DeepCerebra Coder サービス説明

本DeepCerebraサービス説明は、deepcerebra.aiのDeepCerebra Coderプラットフォームを通じてDeepCerebra Inc.（以下「DeepCerebra」）が提供するエージェント型コーディングサービスの機能、性能、および特定の条件を記述するものです。本サービス説明は、DeepCerebra利用規約に組み込まれ、その一部を構成します。

1 定義

本サービス説明において、以下の定義が適用されます。

「顧客」 — DeepCerebraとサービスへのアクセスに関する契約を締結した個人または組織。
「ユーザー」 — 顧客のアカウントでサービスにアクセスまたは使用する個人。
「エージェント」 — ユーザーに代わって、複数のファイルにわたるコードの計画、編集、コマンドの実行、ツールの呼び出しを行うDeepCerebra Coder AIシステム。
「お客様のコンテンツ」 — サービスに提出され、保存され、またはサービスで生成されたソースコード、ファイル、プロンプト、その他のマテリアル。
「生成された出力」 — エージェントによって生成されたコード、編集、ドキュメント、その他のコンテンツ。
「ZDR LLM API」 — 大規模言語モデルプロバイダーへのリクエストをルーティングするためのDeepCerebraのゼロデータ保持ゲートウェイ。
「BYOK」 — 「Bring Your Own Key」の略で、ユーザーが自身のモデルプロバイダーの認証情報を提供できるオプション。

2 DeepCerebra Coder サービス

DeepCerebra Coder は、エージェント型マルチファイルソフトウェア開発アシスタントであり、ウェブアプリケーション、デスクトップアプリケーション（Windows、Linux、macOS）、コマンドラインインターフェース、およびAPIとして利用できます。ユーザーがプロジェクト全体でコードを計画、記述、リファクタリング、デバッグ、理解するのに役立ちます。

2.1 インターフェース

ウェブアプリケーション: エクスプローラー、エディター、統合ターミナル、差分/適用レビュー、チャットを備えたブラウザベースのワークスペース。プロジェクトファイルは機密性の高いブラウザ内ストレージに保持されます。

デスクトップアプリケーション: Windows、Linux、macOS用のネイティブインストーラーで、ローカルファイルシステムへのアクセスとローカルモデルランタイムの実行機能を提供します。

CLI & API: 有料スクリプト作成、CI/CD、および統合のためのプログラムによるアクセスで、個人アクセストークンで認証されます。

2.2 主要機能

エージェント型チャット

プロジェクト全体を理解するアシスタントと共に、多数のファイルにわたる計画、編集、リファクタリングを行います。

複数ファイルの差分 & 適用

提案された変更をインライン差分としてレビューし、ワンクリックでファイルに適用します。

統合ターミナル

コマンド、ビルド、テストを実行します。エージェントはあなたの承認を得て実行し、結果を読み取ることができます。

機密ストレージ

プロジェクトファイルは機密性の高いブラウザ内ストレージに保持され、当社のサーバーにはコードが一切保持されません。

モデル選択 & BYOK

当社のZDR LLM APIを使用するか、ご自身のキーを持ち込むことができます。モデルは自動および手動で選択可能です。

科学計算スキル

データ、ML、エンジニアリング、科学ワークフローのための専門ツールボックス。

3 高度な機能

3.1 階層型適応モデルルーティング

モデルセレクターが自動に設定されている場合、DeepCerebraは単純なタスクを高速で経済的なモデルに、複雑なタスクや計画を多く含むタスクをより強力なモデルにルーティングし、コストと品質のバランスを取ります。ユーザーは特定のモデルを選択することもできます。

3.2 モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー

ユーザーは、mcp.json設定ファイルを通じて設定される外部ツールやデータソースでAgentを拡張するために、MCPサーバーを接続できます。

3.3 エージェントフック、ステアリング & スキル

ユーザーは、エージェントフック（ファイル、コンテキスト、タスク、または手動トリガー）、製品、構造、技術の慣例を記述するステアリングドキュメント、およびエージェントが自動的に適用する再利用可能なスキルを定義できます。

3.4 Git連携エクスプローラー & コラボレーション

ユーザーはGitリポジトリ（GitHubまたはGitLab）から直接プロジェクトをロードでき、チェックアウト、更新、コミット、マージのワークフローを通じて、DeepCerebraを介した共同チーム開発を可能にします。

3.5 ローカルGPUとローカルモデル

ユーザーは、OllamaまたはLM Studioを介して、ローカルまたはネットワーク上のGPUでローカルモデルを実行できます。これは、デスクトップおよびウェブアプリケーションの両方で利用可能であり、プライベート、オフライン、またはコスト管理された推論に利用されます。

3.6 フォルダスコープのチャットセッション

チャット履歴は開いているプロジェクトフォルダにスコープされます。フォルダを変更すると新しいセッションが開始され、そのフォルダの以前のセッションがロードされるため、ユーザーは中断したところから再開できます。

4 プランと機能アクセス

DeepCerebra Coderは、月額のAI利用クレジット（米ドル建て）が含まれるサブスクリプションプランで提供され、追加の利用クレジットを購入する機能があります。ユーザーは、自身のモデルキー（BYOK）を持ち込むか、ローカルモデルを実行することで、従量制の使用量を削減または回避することもできます。

機能	ベーシック	プロ	アルティメット
月額料金	$20	$75	$200
月額AI利用料（含む）	$10	$30	$150
エージェント型チャット & 複数ファイル編集	✅	✅	✅
統合ターミナル & 差分	✅	✅	✅
BYOK & ローカルモデル	✅	✅	✅
MCPサーバー、フック、ステアリング & スキル	✅	✅	✅
Git連携コラボレーション	✅	✅	✅
CLI & APIアクセス	✅	✅	✅
優先サポート	❌	✅	✅

特定の含まれる許容量、料金、およびプラン機能は、お客様のアカウントダッシュボードに表示されており、利用規約に記載されているとおり、随時更新される場合があります。

5 利用量の計測と公正利用

AIの使用量は、基盤となるモデルが消費するトークンと公開されている料金に基づいて計測されます。キャッシュされた入力は、割引料金で請求される場合があります。DeepCerebraは、過剰な使用を防ぐために、ターンごとの予算保護とコスト管理を適用します。お客様は、承認されたワークフローを実行する際のAgentによる使用を含め、ご自身のアカウントで発生した使用量に対して責任を負います。

6 準拠した利用

顧客は、自身およびそのユーザーによるサービスへのアクセスおよび利用について単独で責任を負い、かかる利用が知的財産、プライバシー、輸出管理に関するものを含むすべての適用法に準拠することを保証するものとします。顧客は、生成された出力を信頼または展開する前にレビューおよびテストする責任を負い、自身の環境でエージェントに実行を許可する行動についても責任を負います。

7 技術要件

ウェブアプリケーションには、最新バージョンのモダンブラウザ（Chrome、Edge、Firefox、またはSafari）が必要です。デスクトップアプリケーションはWindows、Linux、macOS向けに提供されます。ローカルモデルを使用するには、互換性のあるローカルランタイム（OllamaまたはLM Studio）と十分なローカルまたはネットワーク上のGPUリソースが必要です。クラウドモデルルーティング、アカウント、および請求機能には安定したインターネット接続が必要です。