizarea contorizată aducând propriile chei de model (BYOK) sau rulând modele locale.
| Capacitate | Basic | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| Preț lunar | $20 | $75 | $200 |
| Utilizare AI lunară inclusă | $10 | $30 | $150 |
| Chat agentic & editări multi-fișier | ✅ | ✅ | ✅ |
| Terminal integrat & diferențe | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK & modele locale | ✅ | ✅ | ✅ |
| Servere MCP, hook-uri, ghidare & abilități | ✅ | ✅ | ✅ |
| Colaborare bazată pe Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| Acces CLI & API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Suport prioritar | ❌ | ✅ | ✅ |
Alocațiile incluse specifice, tarifele și funcționalitățile planului sunt afișate în tabloul de bord al contului dumneavoastră și pot fi actualizate periodic, așa cum este descris în Termenii de Serviciu.
Utilizarea AI este contorizată pe baza token-urilor consumate de modelele subiacente și a tarifelor publicate. Intrările cache pot fi facturate la o rată redusă. DeepCerebra aplică măsuri de siguranță bugetare per-tură și controale de cost pentru a preveni utilizarea excesivă. Clienții sunt responsabili pentru utilizarea înregistrată sub contul lor, inclusiv utilizarea de către Agent la executarea fluxurilor de lucru autorizate.
Clienții sunt singurii responsabili pentru accesul și utilizarea Serviciilor de către ei și Utilizatorii lor și se vor asigura că o astfel de utilizare respectă toate legile aplicabile, inclusiv cele referitoare la proprietatea intelectuală, confidențialitate și controlul exporturilor. Clienții sunt responsabili pentru revizuirea și testarea Rezultatului Generat înainte de a se baza pe acesta sau de a-l implementa, precum și pentru acțiunile pe care le autorizează Agentul să le întreprindă în mediile lor.
Aplicația web necesită un browser modern (Chrome, Edge, Firefox sau Safari), fiind recomandate versiunile curente. Aplicațiile desktop sunt furnizate pentru Windows, Linux și macOS. Utilizarea modelelor locale necesită un mediu de execuție local compatibil (Ollama sau LM Studio) și resurse GPU locale sau în rețea suficiente. O conexiune stabilă la internet este necesară pentru rutarea modelelor cloud, funcționalitățile de cont și de facturare.