यो DeepCerebra सेवा विवरणले DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") द्वारा DeepCerebra Coder प्लेटफर्म deepcerebra.ai मार्फत प्रदान गरिएका एजेन्टिक कोडिङ सेवाहरूमा लागू हुने सुविधाहरू, कार्यक्षमता, र विशिष्ट सर्तहरू वर्णन गर्दछ। यो सेवा विवरण DeepCerebra सेवाका सर्तहरू मा समावेश गरिएको छ र त्यसको अंश हो।
यस सेवा विवरणका उद्देश्यका लागि, निम्न परिभाषाहरू लागू हुन्छन्:
DeepCerebra Coder एक एजेन्टिक, बहु-फाइल सफ्टवेयर-विकास सहायक हो जुन वेब अनुप्रयोग, डेस्कटप अनुप्रयोगहरू (Windows, Linux, macOS), कमान्ड-लाइन इन्टरफेस, र API को रूपमा उपलब्ध छ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सम्पूर्ण परियोजनामा कोड योजना बनाउन, लेख्न, रिफ्याक्टर गर्न, डिबग गर्न, र बुझ्न मद्दत गर्छ।
वेब अनुप्रयोग: एक्सप्लोरर, सम्पादक, एकीकृत टर्मिनल, diff/apply समीक्षा, र च्याट सहितको ब्राउजर-आधारित कार्यस्थान। परियोजना फाइलहरू गोप्य इन-ब्राउजर भण्डारणमा राखिन्छन्।
डेस्कटप अनुप्रयोगहरू: Windows, Linux, र macOS का लागि नेटिभ इन्स्टालरहरू, स्थानीय फाइल प्रणालीमा पहुँच र स्थानीय मोडेल रनटाइमहरू चलाउने क्षमता सहित।
CLI & API: सशुल्क स्क्रिप्टिङ, CI/CD, र एकीकरणका लागि प्रोग्रामेटिक पहुँच, व्यक्तिगत पहुँच टोकनद्वारा प्रमाणीकृत।
तपाईंको सम्पूर्ण परियोजना बुझ्ने सहायकको साथ धेरै फाइलहरूमा योजना बनाउनुहोस्, सम्पादन गर्नुहोस्, र रिफ्याक्टर गर्नुहोस्।
प्रस्तावित परिवर्तनहरूलाई इनलाइन भिन्नताहरूको रूपमा समीक्षा गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई एक क्लिकमा तपाईंको फाइलहरूमा लागू गर्नुहोस्।
आदेशहरू, बिल्डहरू, र परीक्षणहरू चलाउनुहोस्; एजेन्टले तपाईंको प्राधिकरणको साथ परिणामहरू कार्यान्वयन गर्न र पढ्न सक्छ।
हाम्रो सर्भरहरूमा शून्य कोड रिटेन्सनको साथ गोप्य इन-ब्राउजर भण्डारणमा राखिएका परियोजना फाइलहरू।
हाम्रो ZDR LLM API प्रयोग गर्नुहोस् वा आफ्नै कुञ्जीहरू ल्याउनुहोस्; स्वचालित र म्यानुअल मोडेल चयन।
डाटा, ML, इन्जिनियरिङ, र वैज्ञानिक कार्यप्रवाहका लागि विशेष टूलबक्सहरू।
जब मोडेल चयनकर्ता स्वचालितमा सेट गरिन्छ, DeepCerebra ले सरल कार्यहरूलाई छिटो, किफायती मोडेलमा र जटिल वा योजना-भारी कार्यहरूलाई बलियो मोडेलमा राउट गर्छ, लागत र गुणस्तर सन्तुलनमा राख्दै। प्रयोगकर्ताहरूले विशिष्ट मोडेल पनि चयन गर्न सक्छन्।
प्रयोगकर्ताहरूले एजेन्टलाई बाह्य उपकरणहरू र डाटा स्रोतहरूसँग विस्तार गर्न MCP सर्भरहरू जडान गर्न सक्छन्, जुन mcp.json सेटिङ फाइल मार्फत कन्फिगर गरिन्छ।
प्रयोगकर्ताहरूले एजेन्ट हुकहरू (फाइल, प्रासंगिक, कार्य, वा म्यानुअल ट्रिगरहरू), उत्पादन, संरचना, र प्रविधि परम्पराहरू वर्णन गर्ने स्टेयरिङ कागजातहरू, र एजेन्टले स्वचालित रूपमा लागू गर्ने पुन: प्रयोग योग्य सीपहरू परिभाषित गर्न सक्छन्।
प्रयोगकर्ताहरूले Git भण्डार (GitHub वा GitLab) बाट सिधै परियोजना लोड गर्न सक्छन्, चेकआउट, अपडेट, कमिट, र मर्ज कार्यप्रवाहहरू सहित, DeepCerebra मार्फत सहयोगी टोली विकास सक्षम पार्दै।
प्रयोगकर्ताहरूले डेस्कटप र वेब अनुप्रयोग दुवैमा, निजी, अफलाइन, वा लागत-नियन्त्रित अनुमानका लागि स्थानीय वा नेटवर्कमा जडान गरिएको GPU मा Ollama वा LM Studio मार्फत स्थानीय मोडेलहरू चलाउन सक्छन्।
च्याट इतिहास खुला परियोजना फोल्डरमा स्कोप गरिएको छ; फोल्डरहरू परिवर्तन गर्दा नयाँ सत्र सुरु हुन्छ र त्यस फोल्डरका अघिल्ला सत्रहरू लोड हुन्छन् ताकि प्रयोगकर्ताहरूले जहाँ छोडेका थिए त्यहीँबाट पुनः सुरु गर्न सकून्।
DeepCerebra Coder सदस्यता योजनाहरू मार्फत उपलब्ध छ जसमा AI प्रयोग क्रेडिटहरूको मासिक भत्ता समावेश छ (अमेरिकी डलरमा मूल्याङ्कन गरिएको), अतिरिक्त प्रयोग क्रेडिटहरू खरिद गर्ने क्षमता सहित। प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नै मोडेल कुञ्जीहरू (BYOK) ल्याएर वा स्थानीय मोडेलहरू चलाएर मापन गरिएको प्रयोगलाई कम गर्न वा बेवास्ता गर्न सक्छन्।
| क्षमता | Basic | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| मासिक मूल्य | $20 | $75 | $200 |
| समावेश मासिक AI प्रयोग | $10 | $30 | $150 |
| एजेन्टिक च्याट र बहु-फाइल सम्पादन | ✅ | ✅ | ✅ |
| एकीकृत टर्मिनल र diffs | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK र स्थानीय मोडेलहरू | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP सर्भरहरू, हुकहरू, स्टेयरिङ र सीपहरू | ✅ | ✅ | ✅ |
| Git-समर्थित सहकार्य | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI & API पहुँच | ✅ | ✅ | ✅ |
| प्राथमिकता समर्थन | ❌ | ✅ | ✅ |
विशिष्ट समावेश भत्ताहरू, दरहरू, र योजना सुविधाहरू तपाईंको खाता ड्यासबोर्डमा देखाइएको छ र सेवाका सर्तहरूमा वर्णन गरिए अनुसार समय-समयमा अद्यावधिक हुन सक्छ।
AI प्रयोग अन्तर्निहित मोडेलहरूद्वारा खपत गरिएका टोकनहरू र प्रकाशित दरहरूमा आधारित मापन गरिन्छ। क्यास गरिएका इनपुटहरू कम दरमा बिल गर्न सकिन्छ। DeepCerebra ले अनियन्त्रित प्रयोग रोक्न प्रति-टर्न बजेट सुरक्षा र लागत नियन्त्रणहरू लागू गर्दछ। ग्राहकहरू आफ्नो खाता अन्तर्गत भएको प्रयोगका लागि जिम्मेवार छन्, जसमा एजेन्टले अधिकृत कार्यप्रवाहहरू कार्यान्वयन गर्दाको प्रयोग पनि समावेश छ।
ग्राहकहरू आफ्नो र आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूको सेवाहरूमा पहुँच र प्रयोगको लागि पूर्ण रूपमा जिम्मेवार छन्, र यस्तो प्रयोगले बौद्धिक सम्पत्ति, गोपनीयता, र निर्यात नियन्त्रणसँग सम्बन्धित कानूनहरू लगायत सबै लागू कानूनहरूको पालना गर्छ भनी सुनिश्चित गर्नेछन्। ग्राहकहरू Generated Output मा भर पर्नु वा यसलाई प्रयोगमा ल्याउनु अघि त्यसको समीक्षा र परीक्षण गर्न, र आफ्नो वातावरणमा Agent लाई कार्य गर्न अधिकार दिने कार्यहरूको लागि जिम्मेवार छन्।
वेब अनुप्रयोगलाई आधुनिक ब्राउजर (क्रोम, एज, फायरफक्स, वा सफारी) चाहिन्छ, जसको हालको संस्करणहरू सिफारिस गरिन्छ। डेस्कटप अनुप्रयोगहरू विन्डोज, लिनक्स, र म्याकओएसका लागि उपलब्ध छन्। स्थानीय मोडेलहरू प्रयोग गर्नका लागि एक उपयुक्त स्थानीय रनटाइम (Ollama वा LM Studio) र पर्याप्त स्थानीय वा नेटवर्कमा जोडिएको GPU स्रोतहरू आवश्यक पर्दछ। क्लाउड मोडेल राउटिङ, खाता, र बिलिङ सुविधाहरूका लागि स्थिर इन्टरनेट जडान आवश्यक छ।