Descripción de Servicios
Fecha de Vigencia: 11 de junio de 2026

Esta Descripción de Servicios de DeepCerebra describe las características, funcionalidades y términos específicos aplicables a los servicios de codificación agentiva proporcionados por DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") a través de la plataforma DeepCerebra Coder en deepcerebra.ai. Esta Descripción de Servicios se incorpora y forma parte de los Términos de Servicio de DeepCerebra.

1 Definiciones

Para los fines de esta Descripción de Servicios, se aplican las siguientes definiciones:

2 Servicios de DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder es un asistente de desarrollo de software agentivo y multifichero disponible como aplicación web, aplicaciones de escritorio (Windows, Linux, macOS), una interfaz de línea de comandos y una API. Ayuda a los Usuarios a planificar, escribir, refactorizar, depurar y comprender código en todo un proyecto.

2.1 Interfaces

Aplicación Web: Un espacio de trabajo basado en navegador con un explorador, editor, terminal integrado, revisión de diferencias/aplicación y chat. Los archivos del proyecto se guardan en almacenamiento confidencial en el navegador.

Aplicaciones de Escritorio: Instaladores nativos para Windows, Linux y macOS, con acceso al sistema de archivos local y la capacidad de ejecutar tiempos de ejecución de modelos locales.

CLI & API: De pago Acceso programático para scripting, CI/CD e integraciones, autenticado con un token de acceso personal.

2.2 Capacidades Principales

Chat Agentivo

Planifique, edite y refactorice en muchos archivos con un asistente que comprende todo su proyecto.

Diferencias y Aplicación Multifichero

Revise los cambios propuestos como diferencias en línea y aplíquelos a sus archivos con un solo clic.

Terminal Integrado

Ejecute comandos, compilaciones y pruebas; el agente puede ejecutar y leer resultados con su autorización.

Almacenamiento Confidencial

Archivos de proyecto guardados en almacenamiento confidencial en el navegador con retención cero de código en nuestros servidores.

Elección de Modelo y BYOK

Utilice nuestra ZDR LLM API o traiga sus propias claves; selección de modelo automática y manual.

Habilidades de Computación Científica

Cajas de herramientas especializadas para flujos de trabajo de datos, ML, ingeniería y científicos.

3 Características Avanzadas

3.1 Enrutamiento de Modelos por Niveles y Adaptativo

Cuando el selector de modelo está configurado en automático, DeepCerebra enruta las tareas simples a un modelo rápido y económico, y las tareas complejas o con mucha planificación a un modelo más potente, equilibrando costo y calidad. Los Usuarios también pueden seleccionar un modelo específico.

3.2 Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Los Usuarios pueden conectar servidores MCP para extender el Agente con herramientas externas y fuentes de datos, configurados a través de un archivo de configuración mcp.json.

3.3 Hooks de Agente, Dirección y Habilidades

Los Usuarios pueden definir hooks de agente (disparadores de archivo, contextuales, de tarea o manuales), documentos de dirección que describen convenciones de producto, estructura y tecnología, y habilidades reutilizables que el Agente aplica automáticamente.

3.4 Explorador con Respaldo Git y Colaboración

Los Usuarios pueden cargar un proyecto directamente desde un repositorio Git (GitHub o GitLab), con flujos de trabajo de checkout, actualización, commit y merge, lo que permite el desarrollo colaborativo en equipo a través de DeepCerebra.

3.5 GPU Local y Modelos Locales

Los Usuarios pueden ejecutar modelos locales a través de Ollama o LM Studio en una GPU local o en red, tanto en las aplicaciones de escritorio como en la web, para inferencia privada, offline o con control de costos.

3.6 Sesiones de Chat con Alcance de Carpeta

El historial de chat tiene el alcance de la carpeta del proyecto abierta; cambiar de carpeta inicia una nueva sesión y carga las sesiones anteriores de esa carpeta para que los Usuarios puedan reanudar donde lo dejaron.

4 Planes y Acceso a Funcionalidades

DeepCerebra Coder se ofrece a través de planes de suscripción que incluyen una asignación mensual de créditos de uso de IA (denominados en dólares estadounidenses), con la posibilidad de comprar créditos de uso adicionales. Los Usuarios también pueden reducir o evitar el uso medido trayendo sus propias claves de modelo (BYOK) o ejecutando modelos locales.

CapacidadBásicoProUltimate
Precio mensual$20$75$200
Uso mensual de IA incluido$10$30$150
Chat agentivo y ediciones multifichero
Terminal integrado y diferencias
BYOK y modelos locales
Servidores MCP, hooks, dirección y habilidades
Colaboración con respaldo Git
Acceso a CLI y API
Soporte prioritario

Las asignaciones incluidas específicas, las tarifas y las características del plan se muestran en el panel de su cuenta y pueden actualizarse periódicamente según se describe en los Términos de Servicio.

5 Medición de Uso y Uso Justo

El uso de IA se mide en función de los tokens consumidos por los modelos subyacentes y las tarifas publicadas. Las entradas en caché pueden facturarse a una tarifa reducida. DeepCerebra aplica salvaguardas de presupuesto por turno y controles de costos para evitar un uso descontrolado. Los Clientes son responsables del uso incurrido bajo su cuenta, incluido el uso por parte del Agente al ejecutar flujos de trabajo autorizados.

6 Uso Conforme

Los Clientes son los únicos responsables del acceso y uso de los Servicios por parte de ellos y de sus Usuarios, y deberán asegurarse de que dicho uso cumpla con todas las leyes aplicables, incluidas las relacionadas con la propiedad intelectual, la privacidad y el control de exportaciones. Los Clientes son responsables de revisar y probar la Salida Generada antes de confiar en ella o implementarla, y de las acciones que autorizan al Agente a realizar en sus entornos.

7 Requisitos Técnicos

La aplicación web requiere un navegador moderno (Chrome, Edge, Firefox o Safari) con las versiones actuales recomendadas. Se proporcionan aplicaciones de escritorio para Windows, Linux y macOS. El uso de modelos locales requiere un tiempo de ejecución local compatible (Ollama o LM Studio) y suficientes recursos de GPU locales o en red. Se requiere una conexión a internet estable para el enrutamiento de modelos en la nube, la cuenta y las funciones de facturación.