Esta Descrição dos Serviços DeepCerebra descreve as funcionalidades, características e termos específicos aplicáveis aos serviços de codificação agentic fornecidos pela DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") através da plataforma DeepCerebra Coder em deepcerebra.ai. Esta Descrição dos Serviços é incorporada e faz parte dos Termos de Serviço da DeepCerebra.
Para os fins desta Descrição dos Serviços, aplicam-se as seguintes definições:
DeepCerebra Coder é um assistente de desenvolvimento de software agentic, multi-ficheiro, disponível como uma aplicação web, aplicações de desktop (Windows, Linux, macOS), uma interface de linha de comando e uma API. Ajuda os Utilizadores a planear, escrever, refatorar, depurar e compreender código em todo um projeto.
Aplicação Web: Um espaço de trabalho baseado em navegador com um explorador, editor, terminal integrado, revisão de diff/aplicação e chat. Os ficheiros do projeto são mantidos em armazenamento confidencial no navegador.
Aplicações de Desktop: Instaladores nativos para Windows, Linux e macOS, com acesso ao sistema de ficheiros local e a capacidade de executar runtimes de modelos locais.
CLI & API: Pago Acesso programático para scripting, CI/CD e integrações, autenticado com um token de acesso pessoal.
Planeie, edite e refatore em vários ficheiros com um assistente que compreende todo o seu projeto.
Reveja as alterações propostas como diffs inline e aplique-as aos seus ficheiros com um clique.
Execute comandos, compilações e testes; o agente pode executar e ler resultados com a sua autorização.
Ficheiros de projeto mantidos em armazenamento confidencial no navegador com retenção zero de código nos nossos servidores.
Utilize a nossa ZDR LLM API ou traga as suas próprias chaves; seleção automática e manual de modelos.
Caixas de ferramentas especializadas para dados, ML, engenharia e fluxos de trabalho científicos.
Quando o seletor de modelo está definido como automático, o DeepCerebra encaminha tarefas simples para um modelo rápido e económico e tarefas complexas ou que exigem muito planeamento para um modelo mais forte, equilibrando custo e qualidade. Os Utilizadores também podem selecionar um modelo específico.
Os Utilizadores podem conectar servidores MCP para estender o Agente com ferramentas externas e fontes de dados, configurados através de um
ficheiro de configurações mcp.json.
Os Utilizadores podem definir hooks do agente (gatilhos de ficheiro, contextuais, de tarefa ou manuais), documentos de direcionamento que descrevem convenções de produto, estrutura e tecnologia, e competências reutilizáveis que o Agente aplica automaticamente.
Os Utilizadores podem carregar um projeto diretamente de um repositório Git (GitHub ou GitLab), com fluxos de trabalho de checkout, atualização, commit e merge, permitindo o desenvolvimento colaborativo em equipa através do DeepCerebra.
Os Utilizadores podem executar modelos locais via Ollama ou LM Studio numa GPU local ou em rede, tanto nas aplicações de desktop como nas web, para inferência privada, offline ou com controlo de custos.
O histórico de chat tem o âmbito da pasta do projeto aberta; mudar de pasta inicia uma nova sessão e carrega as sessões anteriores dessa pasta para que os Utilizadores possam retomar de onde pararam.
DeepCerebra Coder é oferecido através de planos de subscrição que incluem uma franquia mensal de créditos de utilização de IA (denominados em dólares americanos), com a possibilidade de adquirir créditos de utilização adicionais. Os Utilizadores também podem reduzir ou evitar a utilização medida, trazendo as suas próprias chaves de modelo (BYOK) ou executando modelos locais.
| Capacidade | Básico | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| Preço mensal | $20 | $75 | $200 |
| Utilização mensal de IA incluída | $10 | $30 | $150 |
| Chat agentic & edições multi-ficheiro | ✅ | ✅ | ✅ |
| Terminal integrado & diffs | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK & modelos locais | ✅ | ✅ | ✅ |
| Servidores MCP, hooks, direcionamento & competências | ✅ | ✅ | ✅ |
| Colaboração com suporte Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| Acesso CLI & API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Suporte prioritário | ❌ | ✅ | ✅ |
As franquias incluídas específicas, taxas e funcionalidades do plano são apresentadas no seu painel de controlo da conta e podem ser atualizadas periodicamente, conforme descrito nos Termos de Serviço.
A utilização de IA é medida com base nos tokens consumidos pelos modelos subjacentes e nas taxas publicadas. As entradas em cache podem ser faturadas a uma taxa reduzida. A DeepCerebra aplica salvaguardas de orçamento por turno e controlos de custos para prevenir a utilização descontrolada. Os Clientes são responsáveis pela utilização incorrida na sua conta, incluindo a utilização pelo Agente ao executar fluxos de trabalho autorizados.
Os Clientes são os únicos responsáveis pelo seu acesso e utilização dos Serviços e dos seus Utilizadores, e devem garantir que tal utilização cumpre todas as leis aplicáveis, incluindo as relativas à propriedade intelectual, privacidade e controlo de exportação. Os Clientes são responsáveis por rever e testar o Output Gerado antes de confiar ou implementá-lo, e pelas ações que autorizam o Agente a tomar nos seus ambientes.
A aplicação web requer um navegador moderno (Chrome, Edge, Firefox ou Safari) com as versões atuais recomendadas. As aplicações de desktop são fornecidas para Windows, Linux e macOS. A utilização de modelos locais requer um runtime local compatível (Ollama ou LM Studio) e recursos de GPU locais ou em rede suficientes. É necessária uma ligação estável à internet para o encaminhamento de modelos na nuvem, conta e funcionalidades de faturação.