1 Definitioner

I forbindelse med denne Tjenestebeskrivelse gælder følgende definitioner:

• "Kunde" — Den enkeltperson eller organisation, der har indgået en aftale med DeepCerebra om adgang til Tjenesterne.
• "Bruger" — Enhver enkeltperson, der tilgår eller bruger Tjenesterne under en Kundes konto.
• "Agent" — DeepCerebra Coder AI-systemet, der planlægger, redigerer kode på tværs af flere filer, udfører kommandoer og kalder værktøjer på Brugerens vegne.
• "Dit Indhold" — Kildekode, filer, prompts og andre materialer, der er indsendt til, gemt i, eller genereret med Tjenesterne.
• "Genereret Output" — Kode, redigeringer, dokumenter og andet indhold produceret af Agenten.
• "ZDR LLM API" — DeepCerebras Zero Data Retention-gateway til routing af anmodninger til store sprogmodeludbydere.
• "BYOK" — "Bring Your Own Key," muligheden for en Bruger til at levere deres egne modeludbyder- legitimationsoplysninger.

2 DeepCerebra Coder Tjenester

DeepCerebra Coder er en agentisk, multi-fil softwareudviklingsassistent, der er tilgængelig som en webapplikation, desktopapplikationer (Windows, Linux, macOS), en kommandolinjegrænseflade og en API. Den hjælper Brugere med at planlægge, skrive, refaktorere, fejlfinde og forstå kode på tværs af et helt projekt.

2.1 Grænseflader

Webapplikation: Et browserbaseret arbejdsområde med en stifinder, editor, integreret terminal, diff/anvendelsesgennemgang og chat. Projektfiler opbevares i fortrolig in-browser-lagring.

Desktopapplikationer: Native installationsprogrammer til Windows, Linux og macOS, med adgang til det lokale filsystem og muligheden for at køre lokale model-run-times.

CLI & API: Betalt Programmatisk adgang til scripting, CI/CD og integrationer, godkendt med et personligt adgangstoken.

2.2 Kernefunktioner

3 Avancerede Funktioner

3.1 Lagdelt, Adaptiv Modelrouting

Når modelvælgeren er indstillet til automatisk, router DeepCerebra simple opgaver til en hurtig, økonomisk model og komplekse eller planlægningsintensive opgaver til en stærkere model, hvilket balancerer omkostninger og kvalitet. Brugere kan også vælge en specifik model.

3.2 Model Context Protocol (MCP) Servere

Brugere kan forbinde MCP-servere for at udvide Agenten med eksterne værktøjer og datakilder, konfigureret via en mcp.json indstillingsfil.

3.3 Agent Hooks, Styring & Færdigheder

Brugere kan definere agent hooks (fil-, kontekstuelle, opgave- eller manuelle triggere), styringsdokumenter, der beskriver produkt-, struktur- og teknologikonventioner, samt genanvendelige færdigheder, som Agenten anvender automatisk.

3.4 Git-baseret Stifinder & Samarbejde

Brugere kan indlæse et projekt direkte fra et Git-repository (GitHub eller GitLab), med checkout-, opdaterings-, commit- og merge-arbejdsgange, hvilket muliggør kollaborativ teamudvikling via DeepCerebra.

3.5 Lokal GPU og Lokale Modeller

Brugere kan køre lokale modeller via Ollama eller LM Studio på en lokal eller netværksbaseret GPU, i både desktop- og web- applikationerne, til privat, offline eller omkostningskontrolleret inferens.

3.6 Mappe-specifikke Chatsessioner

Chathistorik er afgrænset til den åbne projektmappe; skift af mapper starter en ny session og indlæser den pågældende mappes tidligere sessioner, så Brugere kan genoptage, hvor de slap.

4 Planer og Funktionsadgang

DeepCerebra Coder tilbydes via abonnementsplaner, der inkluderer en månedlig tildeling af AI-forbrugskreditter (angivet i amerikanske dollars), med mulighed for at købe yderligere forbrugskreditter. Brugere kan også reducere eller undgå målt forbrug ved at medbringe deres egne modelnøgler (BYOK) eller køre lokale modeller.

Funktion	Basic	Pro	Ultimate
Månedlig pris	$20	$75	$200
Inkluderet månedligt AI-forbrug	$10	$30	$150
Agentisk chat & multi-fil redigeringer	✅	✅	✅
Integreret terminal & diffs	✅	✅	✅
BYOK & lokale modeller	✅	✅	✅
MCP-servere, hooks, styring & færdigheder	✅	✅	✅
Git-baseret samarbejde	✅	✅	✅
CLI & API-adgang	✅	✅	✅
Prioriteret support	❌	✅	✅

Specifikke inkluderede tildelinger, priser og planfunktioner vises i dit kontodashboard og kan opdateres fra tid til anden som beskrevet i Servicevilkårene.

5 Forbrugsmåling og Fair Use

AI-forbrug måles baseret på de tokens, der forbruges af de underliggende modeller og de offentliggjorte priser. Cachelagrede input kan faktureres til en reduceret pris. DeepCerebra anvender budgetbeskyttelse pr. tur og omkostningskontrol for at forhindre løbsk forbrug. Kunder er ansvarlige for forbrug, der opstår under deres konto, herunder forbrug af Agenten ved udførelse af autoriserede arbejdsgange.

6 Overholdende Brug

Kunder er alene ansvarlige for deres og deres Brugeres adgang til og brug af Tjenesterne og skal sikre, at en sådan brug overholder alle gældende love, herunder dem vedrørende intellektuel ejendom, privatliv og eksportkontrol. Kunder er ansvarlige for at gennemgå og teste Genereret Output, før de stoler på eller implementerer det, og for de handlinger, de autoriserer Agenten til at udføre i deres miljøer.

7 Tekniske Krav

Webapplikationen kræver en moderne browser (Chrome, Edge, Firefox eller Safari) med anbefalede aktuelle versioner. Desktopapplikationer leveres til Windows, Linux og macOS. Brug af lokale modeller kræver en kompatibel lokal runtime (Ollama eller LM Studio) og tilstrækkelige lokale eller netværksbaserede GPU-ressourcer. En stabil internetforbindelse er påkrævet for cloud-modelrouting, konto- og faktureringsfunktioner.