Szolgáltatásleírás
Hatálybalépés dátuma: 2026. június 11.

Ez a DeepCerebra Szolgáltatásleírás ismerteti a DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") által a DeepCerebra Coder platformon keresztül, a deepcerebra.ai címen nyújtott ügynöki kódolási szolgáltatásokra vonatkozó funkciókat, működést és specifikus feltételeket. Ez a Szolgáltatásleírás a DeepCerebra Általános Szerződési Feltételek részét képezi és abba beépül.

1 Fogalommeghatározások

Ezen Szolgáltatásleírás alkalmazásában a következő fogalommeghatározások érvényesek:

2 DeepCerebra Coder Szolgáltatások

A DeepCerebra Coder egy ügynöki, többfájlos szoftverfejlesztési asszisztens, amely webalkalmazásként, asztali alkalmazásokként (Windows, Linux, macOS), parancssori felületként és API-ként érhető el. Segít a Felhasználóknak egy teljes projekt kódjának tervezésében, írásában, refaktorálásában, hibakeresésében és megértésében.

2.1 Felületek

Webalkalmazás: Böngészőalapú munkaterület felfedezővel, szerkesztővel, integrált terminállal, diff/alkalmazás áttekintéssel és csevegéssel. A projektfájlokat bizalmas, böngészőn belüli tárolóban tartják.

Asztali alkalmazások: Natív telepítők Windows, Linux és macOS rendszerekhez, hozzáféréssel a helyi fájlrendszerhez és a helyi modell futtatókörnyezetek futtatásának képességével.

CLI & API: Fizetős Programozott hozzáférés szkripteléshez, CI/CD-hez és integrációkhoz, személyes hozzáférési tokennel hitelesítve.

2.2 Alapvető képességek

Ügynöki Csevegés

Tervezzen, szerkesszen és refaktoráljon több fájlon keresztül egy asszisztenssel, amely megérti az egész projektjét.

Többfájlos különbségek és alkalmazás

Tekintse át a javasolt változtatásokat beágyazott különbségekként, és alkalmazza azokat a fájljaira egyetlen kattintással.

Integrált Terminál

Futtasson parancsokat, buildeket és teszteket; az ügynök az Ön engedélyével végrehajthatja és olvashatja az eredményeket.

Bizalmas Tárolás

A projektfájlokat bizalmas, böngészőn belüli tárolóban tartják, szervereinken nulla kódmegőrzéssel.

Modellválasztás és BYOK

Használja a ZDR LLM API-nkat, vagy hozza a saját kulcsait; automatikus és manuális modellválasztás.

Tudományos Számítástechnikai Készségek

Speciális eszköztárak adatokhoz, ML-hez, mérnöki és tudományos munkafolyamatokhoz.

3 Haladó funkciók

3.1 Szintetizált, Adaptív Modellirányítás

Amikor a modellválasztó automatikusra van állítva, a DeepCerebra az egyszerű feladatokat gyors, gazdaságos modellhez, a komplex vagy tervezésigényes feladatokat pedig erősebb modellhez irányítja, egyensúlyban tartva a költségeket és a minőséget. A Felhasználók egy adott modellt is kiválaszthatnak.

3.2 Modell Kontextus Protokoll (MCP) Szerverek

A Felhasználók MCP szervereket csatlakoztathatnak, hogy az Ügynököt külső eszközökkel és adatforrásokkal bővítsék, melyek egy mcp.json beállítási fájlon keresztül konfigurálhatók.

3.3 Ügynök Hookok, Irányítás és Készségek

A Felhasználók definiálhatnak ügynök hookokat (fájl, kontextuális, feladat vagy manuális triggerek), irányító dokumentumokat, amelyek leírják a termék, struktúra és technológia konvencióit, valamint újrafelhasználható készségeket, amelyeket az Ügynök automatikusan alkalmaz.

3.4 Git-alapú Felfedező és Együttműködés

A Felhasználók közvetlenül betölthetnek egy projektet egy Git tárolóból (GitHub vagy GitLab), checkout, frissítés, commit és merge munkafolyamatokkal, lehetővé téve a kollaboratív csapatfejlesztést a DeepCerebrán keresztül.

3.5 Helyi GPU és Helyi Modellek

A Felhasználók helyi modelleket futtathatnak Ollama vagy LM Studio segítségével helyi vagy hálózati GPU-n, mind az asztali, mind a webalkalmazásokban, privát, offline vagy költséghatékony következtetés céljából.

3.6 Mappa-specifikus Csevegési Munkamenetek

A csevegési előzmények az aktuálisan megnyitott projektmappához vannak rendelve; a mappák váltása új munkamenetet indít, és betölti az adott mappa korábbi munkameneteit, így a Felhasználók ott folytathatják, ahol abbahagyták.

4 Csomagok és Funkcióhozzáférés

A DeepCerebra Coder előfizetési csomagokon keresztül érhető el, amelyek havi AI használati krediteket (amerikai dollárban kifejezve) tartalmaznak, további használati kreditek vásárlásának lehetőségével. A Felhasználók csökkenthetik vagy elkerülhetik a mért használatot saját modellkulcsaik (BYOK) használatával vagy helyi modellek futtatásával.

KépességAlapProUltimate
Havi ár$20$75$200
Tartalmazott havi AI használat$10$30$150
Ügynöki csevegés és többfájlos szerkesztések
Integrált terminál és különbségek
BYOK és helyi modellek
MCP szerverek, hookok, irányítás és készségek
Git-alapú együttműködés
CLI és API hozzáférés
Prioritásos támogatás

A konkrét tartalmazott keretek, díjak és csomagfunkciók az Ön fiókjának irányítópultján láthatók, és időről időre frissülhetnek az Általános Szerződési Feltételekben leírtak szerint.

5 Használat Mérése és Tisztességes Használat

Az AI használatát az alapul szolgáló modellek által felhasznált tokenek és a közzétett díjszabások alapján mérik. A gyorsítótárazott bemenetek csökkentett díjszabással számlázhatók. A DeepCerebra fordulónkénti költségvetési biztosítékokat és költségkontrollokat alkalmaz a túlzott használat megakadályozására. Az Ügyfelek felelősek a fiókjuk alatt felmerült használatért, beleértve az Ügynök által engedélyezett munkafolyamatok végrehajtása során felmerült használatot is.

6 Megfelelő Használat

Az Ügyfelek kizárólagosan felelősek saját és Felhasználóik hozzáféréséért és a Szolgáltatások használatáért, és biztosítaniuk kell, hogy az ilyen használat megfeleljen minden alkalmazandó jogszabálynak, beleértve a szellemi tulajdonra, adatvédelemre és exportellenőrzésre vonatkozókat is. Az Ügyfelek felelősek a Generált Kimenet áttekintéséért és teszteléséért, mielőtt arra támaszkodnának vagy telepítenék, valamint az Ügynök által a környezetükben végrehajtott engedélyezett műveletekért.

7 Technikai Követelmények

A webalkalmazás modern böngészőt (Chrome, Edge, Firefox vagy Safari) igényel, az aktuális verziók ajánlottak. Asztali alkalmazások Windows, Linux és macOS rendszerekhez állnak rendelkezésre. A helyi modellek használatához kompatibilis helyi futtatókörnyezet (Ollama vagy LM Studio) és elegendő helyi vagy hálózati GPU erőforrás szükséges. Stabil internetkapcsolat szükséges a felhőalapú modellirányításhoz, fiók- és számlázási funkciókhoz.