हे DeepCerebra सेवा वर्णन DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") द्वारे deepcerebra.ai येथील DeepCerebra Coder प्लॅटफॉर्मद्वारे प्रदान केलेल्या एजंट-आधारित कोडिंग सेवांना लागू असलेल्या वैशिष्ट्यांचे, कार्यक्षमतेचे आणि विशिष्ट अटींचे वर्णन करते. हे सेवा वर्णन DeepCerebra सेवा अटींमध्ये समाविष्ट केले आहे आणि त्याचा भाग आहे.
या सेवा वर्णनाच्या उद्देशांसाठी, खालील व्याख्या लागू होतात:
DeepCerebra Coder हे एक एजंटिक, मल्टी-फाइल सॉफ्टवेअर-डेव्हलपमेंट असिस्टंट आहे जे वेब ॲप्लिकेशन, डेस्कटॉप ॲप्लिकेशन्स (Windows, Linux, macOS), कमांड-लाइन इंटरफेस आणि API म्हणून उपलब्ध आहे. हे वापरकर्त्यांना नियोजन करण्यास, लिहिण्यास, रिफॅक्टर करण्यास, डीबग करण्यास आणि संपूर्ण प्रोजेक्टमधील कोड समजून घेण्यास मदत करते.
वेब ॲप्लिकेशन: एक्सप्लोरर, एडिटर, एकात्मिक टर्मिनल, डिफ/ॲप्लाय रिव्ह्यू आणि चॅटसह ब्राउझर-आधारित वर्कस्पेस. प्रोजेक्ट फाइल्स गोपनीय इन-ब्राउझर स्टोरेजमध्ये ठेवल्या जातात.
डेस्कटॉप ॲप्लिकेशन्स: Windows, Linux आणि macOS साठी नेटिव्ह इन्स्टॉलर्स, स्थानिक फाइल सिस्टममध्ये ॲक्सेससह आणि स्थानिक मॉडेल रनटाइम चालवण्याची क्षमता.
CLI & API: सशुल्क स्क्रिप्टिंग, CI/CD आणि इंटिग्रेशन्ससाठी प्रोग्रामॅटिक ॲक्सेस, वैयक्तिक ॲक्सेस टोकनसह प्रमाणीकृत.
तुमच्या संपूर्ण प्रोजेक्टला समजून घेणाऱ्या असिस्टंटसह अनेक फाइल्समध्ये योजना करा, संपादन करा आणि रिफॅक्टर करा.
प्रस्तावित बदलांचे इनलाइन फरकांमध्ये पुनरावलोकन करा आणि एका क्लिकवर ते तुमच्या फाइल्सना लागू करा.
कमांड्स, बिल्ड्स आणि टेस्ट्स चालवा; एजंट तुमच्या अधिकृततेने परिणाम कार्यान्वित करू शकतो आणि वाचू शकतो.
आमच्या सर्व्हरवर शून्य कोड रिटेन्शनसह गोपनीय इन-ब्राउझर स्टोरेजमध्ये ठेवलेल्या प्रोजेक्ट फाइल्स.
आमचे ZDR LLM API वापरा किंवा तुमच्या स्वतःच्या की आणा; स्वयंचलित आणि मॅन्युअल मॉडेल निवड.
डेटा, ML, अभियांत्रिकी आणि वैज्ञानिक वर्कफ्लोसाठी विशेष टूलबॉक्सेस.
जेव्हा मॉडेल निवडक स्वयंचलितवर सेट केला जातो, तेव्हा DeepCerebra सोपी कार्ये जलद, किफायतशीर मॉडेलकडे पाठवते आणि जटिल किंवा नियोजन-जड कार्ये अधिक मजबूत मॉडेलकडे पाठवते, खर्च आणि गुणवत्तेत संतुलन साधते. वापरकर्ते विशिष्ट मॉडेल देखील निवडू शकतात.
वापरकर्ते एजंटला बाह्य टूल्स आणि डेटा स्त्रोतांसह विस्तारित करण्यासाठी MCP सर्व्हर कनेक्ट करू शकतात, जे mcp.json सेटिंग्ज फाइलद्वारे कॉन्फिगर केले जातात.
वापरकर्ते एजंट हुक (फाइल, प्रासंगिक, कार्य किंवा मॅन्युअल ट्रिगर) परिभाषित करू शकतात, उत्पादन, रचना आणि तंत्रज्ञान अधिवेशनांचे वर्णन करणारे मार्गदर्शक दस्तऐवज, आणि एजंट आपोआप लागू करतो अशी पुन्हा वापरता येण्याजोगी कौशल्ये.
वापरकर्ते थेट Git रिपॉझिटरीमधून (GitHub किंवा GitLab) प्रोजेक्ट लोड करू शकतात, चेकआउट, अपडेट, कमिट आणि मर्ज वर्कफ्लोसह, ज्यामुळे DeepCerebra द्वारे सहयोगी टीम डेव्हलपमेंट सक्षम होते.
