Katrangan Layanan
Tanggal Efektif: 11 Juni 2026

Katrangan Layanan DeepCerebra iki nggambarake fitur, fungsionalitas, lan syarat khusus sing ditrapake kanggo layanan coding agentik sing disedhiyakake dening DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") liwat platform DeepCerebra Coder ing deepcerebra.ai. Katrangan Layanan iki kalebu lan dadi bagian saka Katentuan Layanan DeepCerebra.

1 Dhèfinisi

Kanggo tujuan Katrangan Layanan iki, dhèfinisi ing ngisor iki ditrapake:

2 Layanan DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder minangka asisten pangembangan piranti lunak agentik, multi-file sing kasedhiya minangka aplikasi web, aplikasi desktop (Windows, Linux, macOS), antarmuka baris perintah, lan API. Iki mbantu Pangguna ngrencanakake, nulis, refactor, debug, lan ngerti kode ing saindhenging proyek.

2.1 Antarmuka

Aplikasi Web: Ruang kerja berbasis browser kanthi penjelajah, editor, terminal terintegrasi, review diff/apply, lan obrolan. File proyek disimpen ing panyimpenan rahasia ing browser.

Aplikasi Desktop: Installer asli kanggo Windows, Linux, lan macOS, kanthi akses menyang sistem file lokal lan kemampuan kanggo mbukak runtime model lokal.

CLI & API: Berbayar Akses programatik kanggo scripting, CI/CD, lan integrasi, diautentikasi nganggo token akses pribadi.

2.2 Kapabilitas Inti

Obrolan Agentik

Rencanakan, owahi, lan refactor ing pirang-pirang file kanthi asisten sing ngerti kabeh proyek sampeyan.

Diffs Multi-File & Aplikasi

Tinjau owahan sing diusulake minangka diff inline lan terapkan menyang file sampeyan kanthi siji klik.

Terminal Terintegrasi

Jalankan perintah, build, lan tes; agen bisa nglakokake lan maca asil kanthi wewenang sampeyan.

Panyimpenan Rahasia

File proyek disimpen ing panyimpenan rahasia ing browser kanthi retensi kode nol ing server kita.

Pilihan Model & BYOK

Gunakake ZDR LLM API kita utawa nggawa kunci sampeyan dhewe; pilihan model otomatis lan manual.

Keterampilan Komputasi Ilmiah

Kotak alat khusus kanggo data, ML, rekayasa, lan alur kerja ilmiah.

3 Fitur Lanjut

3.1 Routing Model Bertingkat, Adaptif

Nalika pamilih model disetel menyang otomatis, DeepCerebra ngarahake tugas sederhana menyang model sing cepet lan ekonomis lan tugas kompleks utawa sing mbutuhake perencanaan menyang model sing luwih kuat, ngimbangi biaya lan kualitas. Pangguna uga bisa milih model tartamtu.

3.2 Server Protokol Konteks Model (MCP)

Pangguna bisa nyambungake server MCP kanggo ngembangake Agen kanthi alat eksternal lan sumber data, dikonfigurasi liwat file setelan mcp.json.

3.3 Hook Agen, Pengarah & Keterampilan

Pangguna bisa nemtokake hook agen (pemicu file, kontekstual, tugas, utawa manual), dokumen pengarah sing nggambarake konvensi produk, struktur, lan teknologi, lan keterampilan sing bisa digunakake maneh sing ditrapake Agen kanthi otomatis.

3.4 Penjelajah & Kolaborasi Berbasis Git

Pangguna bisa ngemot proyek langsung saka repositori Git (GitHub utawa GitLab), kanthi alur kerja checkout, update, commit, lan merge, ngaktifake pangembangan tim kolaboratif liwat DeepCerebra.

3.5 GPU Lokal lan Model Lokal

Pangguna bisa mbukak model lokal liwat Ollama utawa LM Studio ing GPU lokal utawa jaringan, ing aplikasi desktop lan web, kanggo inferensi pribadi, offline, utawa sing dikontrol biaya.

3.6 Sesi Obrolan Lingkup Folder

Riwayat obrolan dilingkupake menyang folder proyek sing mbukak; ngganti folder miwiti sesi anyar lan ngemot sesi sadurunge folder kasebut supaya Pangguna bisa nerusake saka ngendi dheweke mandheg.

4 Rencana lan Akses Fitur

DeepCerebra Coder ditawakake liwat rencana langganan sing kalebu jatah bulanan kredit panggunaan AI (dinyatakake ing dolar A.S.), kanthi kemampuan kanggo tuku kredit panggunaan tambahan. Pangguna uga bisa ngurangi utawa ngindhari panggunaan sing diukur kanthi nggawa kunci model dhewe (BYOK) utawa mbukak model lokal.

KapabilitasDasarProUltimate
Rega saben wulan$20$75$200
Panggunaan AI saben wulan sing kalebu$10$30$150
Obrolan agentik & owahan multi-file
Terminal terintegrasi & diff
BYOK & model lokal
Server MCP, hook, pengarah & keterampilan
Kolaborasi berbasis Git
Akses CLI & API
Dhukungan prioritas

Jatah sing kalebu, tarif, lan fitur rencana tartamtu ditampilake ing dashboard akun sampeyan lan bisa dianyari saka wektu-wektu kaya sing diterangake ing Katentuan Layanan.

5 Pengukuran Panggunaan lan Panggunaan Adil

Panggunaan AI diukur adhedhasar token sing dikonsumsi dening model dhasar lan tarif sing diterbitake. Input sing di-cache bisa ditagih kanthi tarif sing dikurangi. DeepCerebra ngetrapake perlindungan anggaran saben giliran lan kontrol biaya kanggo nyegah panggunaan sing ora terkendali. Pelanggan tanggung jawab kanggo panggunaan sing ditindakake ing akun dheweke, kalebu panggunaan dening Agen nalika nglakokake alur kerja sing sah.

6 Panggunaan sing Patuh

Pelanggan tanggung jawab tunggal kanggo akses lan panggunaan Layanan dening dheweke lan Pangguna dheweke, lan kudu mesthekake yen panggunaan kasebut tundhuk karo kabeh hukum sing berlaku, kalebu sing ana gandhengane karo properti intelektual, privasi, lan kontrol ekspor. Pelanggan tanggung jawab kanggo mriksa lan nyoba Asil sing Digawe sadurunge ngandelake utawa nyebarake, lan kanggo tumindak sing diwenehi wewenang dening Agen ing lingkungane.

7 Syarat Teknis

Aplikasi web mbutuhake browser modern (Chrome, Edge, Firefox, utawa Safari) kanthi versi saiki sing disaranake. Aplikasi desktop disedhiyakake kanggo Windows, Linux, lan macOS. Nggunakake model lokal mbutuhake runtime lokal sing kompatibel (Ollama utawa LM Studio) lan sumber daya GPU lokal utawa jaringan sing cukup. Sambungan internet sing stabil dibutuhake kanggo routing model cloud, akun, lan fitur tagihan.