این توضیحات خدمات DeepCerebra، ویژگیها، قابلیتها و شرایط خاص مربوط به خدمات کدنویسی عاملیتمحور ارائه شده توسط DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") از طریق پلتفرم DeepCerebra Coder در deepcerebra.ai را تشریح میکند. این توضیحات خدمات به عنوان بخشی از شرایط خدمات DeepCerebra در آن گنجانده شده و جزئی از آن محسوب میشود.
برای اهداف این توضیحات خدمات، تعاریف زیر اعمال میشوند:
DeepCerebra Coder یک دستیار توسعه نرمافزار عاملیتمحور و چندفایلی است که به عنوان یک برنامه وب، برنامههای دسکتاپ (Windows, Linux, macOS)، یک رابط خط فرمان و یک API در دسترس است. این ابزار به کاربران کمک میکند تا کد را در یک پروژه کامل برنامهریزی، بنویسند، بازآرایی کنند، اشکالزدایی کنند و درک کنند.
برنامه وب: یک فضای کاری مبتنی بر مرورگر با یک کاوشگر، ویرایشگر، ترمینال یکپارچه، بررسی تفاوت/اعمال، و چت. فایلهای پروژه در حافظه محرمانه درون مرورگر نگهداری میشوند.
برنامههای دسکتاپ: نصبکنندههای بومی برای Windows, Linux و macOS، با دسترسی به سیستم فایل محلی و قابلیت اجرای محیطهای زمان اجرای مدل محلی.
CLI & API: پولی دسترسی برنامهنویسی برای اسکریپتنویسی، CI/CD و یکپارچهسازیها، که با یک توکن دسترسی شخصی احراز هویت میشود.
برنامهریزی، ویرایش و بازآرایی در چندین فایل با دستیاری که کل پروژه شما را درک میکند.
تغییرات پیشنهادی را به صورت تفاوتهای درونخطی بررسی کرده و با یک کلیک آنها را در فایلهای خود اعمال کنید.
اجرای دستورات، ساختها و تستها؛ عامل میتواند با مجوز شما نتایج را اجرا و بخواند.
فایلهای پروژه در فضای ذخیرهسازی محرمانه درون مرورگر نگهداری میشوند و هیچ کدی در سرورهای ما حفظ نمیشود.
از ZDR LLM API ما استفاده کنید یا کلیدهای خود را بیاورید؛ انتخاب مدل خودکار و دستی.
جعبهابزارهای تخصصی برای داده، ML، مهندسی و گردشکارهای علمی.
هنگامی که انتخابگر مدل روی حالت خودکار تنظیم شده باشد، DeepCerebra وظایف ساده را به یک مدل سریع و اقتصادی و وظایف پیچیده یا نیازمند برنامهریزی سنگین را به یک مدل قویتر هدایت میکند و بین هزینه و کیفیت تعادل برقرار میسازد. کاربران همچنین میتوانند یک مدل خاص را انتخاب کنند.
کاربران میتوانند سرورهای MCP را برای گسترش عامل با ابزارها و منابع داده خارجی، که از طریق یک فایل تنظیمات mcp.json پیکربندی میشوند، متصل کنند.
کاربران میتوانند قلابهای عامل (فایلی، متنی، وظیفهای یا محرکهای دستی)، اسناد هدایتکنندهای که قراردادهای محصول، ساختار و فناوری را توصیف میکنند، و مهارتهای قابل استفاده مجددی که عامل به طور خودکار اعمال میکند را تعریف کنند.
کاربران میتوانند یک پروژه را مستقیماً از یک مخزن Git (GitHub یا GitLab) بارگذاری کنند، با گردشکارهای checkout، بهروزرسانی، commit و merge، که توسعه تیمی مشارکتی را از طریق DeepCerebra امکانپذیر میسازد.
کاربران میتوانند مدلهای محلی را از طریق Ollama یا LM Studio بر روی یک GPU محلی یا شبکهای، هم در برنامههای دسکتاپ و هم در برنامههای وب، برای استنتاج خصوصی، آفلاین یا با کنترل هزینه اجرا کنند.
تاریخچه چت به پوشه پروژه باز شده محدود میشود؛ تغییر پوشهها یک جلسه جدید را آغاز کرده و جلسات قبلی آن پوشه را بارگذاری میکند تا کاربران بتوانند از جایی که متوقف شدهاند ادامه دهند.
DeepCerebra Coder از طریق طرحهای اشتراکی ارائه میشود که شامل سهمیه ماهانه اعتبارات استفاده از AI (با واحد دلار آمریکا) است، با قابلیت خرید اعتبارات استفاده اضافی. کاربران همچنین میتوانند با آوردن کلیدهای مدل خود (BYOK) یا اجرای مدلهای محلی، مصرف اندازهگیریشده را کاهش داده یا از آن اجتناب کنند.
| قابلیت | پایه | حرفهای | نهایی |
|---|---|---|---|
| قیمت ماهانه | $20 | $75 | $200 |
| میزان استفاده ماهانه AI شامل شده | $10 | $30 | $150 |
| چت عاملیتمحور و ویرایشهای چندفایلی | ✅ | ✅ | ✅ |
| ترمینال یکپارچه و تفاوتها | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK و مدلهای محلی | ✅ | ✅ | ✅ |
| سرورهای MCP، قلابها، هدایت و مهارتها | ✅ | ✅ | ✅ |
| همکاری مبتنی بر Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| دسترسی CLI و API | ✅ | ✅ | ✅ |
| پشتیبانی اولویتدار | ❌ | ✅ | ✅ |
سهمیههای خاص شامل شده، نرخها و ویژگیهای طرح در داشبورد حساب شما نمایش داده میشوند و ممکن است هر از گاهی طبق آنچه در شرایط خدمات توضیح داده شده است، بهروزرسانی شوند.
مصرف AI بر اساس توکنهای مصرف شده توسط مدلهای زیربنایی و نرخهای منتشر شده اندازهگیری میشود. ورودیهای کش شده ممکن است با نرخ کاهش یافته صورتحساب شوند. DeepCerebra برای جلوگیری از مصرف بیرویه، محافظتهای بودجهای و کنترلهای هزینه را در هر نوبت اعمال میکند. مشتریان مسئول مصرفی هستند که تحت حساب آنها صورت میگیرد، از جمله مصرف توسط عامل هنگام اجرای گردشکارهای مجاز.
مشتریان تنها مسئول دسترسی و استفاده خود و کاربرانشان از خدمات هستند و باید اطمینان حاصل کنند که چنین استفادهای با تمام قوانین قابل اجرا، از جمله قوانین مربوط به مالکیت فکری، حریم خصوصی و کنترل صادرات، مطابقت دارد. مشتریان مسئول بررسی و آزمایش خروجی تولید شده قبل از اتکا یا استقرار آن هستند و همچنین مسئول اقداماتی هستند که به عامل اجازه میدهند در محیطهای آنها انجام دهد.
برنامه وب به یک مرورگر مدرن (Chrome, Edge, Firefox یا Safari) با نسخههای فعلی توصیه شده نیاز دارد. برنامههای دسکتاپ برای Windows, Linux و macOS ارائه میشوند. استفاده از مدلهای محلی به یک محیط زمان اجرای محلی سازگار (Ollama یا LM Studio) و منابع GPU محلی یا شبکهای کافی نیاز دارد. برای مسیریابی مدل ابری، حساب کاربری و ویژگیهای صورتحساب، اتصال اینترنت پایدار لازم است.