Niniejszy Opis Usług DeepCerebra przedstawia cechy, funkcjonalności i szczegółowe warunki mające zastosowanie do agentowych usług kodowania świadczonych przez DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") za pośrednictwem platformy DeepCerebra Coder pod adreresem deepcerebra.ai. Niniejszy Opis Usług jest włączony do Warunków Świadczenia Usług DeepCerebra i stanowi ich część.
Dla celów niniejszego Opisu Usług, zastosowanie mają następujące definicje:
DeepCerebra Coder to agentowy, wieloplikowy asystent do tworzenia oprogramowania, dostępny jako aplikacja internetowa, aplikacje desktopowe (Windows, Linux, macOS), interfejs wiersza poleceń oraz API. Pomaga Użytkownikom planować, pisać, refaktoryzować, debugować i rozumieć kod w całym projekcie.
Aplikacja internetowa: Obszar roboczy oparty na przeglądarce z eksploratorem, edytorem, zintegrowanym terminalem, przeglądem różnic/aplikacji i czatem. Pliki projektu są przechowywane w poufnym magazynie w przeglądarce.
Aplikacje desktopowe: Natywne instalatory dla systemów Windows, Linux i macOS, z dostępem do lokalnego systemu plików i możliwością uruchamiania lokalnych środowisk wykonawczych modeli.
CLI & API: Płatne Programowy dostęp do skryptów, CI/CD i integracji, uwierzytelniany za pomocą osobistego tokena dostępu.
Planuj, edytuj i refaktoryzuj w wielu plikach z asystentem, który rozumie cały Twój projekt.
Przeglądaj proponowane zmiany jako różnice w tekście i zastosuj je do swoich plików jednym kliknięciem.
Uruchamiaj polecenia, kompilacje i testy; agent może wykonywać i odczytywać wyniki za Twoją autoryzacją.
Pliki projektu przechowywane w poufnym magazynie w przeglądarce z zerowym przechowywaniem kodu na naszych serwerach.
Użyj naszego ZDR LLM API lub przynieś własne klucze; automatyczny i ręczny wybór modelu.
Specjalistyczne zestawy narzędzi do przepływów pracy związanych z danymi, ML, inżynierią i nauką.
Gdy selektor modelu jest ustawiony na automatyczny, DeepCerebra kieruje proste zadania do szybkiego, ekonomicznego modelu, a złożone lub wymagające planowania zadania do silniejszego modelu, równoważąc koszt i jakość. Użytkownicy mogą również wybrać konkretny model.
Użytkownicy mogą łączyć serwery MCP, aby rozszerzyć Agenta o zewnętrzne narzędzia i źródła danych, konfigurowane za pomocą
pliku ustawień mcp.json.
Użytkownicy mogą definiować haki agenta (wyzwalacze plikowe, kontekstowe, zadaniowe lub ręczne), dokumenty sterujące opisujące konwencje produktu, struktury i technologii, oraz umiejętności wielokrotnego użytku, które Agent stosuje automatycznie.
Użytkownicy mogą ładować projekt bezpośrednio z repozytorium Git (GitHub lub GitLab), z przepływami pracy typu checkout, update, commit i merge, umożliwiając wspólną pracę zespołową za pośrednictwem DeepCerebra.
Użytkownicy mogą uruchamiać lokalne modele za pośrednictwem Ollama lub LM Studio na lokalnym lub sieciowym GPU, zarówno w aplikacjach desktopowych, jak i internetowych, w celu prywatnego, offline lub kontrolowanego kosztowo wnioskowania.
Historia czatu jest ograniczona do otwartego folderu projektu; zmiana folderów rozpoczyna nową sesję i ładuje poprzednie sesje tego folderu, dzięki czemu Użytkownicy mogą wznowić pracę w miejscu, w którym ją przerwali.
DeepCerebra Coder jest oferowany w ramach planów subskrypcyjnych, które obejmują miesięczny limit kredytów na wykorzystanie AI (wyrażonych w dolarach amerykańskich), z możliwością zakupu dodatkowych kredytów. Użytkownicy mogą również zmniejszyć lub uniknąć naliczanego zużycia, dostarczając własne klucze modelu (BYOK) lub uruchamiając lokalne modele.
| Funkcjonalność | Podstawowy | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| Cena miesięczna | $20 | $75 | $200 |
| Wliczone miesięczne wykorzystanie AI | $10 | $30 | $150 |
| Czat agentowy & edycje wielu plików | ✅ | ✅ | ✅ |
| Zintegrowany terminal & różnice | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK & lokalne modele | ✅ | ✅ | ✅ |
| Serwery MCP, haki, sterowanie & umiejętności | ✅ | ✅ | ✅ |
| Współpraca wspierana przez Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| Dostęp do CLI & API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Wsparcie priorytetowe | ❌ | ✅ | ✅ |
Szczegółowe wliczone limity, stawki i funkcje planu są wyświetlane w panelu konta i mogą być aktualizowane od czasu do czasu, zgodnie z opisem w Warunkach Świadczenia Usług.
Zużycie AI jest mierzone na podstawie tokenów zużytych przez bazowe modele i opublikowanych stawek. Buforowane dane wejściowe mogą być rozliczane po obniżonej stawce. DeepCerebra stosuje zabezpieczenia budżetowe na turę i kontrole kosztów, aby zapobiec nadmiernemu zużyciu. Klienci są odpowiedzialni za zużycie poniesione na ich koncie, w tym zużycie przez Agenta podczas wykonywania autoryzowanych przepływów pracy.
Klienci ponoszą wyłączną odpowiedzialność za swój i swoich Użytkowników dostęp do Usług i korzystanie z nich, oraz zapewnią, że takie korzystanie jest zgodne ze wszystkimi obowiązującymi przepisami prawa, w tym dotyczącymi własności intelektualnej, prywatności i kontroli eksportu. Klienci są odpowiedzialni za przeglądanie i testowanie Wygenerowanych Wyników przed poleganiem na nich lub ich wdrożeniem, a także za działania, które autoryzują Agenta do podjęcia w ich środowiskach.
Aplikacja internetowa wymaga nowoczesnej przeglądarki (Chrome, Edge, Firefox lub Safari) z zalecanymi aktualnymi wersjami. Aplikacje desktopowe są dostępne dla systemów Windows, Linux i macOS. Korzystanie z lokalnych modeli wymaga kompatybilnego lokalnego środowiska wykonawczego (Ollama lub LM Studio) oraz wystarczających lokalnych lub sieciowych zasobów GPU. Stabilne połączenie internetowe jest wymagane do routingu modeli w chmurze, funkcji konta i rozliczeń.