Ծառայությունների նկարագրություն
Ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվը: Հունիսի 11, 2026

Սույն DeepCerebra Ծառայությունների նկարագրությունը մանրամասնում է DeepCerebra Inc.-ի («DeepCerebra») կողմից DeepCerebra Coder հարթակի միջոցով մատուցվող գործակալական կոդավորման ծառայություններին վերաբերող առանձնահատկությունները, ֆունկցիոնալությունը և հատուկ պայմանները՝ deepcerebra.ai հասցեով: Սույն Ծառայությունների նկարագրությունը ներառված է և կազմում է DeepCerebra Ծառայությունների պայմանների մասը:

1 Սահմանումներ

Սույն Ծառայությունների նկարագրության նպատակների համար կիրառվում են հետևյալ սահմանումները:

2 DeepCerebra Coder Ծառայություններ

DeepCerebra Coder-ը գործակալական, բազմաֆայլ ծրագրային ապահովման մշակման օգնական է, որը հասանելի է որպես վեբ հավելված, աշխատասեղանի հավելվածներ (Windows, Linux, macOS), հրամանատարական տողի ինտերֆեյս և API: Այն օգնում է Օգտատերերին պլանավորել, գրել, վերակառուցել, վրիպազերծել և հասկանալ կոդը ամբողջ նախագծի շրջանակներում:

2.1 Միջերեսներ

Վեբ հավելված: Բրաուզերի վրա հիմնված աշխատանքային տարածք՝ հետազոտողով, խմբագրիչով, ինտեգրված տերմինալով, տարբերությունների/կիրառման վերանայմամբ և չաթով: Նախագծի ֆայլերը պահվում են գաղտնի՝ բրաուզերի ներքին պահեստում:

Աշխատասեղանի հավելվածներ: Բնիկ տեղադրիչներ Windows-ի, Linux-ի և macOS-ի համար, տեղական ֆայլային համակարգի հասանելիությամբ և տեղական մոդելային աշխատաժամանակներ գործարկելու հնարավորությամբ:

CLI & API: Վճարովի Ծրագրային մուտք սկրիպտների, CI/CD-ի և ինտեգրումների համար, որը հաստատվում է անձնական մուտքի թոքենով:

2.2 Հիմնական հնարավորություններ

Գործակալական չաթ

Պլանավորեք, խմբագրեք և վերակառուցեք բազմաթիվ ֆայլերում՝ օգնականի միջոցով, որը հասկանում է ձեր ամբողջ նախագիծը:

Բազմաֆայլ տարբերություններ և կիրառում

Վերանայեք առաջարկվող փոփոխությունները որպես ներքին տարբերություններ և կիրառեք դրանք ձեր ֆայլերում մեկ սեղմումով:

Ինտեգրված տերմինալ

Գործարկեք հրամաններ, կառուցվածքներ և թեստեր. գործակալը կարող է կատարել և կարդալ արդյունքները ձեր թույլտվությամբ:

Գաղտնի պահեստավորում

Նախագծի ֆայլերը պահվում են գաղտնի՝ բրաուզերի ներքին պահեստում՝ մեր սերվերներում կոդի զրոյական պահպանմամբ:

Մոդելի ընտրություն և BYOK

Օգտագործեք մեր ZDR LLM API-ը կամ բերեք ձեր սեփական բանալիները. մոդելի ավտոմատ և ձեռքով ընտրություն:

Գիտական հաշվարկների հմտություններ

Մասնագիտացված գործիքակազմեր տվյալների, ML-ի, ինժեներական և գիտական աշխատանքային հոսքերի համար:

3 Ընդլայնված հնարավորություններ

3.1 Բազմամակարդակ, հարմարվողական մոդելային երթուղավորում

Երբ մոդելի ընտրիչը դրված է ավտոմատի վրա, DeepCerebra-ն պարզ առաջադրանքները ուղղորդում է արագ, տնտեսող մոդելին, իսկ բարդ կամ պլանավորման ծանր առաջադրանքները՝ ավելի ուժեղ մոդելին՝ հավասարակշռելով ծախսերն ու որակը: Օգտատերերը կարող են նաև ընտրել կոնկրետ մոդել:

3.2 Մոդելի կոնտեքստի արձանագրություն (MCP) Սերվերներ

Օգտատերերը կարող են միացնել MCP սերվերներ՝ Գործակալին արտաքին գործիքներով և տվյալների աղբյուրներով ընդլայնելու համար, որոնք կազմաձևվում են mcp.json կարգավորումների ֆայլի միջոցով:

3.3 Գործակալի կեռիկներ, ղեկավարում և հմտություններ

Օգտատերերը կարող են սահմանել գործակալի հուկեր (ֆայլային, համատեքստային, առաջադրանքային կամ ձեռքով գործարկիչներ), ուղղորդող փաստաթղթեր, որոնք նկարագրում են արտադրանքի, կառուցվածքի և տեխնոլոգիական կոնվենցիաները, և բազմակի օգտագործման հմտություններ, որոնք Գործակալն ավտոմատ կերպով կիրառում է։

