এই DeepCerebra পরিষেবার বিবরণ DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") দ্বারা deepcerebra.ai-এ DeepCerebra Coder প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রদত্ত এজেন্টিক কোডিং পরিষেবাগুলির বৈশিষ্ট্য, কার্যকারিতা এবং নির্দিষ্ট শর্তাবলী বর্ণনা করে। এই পরিষেবার বিবরণ DeepCerebra পরিষেবার শর্তাবলী-এর অন্তর্ভুক্ত এবং এর অংশ।
এই পরিষেবার বিবরণের উদ্দেশ্যে, নিম্নলিখিত সংজ্ঞাগুলি প্রযোজ্য:
DeepCerebra Coder একটি এজেন্টিক, মাল্টি-ফাইল সফটওয়্যার-ডেভেলপমেন্ট সহকারী যা একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন (Windows, Linux, macOS), একটি কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস এবং একটি API হিসাবে উপলব্ধ। এটি ব্যবহারকারীদের একটি সম্পূর্ণ প্রোজেক্ট জুড়ে কোড পরিকল্পনা করতে, লিখতে, রিফ্যাক্টর করতে, ডিবাগ করতে এবং বুঝতে সাহায্য করে।
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন: একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক ওয়ার্কস্পেস যেখানে একটি এক্সপ্লোরার, এডিটর, ইন্টিগ্রেটেড টার্মিনাল, ডিফারেন্স/অ্যাপ্লাই রিভিউ এবং চ্যাট রয়েছে। প্রজেক্ট ফাইলগুলি গোপনীয় ইন-ব্রাউজার স্টোরেজে রাখা হয়।
ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন: Windows, Linux এবং macOS-এর জন্য নেটিভ ইনস্টলার, স্থানীয় ফাইল সিস্টেমে অ্যাক্সেস এবং স্থানীয় মডেল রানটাইম চালানোর ক্ষমতা সহ।
CLI ও API: অর্থপ্রদত্ত স্ক্রিপ্টিং, CI/CD এবং ইন্টিগ্রেশনের জন্য প্রোগ্রাম্যাটিক অ্যাক্সেস, একটি ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন দিয়ে প্রমাণীকৃত।
আপনার সম্পূর্ণ প্রোজেক্ট বোঝে এমন একজন সহকারীর সাহায্যে অনেক ফাইল জুড়ে পরিকল্পনা করুন, সম্পাদনা করুন এবং রিফ্যাক্টর করুন।
প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলি ইনলাইন ডিফস হিসাবে পর্যালোচনা করুন এবং এক ক্লিকে আপনার ফাইলগুলিতে প্রয়োগ করুন।
কমান্ড, বিল্ড এবং পরীক্ষা চালান; এজেন্ট আপনার অনুমোদন নিয়ে ফলাফল কার্যকর করতে এবং পড়তে পারে।
আমাদের সার্ভারে কোনো কোড সংরক্ষণ ছাড়াই গোপনীয় ইন-ব্রাউজার স্টোরেজে রাখা প্রকল্প ফাইল।
আমাদের ZDR LLM API ব্যবহার করুন অথবা আপনার নিজস্ব কী আনুন; স্বয়ংক্রিয় এবং ম্যানুয়াল মডেল নির্বাচন।
ডেটা, ML, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বৈজ্ঞানিক ওয়ার্কফ্লোর জন্য বিশেষ টুলবক্স।
যখন মডেল নির্বাচক স্বয়ংক্রিয়তে সেট করা হয়, তখন DeepCerebra সহজ কাজগুলিকে একটি দ্রুত, সাশ্রয়ী মডেলে এবং জটিল বা পরিকল্পনা-ভারী কাজগুলিকে একটি শক্তিশালী মডেলে রুট করে, খরচ ও গুণমানের ভারসাম্য বজায় রাখে। ব্যবহারকারীরা একটি নির্দিষ্ট মডেলও নির্বাচন করতে পারেন।
ব্যবহারকারীরা এজেন্টকে বাহ্যিক সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সগুলির সাথে প্রসারিত করতে MCP সার্ভারগুলি সংযুক্ত করতে পারেন, যা একটি mcp.json সেটিংস ফাইলের মাধ্যমে কনফিগার করা হয়।
ব্যবহারকারীরা এজেন্ট হুকস (ফাইল, প্রাসঙ্গিক, কাজ বা ম্যানুয়াল ট্রিগার), পণ্য, কাঠামো এবং প্রযুক্তিগত নিয়মাবলী বর্ণনা করে এমন স্টিয়ারিং ডকুমেন্ট এবং এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করে এমন পুনরায় ব্যবহারযোগ্য দক্ষতা সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।
ব্যবহারকারীরা সরাসরি একটি Git রিপোজিটরি (GitHub বা GitLab) থেকে একটি প্রকল্প লোড করতে পারেন, চেকআউট, আপডেট, কমিট এবং মার্জ ওয়ার্কফ্লো সহ, যা DeepCerebra-এর মাধ্যমে সহযোগী দলগত উন্নয়ন সক্ষম করে।
