Aquesta Descripció dels Serveis de DeepCerebra descriu les característiques, la funcionalitat i els termes específics aplicables als serveis de codificació agentics proporcionats per DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") a través de la plataforma DeepCerebra Coder a deepcerebra.ai. Aquesta Descripció dels Serveis s'incorpora i forma part dels Termes de Servei de DeepCerebra.
A efectes d'aquesta Descripció dels Serveis, s'apliquen les definicions següents:
DeepCerebra Coder és un assistent de desenvolupament de programari agentic i multifitxer disponible com a aplicació web, aplicacions d'escriptori (Windows, Linux, macOS), una interfície de línia d'ordres i una API. Ajuda els Usuaris a planificar, escriure, refactoritzar, depurar i entendre codi en tot un projecte.
Aplicació Web: Un espai de treball basat en navegador amb un explorador, editor, terminal integrat, revisió de diferències/aplicació i xat. Els fitxers del projecte es guarden en emmagatzematge confidencial al navegador.
Aplicacions d'Escriptori: Instal·ladors natius per a Windows, Linux i macOS, amb accés al sistema de fitxers local i la capacitat d'executar temps d'execució de models locals.
CLI & API: Pagament Accés programàtic per a scripting, CI/CD i integracions, autenticat amb un testimoni d'accés personal.
Planifica, edita i refactoritza en molts fitxers amb un assistent que entén tot el teu projecte.
Revisa els canvis proposats com a diferències en línia i aplica'ls als teus fitxers amb un sol clic.
Executa ordres, compilacions i proves; l'agent pot executar i llegir resultats amb la teva autorització.
Els fitxers del projecte es guarden en emmagatzematge confidencial al navegador amb retenció de codi zero als nostres servidors.
Utilitza la nostra ZDR LLM API o porta les teves pròpies claus; selecció de model automàtica i manual.
Caixes d'eines especialitzades per a dades, ML, enginyeria i fluxos de treball científics.
Quan el selector de model està configurat en automàtic, DeepCerebra encamina les tasques senzilles a un model ràpid i econòmic, i les tasques complexes o amb molta planificació a un model més potent, equilibrant cost i qualitat. Els Usuaris també poden seleccionar un model específic.
Els Usuaris poden connectar servidors MCP per estendre l'Agent amb eines i fonts de dades externes, configurats mitjançant un
fitxer de configuració mcp.json.
Els Usuaris poden definir gats d'agent (activadors de fitxer, contextuals, de tasca o manuals), documents de direcció que descriuen les convencions de producte, estructura i tecnologia, i habilitats reutilitzables que l'Agent aplica automàticament.
Els Usuaris poden carregar un projecte directament des d'un repositori Git (GitHub o GitLab), amb fluxos de treball de checkout, actualització, commit i merge, permetent el desenvolupament col·laboratiu en equip a través de DeepCerebra.
Els Usuaris poden executar models locals mitjançant Ollama o LM Studio en una GPU local o en xarxa, tant en les aplicacions d'escriptori com web, per a inferència privada, fora de línia o amb control de costos.
L'historial de xat té l'abast de la carpeta del projecte oberta; canviar de carpeta inicia una nova sessió i carrega les sessions anteriors d'aquesta carpeta perquè els Usuaris puguin reprendre on ho van deixar.
DeepCerebra Coder s'ofereix mitjançant plans de subscripció que inclouen una assignació mensual de crèdits d'ús d'AI (denominats en dòlars dels EUA), amb la possibilitat de comprar crèdits d'ús addicionals. Els Usuaris també poden reduir o evitar l'ús mesurat portant les seves pròpies claus de model (BYOK) o executant models locals.
| Capacitat | Basic | Pro | Ultimate |
|---|---|---|---|
| Preu mensual | $20 | $75 | $200 |
| Ús mensual d'AI inclòs | $10 | $30 | $150 |
| Xat agentic i edicions multifitxer | ✅ | ✅ | ✅ |
| Terminal integrat i diferències | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK i models locals | ✅ | ✅ | ✅ |
| Servidors MCP, gats, direcció i habilitats | ✅ | ✅ | ✅ |
| Col·laboració amb suport Git | ✅ | ✅ | ✅ |
| Accés a CLI i API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Suport prioritari | ❌ | ✅ | ✅ |
Les assignacions incloses, tarifes i característiques del pla específiques es mostren al vostre panell de control del compte i es poden actualitzar de tant en tant, tal com es descriu en els Termes de Servei.
L'ús d'AI es mesura en funció dels tokens consumits pels models subjacents i les tarifes publicades. Les entrades emmagatzemades en memòria cau es poden facturar a una tarifa reduïda. DeepCerebra aplica salvaguardes de pressupost per torn i controls de costos per evitar un ús descontrolat. Els Clients són responsables de l'ús incorregut sota el seu compte, inclòs l'ús per part de l'Agent quan executa fluxos de treball autoritzats.
Els Clients són els únics responsables de l'accés i ús dels Serveis per part seva i dels seus Usuaris, i han d'assegurar que aquest ús compleix totes les lleis aplicables, incloses les relatives a la propietat intel·lectual, la privadesa i el control d'exportacions. Els Clients són responsables de revisar i provar el Resultat Generat abans de confiar-hi o desplegar-lo, i de les accions que autoritzen l'Agent a realitzar en els seus entorns.
L'aplicació web requereix un navegador modern (Chrome, Edge, Firefox o Safari) amb les versions actuals recomanades. Les aplicacions d'escriptori es proporcionen per a Windows, Linux i macOS. L'ús de models locals requereix un temps d'execució local compatible (Ollama o LM Studio) i suficients recursos de GPU locals o en xarxa. Es requereix una connexió a internet estable per a l'encaminament de models al núvol, el compte i les funcionalitats de facturació.