ეს DeepCerebra სერვისების აღწერა აღწერს DeepCerebra Inc.-ის ("DeepCerebra") მიერ DeepCerebra Coder პლატფორმის მეშვეობით deepcerebra.ai-ზე მოწოდებული აგენტური კოდირების სერვისებისთვის მოქმედ მახასიათებლებს, ფუნქციონალურობას და სპეციფიკურ პირობებს. ეს სერვისების აღწერა წარმოადგენს DeepCerebra-ს მომსახურების პირობების განუყოფელ ნაწილს.
ამ სერვისების აღწერილობის მიზნებისთვის, გამოიყენება შემდეგი განმარტებები:
DeepCerebra Coder არის აგენტური, მრავალფაილიანი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ასისტენტი, რომელიც ხელმისაწვდომია ვებ აპლიკაციის, დესკტოპ აპლიკაციების (Windows, Linux, macOS), ბრძანების ხაზის ინტერფეისის და API-ის სახით. ის ეხმარება მომხმარებლებს დაგეგმონ, დაწერონ, რეფაქტორინგი გაუკეთონ, გამართონ და გაიგონ კოდი მთელი პროექტის მასშტაბით.
ვებ აპლიკაცია: ბრაუზერზე დაფუძნებული სამუშაო სივრცე ექსპლორერით, რედაქტორით, ინტეგრირებული ტერმინალით, diff/apply მიმოხილვით და ჩატის ფუნქციით. პროექტის ფაილები ინახება კონფიდენციალურ ბრაუზერშიდა საცავში.
დესკტოპ აპლიკაციები: მშობლიური ინსტალატორები Windows-ისთვის, Linux-ისთვის და macOS-ისთვის, ადგილობრივ ფაილურ სისტემაზე წვდომით და ადგილობრივი მოდელის გაშვების შესაძლებლობით.
CLI & API: ფასიანი პროგრამული წვდომა სკრიპტინგისთვის, CI/CD-სთვის და ინტეგრაციებისთვის, ავთენტიფიკაცია პირადი წვდომის ტოკენით.
დაგეგმეთ, დაარედაქტირეთ და რეფაქტორინგი გაუკეთეთ მრავალ ფაილს ასისტენტის დახმარებით, რომელსაც ესმის თქვენი მთელი პროექტი.
განიხილეთ შემოთავაზებული ცვლილებები როგორც inline diffs და გამოიყენეთ ისინი თქვენს ფაილებზე ერთი დაწკაპუნებით.
გაუშვით ბრძანებები, build-ები და ტესტები; აგენტს შეუძლია შეასრულოს და წაიკითხოს შედეგები თქვენი ავტორიზაციით.
პროექტის ფაილები ინახება კონფიდენციალურ ბრაუზერშიდა საცავში, ჩვენს სერვერებზე კოდის ნულოვანი შენახვით.
გამოიყენეთ ჩვენი ZDR LLM API ან მოიტანეთ თქვენი საკუთარი გასაღებები; მოდელის ავტომატური და ხელით შერჩევა.
სპეციალიზებული ხელსაწყოების ნაკრები მონაცემთა, ML-ის, ინჟინერიის და მეცნიერული სამუშაო პროცესებისთვის.
როდესაც მოდელის ამომრჩევი დაყენებულია ავტომატურ რეჟიმზე, DeepCerebra მარტივ ამოცანებს მიმართავს სწრაფ, ეკონომიურ მოდელზე, ხოლო კომპლექსურ ან დაგეგმვაზე ორიენტირებულ ამოცანებს უფრო ძლიერ მოდელზე, რაც აბალანსებს ღირებულებასა და ხარისხს. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ აირჩიონ კონკრეტული მოდელი.
მომხმარებლებს შეუძლიათ MCP სერვერების დაკავშირება აგენტის გარე ინსტრუმენტებითა და მონაცემთა წყაროებით გასაფართოებლად, რაც კონფიგურირებულია mcp.json პარამეტრების ფაილის მეშვეობით.
მომხმარებლებს შეუძლიათ განსაზღვრონ აგენტის ჰუკები (ფაილის, კონტექსტუალური, დავალების ან ხელით გაშვების ტრიგერები), მმართველი დოკუმენტები, რომლებიც აღწერს პროდუქტის, სტრუქტურისა და ტექნოლოგიის კონვენციებს, და მრავალჯერადი გამოყენების უნარები, რომლებსაც აგენტი ავტომატურად იყენებს.
მომხმარებლებს შეუძლიათ პროექტის ჩატვირთვა უშუალოდ Git საცავიდან (GitHub ან GitLab), checkout, update, commit და merge სამუშაო პროცესებით, რაც DeepCerebra-ს მეშვეობით გუნდურ თანამშრომლობით განვითარებას უზრუნველყოფს.