वापरकर्ते Ollama किंवा LM Studio द्वारे स्थानिक किंवा नेटवर्क केलेल्या GPU वर स्थानिक मॉडेल्स चालवू शकतात, डेस्कटॉप आणि वेब ॲप्लिकेशन्स दोन्हीमध्ये, खाजगी, ऑफलाइन किंवा खर्च-नियंत्रित इन्फरन्ससाठी.
चॅट इतिहास उघडलेल्या प्रोजेक्ट फोल्डरपुरता मर्यादित असतो; फोल्डर बदलल्याने नवीन सत्र सुरू होते आणि त्या फोल्डरची मागील सत्रे लोड होतात जेणेकरून वापरकर्ते जिथे सोडले होते तिथून पुढे सुरू करू शकतील.
DeepCerebra Coder हे सबस्क्रिप्शन योजनांद्वारे दिले जाते ज्यात AI वापराच्या क्रेडिट्सचा मासिक भत्ता (U.S. डॉलर्समध्ये दर्शविलेला) समाविष्ट असतो, तसेच अतिरिक्त वापर क्रेडिट्स खरेदी करण्याची क्षमता असते. वापरकर्ते त्यांच्या स्वतःच्या मॉडेल की (BYOK) आणून किंवा स्थानिक मॉडेल्स चालवून मोजलेला वापर कमी करू शकतात किंवा टाळू शकतात.
| क्षमता | Basic | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| मासिक किंमत | $20 | $75 | $200 |
| समाविष्ट मासिक AI वापर | $10 | $30 | $150 |
| एजंटिक चॅट आणि मल्टी-फाइल संपादने | ✅ | ✅ | ✅ |
| एकात्मिक टर्मिनल आणि डिफ्स | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK आणि स्थानिक मॉडेल्स | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP सर्व्हर, हुक्स, स्टीअरिंग आणि कौशल्ये | ✅ | ✅ | ✅ |
| गिट-बॅक्ड सहयोग | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI आणि API ॲक्सेस | ✅ | ✅ | ✅ |
| प्राधान्य समर्थन | ❌ | ✅ | ✅ |
विशिष्ट समाविष्ट भत्ते, दर आणि योजना वैशिष्ट्ये तुमच्या खाते डॅशबोर्डमध्ये दर्शविली आहेत आणि सेवा अटींमध्ये वर्णन केल्यानुसार वेळोवेळी अद्यतनित केली जाऊ शकतात.
मूळ मॉडेल्सद्वारे वापरलेल्या टोकन्स आणि प्रकाशित दरांच्या आधारावर AI वापराचे शुल्क आकारले जाते. कॅश केलेल्या इनपुट्ससाठी कमी दराने शुल्क आकारले जाऊ शकते. अनियंत्रित वापर टाळण्यासाठी DeepCerebra प्रति-टर्न बजेट सुरक्षा उपाय आणि खर्च नियंत्रणे लागू करते. ग्राहक त्यांच्या खात्याअंतर्गत झालेल्या वापरासाठी जबाबदार आहेत, ज्यात अधिकृत वर्कफ्लोज कार्यान्वित करताना एजंटद्वारे झालेल्या वापराचा समावेश आहे.
ग्राहक त्यांच्या आणि त्यांच्या वापरकर्त्यांच्या सेवांच्या प्रवेशासाठी आणि वापरासाठी पूर्णपणे जबाबदार आहेत आणि त्यांनी याची खात्री करावी की असा वापर सर्व लागू कायद्यांचे पालन करतो, ज्यात बौद्धिक संपदा, गोपनीयता आणि निर्यात नियंत्रणाशी संबंधित कायद्यांचा समावेश आहे. ग्राहक जनरेटेड आउटपुटवर अवलंबून राहण्यापूर्वी किंवा ते तैनात करण्यापूर्वी त्याचे पुनरावलोकन आणि चाचणी करण्यासाठी जबाबदार आहेत आणि एजंटला त्यांच्या वातावरणात कारवाई करण्यासाठी अधिकृत केलेल्या कृतींसाठी देखील जबाबदार आहेत.
वेब ॲप्लिकेशनला आधुनिक ब्राउझर (Chrome, Edge, Firefox, किंवा Safari) आवश्यक आहे, ज्याच्या सध्याच्या आवृत्त्या शिफारस केलेल्या आहेत. डेस्कटॉप ॲप्लिकेशन्स Windows, Linux आणि macOS साठी प्रदान केली जातात. स्थानिक मॉडेल्स वापरण्यासाठी सुसंगत स्थानिक रनटाइम (Ollama किंवा LM Studio) आणि पुरेसे स्थानिक किंवा नेटवर्क केलेले GPU संसाधने आवश्यक आहेत. क्लाउड मॉडेल राउटिंग, खाते आणि बिलिंग वैशिष्ट्यांसाठी स्थिर इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक आहे.