3.4 Git-հենված հետազոտող և համագործակցություն

Օգտատերերը կարող են նախագիծ բեռնել անմիջապես Git պահոցից (GitHub կամ GitLab)՝ checkout, թարմացման, commit-ի և merge-ի աշխատանքային հոսքերով, ինչը հնարավորություն է տալիս թիմային համատեղ մշակում DeepCerebra-ի միջոցով:

3.5 Տեղական GPU և Տեղական Մոդելներ

Օգտատերերը կարող են գործարկել տեղական մոդելներ Ollama-ի կամ LM Studio-ի միջոցով տեղական կամ ցանցային GPU-ի վրա, ինչպես աշխատասեղանի, այնպես էլ վեբ հավելվածներում, մասնավոր, անցանց կամ ծախսերի վերահսկվող ինֆերենցիայի համար:

3.6 Թղթապանակի շրջանակներում չաթի սեսիաներ

Չաթի պատմությունը սահմանափակված է բաց նախագծի թղթապանակով. թղթապանակները փոխելիս սկսվում է նոր սեսիա և բեռնվում են այդ թղթապանակի նախորդ սեսիաները, որպեսզի Օգտատերերը կարողանան շարունակել այնտեղից, որտեղից դադարեցրել էին:

4 Պլաններ և հնարավորությունների հասանելիություն

DeepCerebra Coder-ը առաջարկվում է բաժանորդագրության պլաններով, որոնք ներառում են AI օգտագործման կրեդիտների ամսական հատկացում (արտահայտված ԱՄՆ դոլարով)՝ լրացուցիչ օգտագործման կրեդիտներ գնելու հնարավորությամբ: Օգտատերերը կարող են նաև նվազեցնել կամ խուսափել հաշվարկված օգտագործումից՝ բերելով իրենց սեփական մոդելի բանալիները (BYOK) կամ գործարկելով տեղական մոդելներ:

ՀնարավորությունՀիմնականՊրոԱռավելագույն
Ամսական գին$20$75$200
Ներառված ամսական AI օգտագործում$10$30$150
Գործակալական չաթ և բազմաֆայլ խմբագրումներ
Ինտեգրված տերմինալ և տարբերություններ
BYOK և տեղական մոդելներ
MCP սերվերներ, կեռիկներ, ղեկավարում և հմտություններ
Git-հենված համագործակցություն
CLI & API մուտք
Առաջնահերթ աջակցություն

Ներառված հատուկ հատկացումները, սակագները և պլանի հնարավորությունները ցուցադրված են ձեր հաշվի վահանակում և կարող են ժամանակ առ ժամանակ թարմացվել՝ համաձայն Ծառայությունների պայմանների:

5 Օգտագործման հաշվարկում և արդար օգտագործում

AI-ի օգտագործումը հաշվարկվում է՝ հիմնվելով հիմնական մոդելների կողմից սպառված թոքենների և հրապարակված սակագների վրա: Քեշավորված մուտքերը կարող են գանձվել նվազեցված սակագնով: DeepCerebra-ն կիրառում է մեկ շրջադարձի բյուջետային պաշտպանություն և ծախսերի վերահսկողություն՝ անվերահսկելի օգտագործումը կանխելու համար: Հաճախորդները պատասխանատու են իրենց հաշվի ներքո կատարված օգտագործման համար, ներառյալ Գործակալի կողմից լիազորված աշխատանքային հոսքերի կատարման ժամանակ կատարված օգտագործումը:

6 Համապատասխան օգտագործում

Հաճախորդները միանձնյա պատասխանատու են իրենց և իրենց Օգտատերերի կողմից Ծառայություններից օգտվելու և դրանք օգտագործելու համար և պետք է ապահովեն, որ այդ օգտագործումը համապատասխանի բոլոր կիրառելի օրենքներին, ներառյալ մտավոր սեփականության, գաղտնիության և արտահանման վերահսկողության հետ կապված օրենքները: Հաճախորդները պատասխանատու են Ստեղծված արդյունքը վերանայելու և փորձարկելու համար՝ նախքան դրան ապավինելը կամ այն տեղակայելը, ինչպես նաև այն գործողությունների համար, որոնք նրանք լիազորում են Գործակալին կատարել իրենց միջավայրերում:

7 Տեխնիկական պահանջներ

Վեբ հավելվածը պահանջում է ժամանակակից բրաուզեր (Chrome, Edge, Firefox կամ Safari)՝ առաջարկվող ընթացիկ տարբերակներով: Աշխատասեղանի հավելվածները տրամադրվում են Windows-ի, Linux-ի և macOS-ի համար: Տեղական մոդելներ օգտագործելը պահանջում է համատեղելի տեղական աշխատաժամանակ (Ollama կամ LM Studio) և բավարար տեղական կամ ցանցային GPU ռեսուրսներ: Ամպային մոդելների երթուղավորման, հաշվի և վճարման հնարավորությունների համար պահանջվում է կայուն ինտերնետ կապ: