यह DeepCerebra सेवाओं का विवरण DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") द्वारा deepcerebra.ai पर DeepCerebra Coder प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रदान की जाने वाली एजेंटिक कोडिंग सेवाओं पर लागू होने वाली सुविधाओं, कार्यक्षमताओं और विशिष्ट शर्तों का वर्णन करता है। यह सेवाओं का विवरण DeepCerebra सेवा की शर्तों में शामिल है और उसका एक अभिन्न अंग है।
इस सेवाओं के विवरण के प्रयोजनों के लिए, निम्नलिखित परिभाषाएँ लागू होती हैं:
DeepCerebra Coder एक एजेंटिक, मल्टी-फ़ाइल सॉफ्टवेयर-डेवलपमेंट असिस्टेंट है जो एक वेब एप्लिकेशन, डेस्कटॉप एप्लिकेशन (Windows, Linux, macOS), एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस और एक API के रूप में उपलब्ध है। यह उपयोगकर्ताओं को पूरे प्रोजेक्ट में कोड की योजना बनाने, लिखने, रिफैक्टर करने, डीबग करने और समझने में मदद करता है।
वेब एप्लिकेशन: एक ब्राउज़र-आधारित कार्यक्षेत्र जिसमें एक एक्सप्लोरर, एडिटर, एकीकृत टर्मिनल, डिफ/अप्लाई रिव्यू और चैट शामिल है। प्रोजेक्ट फ़ाइलें गोपनीय इन-ब्राउज़र स्टोरेज में रखी जाती हैं।
डेस्कटॉप एप्लिकेशन: Windows, Linux और macOS के लिए नेटिव इंस्टॉलर, स्थानीय फ़ाइल सिस्टम तक पहुँच और स्थानीय मॉडल रनटाइम चलाने की क्षमता के साथ।
CLI & API: सशुल्क स्क्रिप्टिंग, CI/CD और एकीकरण के लिए प्रोग्रामेटिक पहुँच, एक व्यक्तिगत एक्सेस टोकन के साथ प्रमाणित।
एक सहायक के साथ कई फ़ाइलों में योजना बनाएँ, संपादित करें और रिफैक्टर करें जो आपके पूरे प्रोजेक्ट को समझता है।
प्रस्तावित परिवर्तनों को इनलाइन डिफ्स के रूप में समीक्षा करें और उन्हें एक क्लिक से अपनी फ़ाइलों पर लागू करें।
कमांड, बिल्ड और टेस्ट चलाएँ; एजेंट आपकी अनुमति से परिणाम निष्पादित और पढ़ सकता है।
प्रोजेक्ट फ़ाइलें गोपनीय इन-ब्राउज़र स्टोरेज में रखी जाती हैं, हमारे सर्वर पर कोई कोड प्रतिधारण नहीं होता।
हमारे ZDR LLM API का उपयोग करें या अपनी स्वयं की कुंजियाँ लाएँ; स्वचालित और मैन्युअल मॉडल चयन।
डेटा, ML, इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक वर्कफ़्लो के लिए विशेष टूलबॉक्स।
जब मॉडल चयनकर्ता स्वचालित पर सेट होता है, तो DeepCerebra सरल कार्यों को एक तेज़, किफायती मॉडल पर और जटिल या योजना-भारी कार्यों को एक मजबूत मॉडल पर रूट करता है, जिससे लागत और गुणवत्ता में संतुलन बना रहता है। उपयोगकर्ता एक विशिष्ट मॉडल का चयन भी कर सकते हैं।
उपयोगकर्ता एजेंट को बाहरी टूल और डेटा स्रोतों के साथ विस्तारित करने के लिए MCP सर्वर को कनेक्ट कर सकते हैं, जिसे एक mcp.json सेटिंग्स फ़ाइल के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जाता है।
उपयोगकर्ता एजेंट हुक (फ़ाइल, प्रासंगिक, कार्य, या मैन्युअल ट्रिगर) परिभाषित कर सकते हैं, स्टीयरिंग दस्तावेज़ जो उत्पाद, संरचना और प्रौद्योगिकी परंपराओं का वर्णन करते हैं, और पुन: प्रयोज्य कौशल जिन्हें एजेंट स्वचालित रूप से लागू करता है।
उपयोगकर्ता सीधे एक गिट रिपॉजिटरी (GitHub या GitLab) से एक प्रोजेक्ट लोड कर सकते हैं, जिसमें चेकआउट, अपडेट, कमिट और मर्ज वर्कफ़्लो शामिल हैं, जिससे DeepCerebra के माध्यम से सहयोगी टीम विकास सक्षम होता है।
उपयोगकर्ता स्थानीय या नेटवर्क वाले GPU पर Ollama या LM Studio के माध्यम से स्थानीय मॉडल चला सकते हैं, डेस्कटॉप और वेब दोनों अनुप्रयोगों में, निजी, ऑफ़लाइन, या लागत-नियंत्रित अनुमान के लिए।
चैट इतिहास खुले प्रोजेक्ट फ़ोल्डर तक सीमित है; फ़ोल्डर बदलने से एक नया सत्र शुरू होता है और उस फ़ोल्डर के पिछले सत्र लोड होते हैं ताकि उपयोगकर्ता वहीं से फिर से शुरू कर सकें जहाँ उन्होंने छोड़ा था।
DeepCerebra Coder सदस्यता योजनाओं के माध्यम से पेश किया जाता है जिसमें AI उपयोग क्रेडिट (अमेरिकी डॉलर में) का मासिक भत्ता शामिल होता है, साथ ही अतिरिक्त उपयोग क्रेडिट खरीदने की क्षमता भी होती है। उपयोगकर्ता अपनी स्वयं की मॉडल कुंजियाँ (BYOK) लाकर या स्थानीय मॉडल चलाकर मापी गई उपयोग को कम या उससे बच सकते हैं।
| क्षमता | बेसिक | प्रो | अल्टीमेट |
|---|---|---|---|
| मासिक मूल्य | $20 | $75 | $200 |
| शामिल मासिक AI उपयोग | $10 | $30 | $150 |
| एजेंटिक चैट और मल्टी-फ़ाइल संपादन | ✅ | ✅ | ✅ |
| एकीकृत टर्मिनल और डिफ्स | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK और स्थानीय मॉडल | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP सर्वर, हुक, स्टीयरिंग और कौशल | ✅ | ✅ | ✅ |
| गिट-समर्थित सहयोग | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI और API पहुँच | ✅ | ✅ | ✅ |
| प्राथमिकता समर्थन | ❌ | ✅ | ✅ |
विशिष्ट शामिल भत्ते, दरें और योजना सुविधाएँ आपके खाता डैशबोर्ड में दिखाई जाती हैं और सेवा की शर्तों में वर्णित अनुसार समय-समय पर अपडेट की जा सकती हैं।
AI उपयोग अंतर्निहित मॉडलों द्वारा उपभोग किए गए टोकन और प्रकाशित दरों के आधार पर मापा जाता है। कैश किए गए इनपुट पर कम दर पर बिल लगाया जा सकता है। DeepCerebra अनियंत्रित उपयोग को रोकने के लिए प्रति-टर्न बजट सुरक्षा उपाय और लागत नियंत्रण लागू करता है। ग्राहक अपने खाते के तहत हुए उपयोग के लिए जिम्मेदार हैं, जिसमें अधिकृत वर्कफ़्लो निष्पादित करते समय एजेंट द्वारा किया गया उपयोग भी शामिल है।
ग्राहक अपनी और अपने उपयोगकर्ताओं की सेवाओं तक पहुंच और उनके उपयोग के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार हैं, और यह सुनिश्चित करेंगे कि ऐसा उपयोग सभी लागू कानूनों का अनुपालन करता है, जिसमें बौद्धिक संपदा, गोपनीयता और निर्यात नियंत्रण से संबंधित कानून शामिल हैं। ग्राहक जेनरेटेड आउटपुट पर भरोसा करने या उसे तैनात करने से पहले उसकी समीक्षा और परीक्षण के लिए जिम्मेदार हैं, और उन कार्यों के लिए भी जिम्मेदार हैं जिन्हें वे एजेंट को अपने वातावरण में करने के लिए अधिकृत करते हैं।
वेब एप्लिकेशन के लिए एक आधुनिक ब्राउज़र (Chrome, Edge, Firefox, या Safari) की आवश्यकता होती है, जिसमें वर्तमान संस्करणों की सिफारिश की जाती है। डेस्कटॉप एप्लिकेशन Windows, Linux और macOS के लिए प्रदान किए जाते हैं। स्थानीय मॉडल का उपयोग करने के लिए एक संगत स्थानीय रनटाइम (Ollama या LM Studio) और पर्याप्त स्थानीय या नेटवर्क वाले GPU संसाधनों की आवश्यकता होती है। क्लाउड मॉडल रूटिंग, खाता और बिलिंग सुविधाओं के लिए एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक है।