მომხმარებლებს შეუძლიათ ადგილობრივი მოდელების გაშვება Ollama-ს ან LM Studio-ს მეშვეობით ადგილობრივ ან ქსელურ GPU-ზე, როგორც დესკტოპის, ასევე ვებ აპლიკაციებში, კერძო, ოფლაინ ან ხარჯების კონტროლირებადი ინფერენციისთვის.
ჩატის ისტორია შეზღუდულია ღია პროექტის ფოლდერით; ფოლდერების შეცვლა იწყებს ახალ სესიას და ტვირთავს ამ ფოლდერის წინა სესიებს, რათა მომხმარებლებმა შეძლონ გააგრძელონ იქიდან, სადაც შეჩერდნენ.
DeepCerebra Coder შემოთავაზებულია სააბონენტო გეგმებით, რომლებიც მოიცავს AI გამოყენების კრედიტების ყოველთვიურ ლიმიტს (აშშ დოლარში), დამატებითი გამოყენების კრედიტების შეძენის შესაძლებლობით. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ შეამცირონ ან თავიდან აიცილონ გაზომილი გამოყენება საკუთარი მოდელის გასაღებების (BYOK) მოტანით ან ადგილობრივი მოდელების გაშვებით.
| შესაძლებლობა | ძირითადი | პრო | ულტიმეიტი |
|---|---|---|---|
| ყოველთვიური ფასი | $20 | $75 | $200 |
| ყოველთვიური AI გამოყენება (შედის ფასში) | $10 | $30 | $150 |
| აგენტური ჩეთი და მრავალფაილიანი რედაქტირება | ✅ | ✅ | ✅ |
| ინტეგრირებული ტერმინალი და განსხვავებები (diffs) | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK და ადგილობრივი მოდელები | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP სერვერები, ჰუკები, მართვა და უნარები | ✅ | ✅ | ✅ |
| Git-ზე დაფუძნებული თანამშრომლობა | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI და API წვდომა | ✅ | ✅ | ✅ |
| პრიორიტეტული მხარდაჭერა | ❌ | ✅ | ✅ |
კონკრეტული ჩართული ლიმიტები, ტარიფები და გეგმის ფუნქციები ნაჩვენებია თქვენს ანგარიშის დაფაზე და შეიძლება დროდადრო განახლდეს მომსახურების პირობებში აღწერილი წესით.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ანგარიშდება საბაზისო მოდელების მიერ მოხმარებული ტოკენებისა და გამოქვეყნებული ტარიფების მიხედვით. ქეშირებული შეტანები შეიძლება დაანგარიშდეს შემცირებული ტარიფით. DeepCerebra იყენებს თითოეული სვლისთვის ბიუჯეტის დამცავ მექანიზმებსა და ხარჯების კონტროლს, რათა თავიდან აიცილოს უკონტროლო გამოყენება. მომხმარებლები პასუხისმგებელნი არიან თავიანთი ანგარიშით განხორციელებულ გამოყენებაზე, მათ შორის აგენტის მიერ ავტორიზებული სამუშაო პროცესების შესრულებისას.
კლიენტები ერთპიროვნულად არიან პასუხისმგებელნი მათ და მათი მომხმარებლების მიერ სერვისებზე წვდომასა და გამოყენებაზე, და უნდა უზრუნველყონ, რომ ასეთი გამოყენება შეესაბამებოდეს ყველა მოქმედ კანონს, მათ შორის ინტელექტუალურ საკუთრებასთან, კონფიდენციალურობასთან და ექსპორტის კონტროლთან დაკავშირებულ კანონებს. კლიენტები პასუხისმგებელნი არიან გენერირებული გამომავალი პროდუქტის განხილვასა და ტესტირებაზე მის გამოყენებამდე ან განთავსებამდე, და იმ ქმედებებზე, რომელთა განხორციელების უფლებასაც აძლევენ აგენტს მათ გარემოში.
ვებ აპლიკაცია მოითხოვს თანამედროვე ბრაუზერს (Chrome, Edge, Firefox, ან Safari) რეკომენდებული მიმდინარე ვერსიებით. დესკტოპ აპლიკაციები მოწოდებულია Windows-ისთვის, Linux-ისთვის და macOS-ისთვის. ადგილობრივი მოდელების გამოყენება მოითხოვს თავსებად ადგილობრივ runtime-ს (Ollama ან LM Studio) და საკმარის ადგილობრივ ან ქსელურ GPU რესურსებს. სტაბილური ინტერნეტ კავშირი საჭიროა ღრუბლოვანი მოდელის მარშრუტიზაციის, ანგარიშის და ბილინგის ფუნქციებისთვის.