ລາຍລະອຽດການບໍລິການ
ວັນທີມີຜົນບັງຄັບໃຊ້: June 11, 2026

ລາຍລະອຽດການບໍລິການ DeepCerebra ນີ້ອະທິບາຍເຖິງຄຸນສົມບັດ, ການເຮັດວຽກ, ແລະ ເງື່ອນໄຂສະເພາະທີ່ນຳໃຊ້ກັບການບໍລິການຂຽນໂຄດແບບ agentic ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") ຜ່ານ ແພລັດຟອມ DeepCerebra Coder ທີ່ deepcerebra.ai. ລາຍລະອຽດການບໍລິການນີ້ແມ່ນ ຖືກລວມເຂົ້າ ແລະ ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງ ເງື່ອນໄຂການບໍລິການ DeepCerebra.

1 ຄໍານິຍາມ

ເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງລາຍລະອຽດການບໍລິການນີ້, ຄໍານິຍາມຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນນຳໃຊ້:

2 ການບໍລິການ DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder ເປັນຜູ້ຊ່ວຍພັດທະນາຊອບແວແບບຫຼາຍໄຟລ໌, ທີ່ເປັນຕົວແທນ, ເຊິ່ງມີໃຫ້ບໍລິການໃນຮູບແບບແອັບພລິເຄຊັນເວັບ, ແອັບພລິເຄຊັນເດັສທັອບ (Windows, Linux, macOS), ສ່ວນຕິດຕໍ່ຄຳສັ່ງ, ແລະ API. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ວາງແຜນ, ຂຽນ, ຈັດລະບຽບລະຫັດຄືນໃໝ່, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ແລະເຂົ້າໃຈລະຫັດໃນທົ່ວໂຄງການທັງໝົດ.

2.1 ພື້ນຜິວ

ແອັບພລິເຄຊັນເວັບ: ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກທີ່ອີງໃສ່ browser ພ້ອມດ້ວຍ explorer, editor, integrated terminal, diff/apply review, ແລະ chat. ໄຟລ໌ໂຄງການຖືກເກັບໄວ້ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຄວາມລັບໃນ browser.

ແອັບພລິເຄຊັນເດັສທັອບ: ຕົວຕິດຕັ້ງພື້ນເມືອງສຳລັບ Windows, Linux, ແລະ macOS, ພ້ອມການເຂົ້າເຖິງລະບົບໄຟລ໌ທ້ອງຖິ່ນ ແລະຄວາມສາມາດໃນການແລ່ນ runtime ຂອງໂມເດວທ້ອງຖິ່ນ.

CLI & API: ຈ່າຍເງິນ ການເຂົ້າເຖິງແບບ programmatic ສໍາລັບ scripting, CI/CD, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງ, ຢືນຢັນຕົວຕົນດ້ວຍ personal access token.

2.2 ຄວາມສາມາດຫຼັກ

Agentic Chat

ວາງແຜນ, ແກ້ໄຂ, ແລະ ປັບປຸງໃນຫຼາຍໄຟລ໌ດ້ວຍຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເຂົ້າໃຈໂຄງການທັງໝົດຂອງທ່ານ.

Multi-File Diffs & Apply

ກວດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ສະເໜີເປັນ inline diffs ແລະ ນຳໃຊ້ພວກມັນກັບໄຟລ໌ຂອງທ່ານດ້ວຍການຄລິກດຽວ.

Integrated Terminal

ດໍາເນີນຄໍາສັ່ງ, builds, ແລະ tests; agent ສາມາດປະຕິບັດ ແລະ ອ່ານຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍການອະນຸຍາດຂອງທ່ານ.

Confidential Storage

ໄຟລ໌ໂຄງການຖືກເກັບໄວ້ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຄວາມລັບໃນ browser ໂດຍບໍ່ມີການເກັບຮັກສາໂຄດໃດໆໃນເຊີບເວີຂອງພວກເຮົາ.

Model Choice & BYOK

ໃຊ້ ZDR LLM API ຂອງພວກເຮົາ ຫຼື ນຳໃຊ້ keys ຂອງທ່ານເອງ; ການເລືອກ model ແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຄູ່ມື.

Scientific Computing Skills

ຊຸດເຄື່ອງມືພິເສດສໍາລັບຂໍ້ມູນ, ML, ວິສະວະກໍາ, ແລະ ວຽກງານວິທະຍາສາດ.

3 ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ

3.1 Tiered, Adaptive Model Routing

ເມື່ອຕົວເລືອກ model ຖືກຕັ້ງເປັນອັດຕະໂນມັດ, DeepCerebra ຈະສົ່ງຕໍ່ວຽກງານງ່າຍໆໄປຫາ model ທີ່ໄວ, ປະຢັດ ແລະ ວຽກງານທີ່ສັບຊ້ອນ ຫຼື ວຽກງານທີ່ເນັ້ນການວາງແຜນໄປຫາ model ທີ່ແຂງແຮງກວ່າ, ເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຄຸນນະພາບ. ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະເລືອກ model ສະເພາະກໍໄດ້.

3.2 Model Context Protocol (MCP) Servers

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ເຊີບເວີ MCP ເພື່ອຂະຫຍາຍ Agent ດ້ວຍເຄື່ອງມືພາຍນອກ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຖືກຕັ້ງຄ່າຜ່ານ mcp.json ໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າ.

3.3 Agent Hooks, Steering & Skills

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດ agent hooks (triggers ໄຟລ໌, ຕາມສະພາບການ, ວຽກງານ, ຫຼື ຄູ່ມື), ເອກະສານ steering ທີ່ອະທິບາຍ ຂໍ້ກໍານົດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ໂຄງສ້າງ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະ skills ທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໄດ້ທີ່ Agent ນຳໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

3.4 Git-Backed Explorer & Collaboration

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໂຫຼດໂຄງການໂດຍກົງຈາກ Git repository (GitHub ຫຼື GitLab), ດ້ວຍ checkout, update, commit, ແລະ merge workflows, ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາທີມງານຮ່ວມກັນຜ່ານ DeepCerebra ເປັນໄປໄດ້.

3.5 Local GPU and Local Models

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດດໍາເນີນງານ local models ຜ່ານ Ollama ຫຼື LM Studio ໃນ local ຫຼື networked GPU, ທັງໃນແອັບພລິເຄຊັນເດັສທັອບ ແລະ ເວັບ, ສໍາລັບການ inference ສ່ວນຕົວ, ອອບລາຍ, ຫຼື ຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

3.6 Folder-Scoped Chat Sessions

ປະຫວັດການສົນທະນາແມ່ນຖືກກໍານົດຂອບເຂດໃຫ້ກັບໂຟນເດີໂຄງການທີ່ເປີດຢູ່; ການປ່ຽນໂຟນເດີຈະເລີ່ມຕົ້ນ session ໃໝ່ ແລະ ໂຫຼດ session ກ່ອນໜ້າຂອງໂຟນເດີນັ້ນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສືບຕໍ່ຈາກບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຢຸດໄວ້.

4 ແຜນການ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຄຸນສົມບັດ

DeepCerebra Coder ແມ່ນສະເໜີໃຫ້ຜ່ານແຜນການສະໝັກໃຊ້ທີ່ລວມມີໂຄຕ້າການນຳໃຊ້ AI ປະຈໍາເດືອນ (ເປັນເງິນໂດລາສະຫະລັດ), ພ້ອມດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຊື້ໂຄຕ້າການນຳໃຊ້ເພີ່ມເຕີມ. ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນ ຫຼື ຫຼີກລ້ຽງການນຳໃຊ້ແບບ metered ໂດຍການ ນຳໃຊ້ model keys ຂອງຕົນເອງ (BYOK) ຫຼື ການດໍາເນີນງານ local models.

ຄວາມສາມາດພື້ນຖານProUltimate
ລາຄາລາຍເດືອນ$20$75$200
ການນຳໃຊ້ AI ລາຍເດືອນທີ່ລວມ$10$30$150
Agentic chat & ການແກ້ໄຂຫຼາຍໄຟລ໌
Integrated terminal & diffs
BYOK & local models
MCP servers, hooks, steering & skills
ການຮ່ວມມືແບບ Git-backed
ການເຂົ້າເຖິງ CLI & API
ການຊ່ວຍເຫຼືອແບບບູລິມະສິດ

ໂຄຕ້າທີ່ລວມ, ອັດຕາ, ແລະ ຄຸນສົມບັດແຜນການສະເພາະແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນ dashboard ບັນຊີຂອງທ່ານ ແລະ ອາດຈະຖືກປັບປຸງ ເປັນບາງຄັ້ງຄາວຕາມທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນເງື່ອນໄຂການບໍລິການ.

5 ການວັດແທກການນຳໃຊ້ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ຍຸດຕິທໍາ

ການນຳໃຊ້ AI ແມ່ນຖືກຄິດໄລ່ຕາມຈຳນວນໂທເຄັນ (tokens) ທີ່ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍຕົວແບບພື້ນຖານ ແລະ ອັດຕາທີ່ໄດ້ປະກາດໄວ້. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນແຄສ (Cached inputs) ອາດຈະຖືກຄິດຄ່າບໍລິການໃນອັດຕາທີ່ຫຼຸດລົງ. DeepCerebra ນຳໃຊ້ມາດຕະການປ້ອງກັນງົບປະມານຕໍ່ຮອບ ແລະ ການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ເພື່ອປ້ອງກັນການນຳໃຊ້ທີ່ເກີນຂອບເຂດ. ລູກຄ້າຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການນຳໃຊ້ທີ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃຕ້ບັນຊີຂອງຕົນ, ລວມທັງການນຳໃຊ້ໂດຍ Agent ເມື່ອດຳເນີນການຕາມຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

6 ການນຳໃຊ້ທີ່ສອດຄ່ອງ

ລູກຄ້າເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບແຕ່ພຽງຜູ້ດຽວຕໍ່ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການນຳໃຊ້ Services ຂອງຕົນ ແລະ ຂອງ Users ຂອງຕົນ, ແລະ ຈະຕ້ອງຮັບປະກັນ ວ່າການນຳໃຊ້ດັ່ງກ່າວແມ່ນປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍທີ່ບັງຄັບໃຊ້ທັງໝົດ, ລວມທັງກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊັບສິນທາງປັນຍາ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກ. ລູກຄ້າເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບໃນການກວດສອບ ແລະ ທົດສອບ Generated Output ກ່ອນທີ່ຈະນຳໄປອີງໃສ່ ຫຼື ນຳໄປໃຊ້ງານ, ແລະ ຕໍ່ການກະທຳທີ່ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ Agent ດຳເນີນການໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຕົນ.

7 ຂໍ້ກໍານົດດ້ານເຕັກນິກ

ແອັບພລິເຄຊັນເວັບຕ້ອງການໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບທີ່ທັນສະໄໝ (Chrome, Edge, Firefox, ຫຼື Safari) ໂດຍແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ເວີຊັນປັດຈຸບັນ. ມີແອັບພລິເຄຊັນເດັສທັອບໃຫ້ສຳລັບ Windows, Linux, ແລະ macOS. ການນຳໃຊ້ໂມເດວພາຍໃນຕ້ອງການ runtime ພາຍໃນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ (Ollama ຫຼື LM Studio) ແລະຊັບພະຍາກອນ GPU ພາຍໃນ ຫຼື ເຄືອຂ່າຍທີ່ພຽງພໍ. ຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງສຳລັບການກຳນົດເສັ້ນທາງໂມເດວຄລາວ, ບັນຊີ, ແລະຄຸນສົມບັດການເກັບເງິນ.