ব্যবহারকারীরা ব্যক্তিগত, অফলাইন বা খরচ-নিয়ন্ত্রিত অনুমানের জন্য ডেস্কটপ এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন উভয় ক্ষেত্রেই একটি স্থানীয় বা নেটওয়ার্কযুক্ত GPU-তে Ollama বা LM Studio-এর মাধ্যমে স্থানীয় মডেল চালাতে পারেন।
চ্যাট ইতিহাস খোলা প্রকল্প ফোল্ডারের সাথে সংযুক্ত; ফোল্ডার পরিবর্তন করলে একটি নতুন সেশন শুরু হয় এবং সেই ফোল্ডারের পূর্ববর্তী সেশনগুলি লোড হয় যাতে ব্যবহারকারীরা যেখানে ছেড়েছিলেন সেখান থেকে আবার শুরু করতে পারেন।
DeepCerebra Coder সাবস্ক্রিপশন প্ল্যানের মাধ্যমে অফার করা হয় যা AI ব্যবহারের ক্রেডিট (মার্কিন ডলারে নির্ধারিত) এর মাসিক ভাতা অন্তর্ভুক্ত করে, অতিরিক্ত ব্যবহারের ক্রেডিট কেনার ক্ষমতা সহ। ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব মডেল কী (BYOK) এনে বা স্থানীয় মডেল চালিয়ে পরিমাপকৃত ব্যবহার কমাতে বা এড়াতে পারেন।
| সক্ষমতা | বেসিক | প্রো | আল্টিমেট |
|---|---|---|---|
| মাসিক মূল্য | $20 | $75 | $200 |
| অন্তর্ভুক্ত মাসিক AI ব্যবহার | $10 | $30 | $150 |
| এজেন্টিক চ্যাট ও মাল্টি-ফাইল সম্পাদনা | ✅ | ✅ | ✅ |
| সমন্বিত টার্মিনাল ও ডিফস | ✅ | ✅ | ✅ |
| BYOK ও স্থানীয় মডেল | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP সার্ভার, হুকস, স্টিয়ারিং ও দক্ষতা | ✅ | ✅ | ✅ |
| গিট-সমর্থিত সহযোগিতা | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI ও API অ্যাক্সেস | ✅ | ✅ | ✅ |
| অগ্রাধিকার সমর্থন | ❌ | ✅ | ✅ |
নির্দিষ্ট অন্তর্ভুক্ত ভাতা, হার এবং প্ল্যানের বৈশিষ্ট্যগুলি আপনার অ্যাকাউন্ট ড্যাশবোর্ডে দেখানো হয়েছে এবং পরিষেবার শর্তাবলীতে বর্ণিত হিসাবে সময়ে সময়ে আপডেট করা হতে পারে।
AI ব্যবহার অন্তর্নিহিত মডেল দ্বারা ব্যবহৃত টোকেন এবং প্রকাশিত হারের উপর ভিত্তি করে পরিমাপ করা হয়। ক্যাশে করা ইনপুটগুলি হ্রাসকৃত হারে বিল করা হতে পারে। DeepCerebra অতিরিক্ত ব্যবহার রোধ করতে প্রতি-টার্ন বাজেট সুরক্ষা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করে। গ্রাহকরা তাদের অ্যাকাউন্টের অধীনে সংঘটিত ব্যবহারের জন্য দায়ী, যার মধ্যে এজেন্ট দ্বারা অনুমোদিত ওয়ার্কফ্লো কার্যকর করার সময় ব্যবহারও অন্তর্ভুক্ত।
গ্রাহকগণ তাদের এবং তাদের ব্যবহারকারীদের পরিষেবাগুলিতে অ্যাক্সেস ও ব্যবহারের জন্য একমাত্র দায়ী, এবং নিশ্চিত করবেন যে এই ধরনের ব্যবহার মেধা সম্পত্তি, গোপনীয়তা এবং রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত সমস্ত প্রযোজ্য আইন মেনে চলে। গ্রাহকগণ Generated Output-এর উপর নির্ভর করার বা এটি স্থাপন করার আগে তা পর্যালোচনা ও পরীক্ষা করার জন্য এবং তাদের পরিবেশে Agent-কে যে কাজগুলো করার অনুমোদন দেন, সেগুলোর জন্যও দায়ী।
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি আধুনিক ব্রাউজার (Chrome, Edge, Firefox, বা Safari) প্রয়োজন, যার বর্তমান সংস্করণগুলি সুপারিশ করা হয়। ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন Windows, Linux এবং macOS-এর জন্য সরবরাহ করা হয়। স্থানীয় মডেল ব্যবহার করার জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ স্থানীয় রানটাইম (Ollama বা LM Studio) এবং পর্যাপ্ত স্থানীয় বা নেটওয়ার্কযুক্ত GPU সংস্থান প্রয়োজন। ক্লাউড মডেল রাউটিং, অ্যাকাউন্ট এবং বিলিং বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি স্থিতিশীল ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন।