Апісанне паслуг
Дата ўступлення ў сілу: June 11, 2026

Гэта Апісанне паслуг DeepCerebra апісвае функцыі, функцыянальнасць і канкрэтныя ўмовы, якія прымяняюцца да агентных паслуг кадавання, якія прадстаўляюцца DeepCerebra Inc. ("DeepCerebra") праз платформу DeepCerebra Coder на deepcerebra.ai. Гэта Апісанне паслуг уключана ў і з'яўляецца часткай Умоў абслугоўвання DeepCerebra.

1 Азначэнні

Для мэт гэтага Апісання паслуг прымяняюцца наступныя азначэнні:

2 Паслугі DeepCerebra Coder

DeepCerebra Coder — гэта агентны памочнік па распрацоўцы праграмнага забеспячэння з падтрымкай некалькіх файлаў, даступны ў выглядзе вэб-прыкладання, настольных прыкладанняў (Windows, Linux, macOS), інтэрфейсу каманднага радка і API. Ён дапамагае Карыстальнікам планаваць, пісаць, рэфактарыць, адладжваць і разумець код па ўсім праекце.

2.1 Інтэрфейсы

Вэб-прыкладанне: Працоўная прастора на аснове браўзера з правадніком, рэдактарам, убудаваным тэрміналам, праглядам розніц/прымянення і чатам. Файлы праекта захоўваюцца ў канфідэнцыйным сховішчы ў браўзеры.

Настольныя прыкладанні: Уласныя ўсталёўшчыкі для Windows, Linux і macOS, з доступам да лакальнай файлавай сістэмы і магчымасцю запускаць лакальныя асяроддзі выканання мадэляў.

CLI & API: Платна Праграмны доступ для сцэнарыяў, CI/CD і інтэграцый, аўтэнтыфікаваны з дапамогай персанальнага токена доступу.

2.2 Асноўныя магчымасці

Агентны чат

Плануйце, рэдагуйце і рэфактарыце ў многіх файлах з памочнікам, які разумее ўвесь ваш праект.

Розніцы і прымяненне ў некалькіх файлах

Праглядайце прапанаваныя змены як убудаваныя розніцы і прымяняйце іх да вашых файлаў адным пстрычкай мышы.

Убудаваны тэрмінал

Запускайце каманды, зборкі і тэсты; агент можа выконваць і чытаць вынікі з вашага дазволу.

Канфідэнцыйнае сховішча

Файлы праекта захоўваюцца ў канфідэнцыйным сховішчы ў браўзеры з нулявым захаваннем кода на нашых серверах.

Выбар мадэлі і BYOK

Выкарыстоўвайце наш ZDR LLM API або прынясіце свае ўласныя ключы; аўтаматычны і ручны выбар мадэлі.

Навыкі навуковых вылічэнняў

Спецыялізаваныя наборы інструментаў для даных, машыннага навучання, інжынерыі і навуковых працоўных працэсаў.

3 Пашыраныя функцыі

3.1 Шматузроўневая, адаптыўная маршрутызацыя мадэляў

Калі селектар мадэлі настроены на аўтаматычны рэжым, DeepCerebra накіроўвае простыя задачы да хуткай, эканамічнай мадэлі, а складаныя або патрабуючыя шмат планавання задачы — да больш магутнай мадэлі, балансуючы кошт і якасць. Карыстальнікі таксама могуць выбраць канкрэтную мадэль.

3.2 Серверы Model Context Protocol (MCP)

Карыстальнікі могуць падключаць серверы MCP для пашырэння Агента знешнімі інструментамі і крыніцамі даных, настроенымі праз файл налад mcp.json.

3.3 Хукі Агента, кіраванне і навыкі

Карыстальнікі могуць вызначаць хукі агента (файлавыя, кантэкстныя, задачы або ручныя трыгеры), кіруючыя дакументы, якія апісваюць канвенцыі прадукту, структуры і тэхналогій, а таксама шматразовыя навыкі, якія Агент прымяняе аўтаматычна.

3.4 Праваднік з падтрымкай Git і супрацоўніцтва

Карыстальнікі могуць загружаць праект непасрэдна з рэпазіторыя Git (GitHub або GitLab), з працоўнымі працэсамі checkout, update, commit і merge, што дазваляе сумесную камандную распрацоўку праз DeepCerebra.

3.5 Лакальны GPU і лакальныя мадэлі

Карыстальнікі могуць запускаць лакальныя мадэлі праз Ollama або LM Studio на лакальным або сеткавым GPU, як у настольных, так і ў вэб-прыкладаннях, для прыватнага, аўтаномнага або кантраляванага па кошце вываду.

3.6 Сесіі чата, абмежаваныя папкай

Гісторыя чата абмежавана адкрытай папкай праекта; змена папак пачынае новую сесію і загружае папярэднія сесіі гэтай папкі, каб Карыстальнікі маглі працягнуць з таго месца, дзе спыніліся.

4 Планы і доступ да функцый

DeepCerebra Coder прапануецца праз планы падпіскі, якія ўключаюць штомесячны ліміт крэдытаў на выкарыстанне штучнага інтэлекту (у доларах ЗША), з магчымасцю набыцця дадатковых крэдытаў на выкарыстанне. Карыстальнікі таксама могуць паменшыць або пазбегнуць выкарыстання па лічыльніку, прыносячы свае ўласныя ключы мадэляў (BYOK) або запускаючы лакальныя мадэлі.

МагчымасцьБазавыПрафесійныМаксімальны
Штомесячная цана$20$75$200
Уключанае штомесячнае выкарыстанне AI$10$30$150
Агентны чат і рэдагаванне некалькіх файлаў
Убудаваны тэрмінал і розніцы
BYOK і лакальныя мадэлі
Серверы MCP, хукі, кіраванне і навыкі
Супрацоўніцтва з падтрымкай Git
Доступ да CLI і API
Прыярытэтная падтрымка

Канкрэтныя ўключаныя ліміты, тарыфы і функцыі плана паказаны на вашай панэлі кіравання ўліковым запісам і могуць час ад часу абнаўляцца, як апісана ва Умовах абслугоўвання.

5 Улік выкарыстання і добрасумленнае выкарыстанне

Выкарыстанне штучнага інтэлекту ўлічваецца на аснове токенаў, спажытых асноўнымі мадэлямі, і апублікаваных тарыфаў. Кэшаваныя ўваходы могуць тарыфікавацца па зніжанай стаўцы. DeepCerebra прымяняе меры бяспекі бюджэту за ход і кантроль выдаткаў для прадухілення некантралюемага выкарыстання. Кліенты нясуць адказнасць за выкарыстанне, якое адбылося па іх уліковым запісе, уключаючы выкарыстанне Агентам пры выкананні аўтарызаваных працоўных працэсаў.

6 Адпаведнае выкарыстанне

Кліенты нясуць выключную адказнасць за свой доступ і выкарыстанне Паслуг, а таксама за доступ і выкарыстанне Паслуг сваімі Карыстальнікамі, і павінны забяспечыць, каб такое выкарыстанне адпавядала ўсім дзеючым законам, уключаючы тыя, што датычацца інтэлектуальнай уласнасці, прыватнасці і экспартнага кантролю. Кліенты нясуць адказнасць за прагляд і тэставанне Створанага выніку перад тым, як спадзявацца на яго або разгортваць яго, а таксама за дзеянні, якія яны дазваляюць Агенту выконваць у іх асяроддзях.

7 Тэхнічныя патрабаванні

Вэб-прыкладанне патрабуе сучаснага браўзера (Chrome, Edge, Firefox або Safari) з рэкамендаванымі актуальнымі версіямі. Настольныя прыкладанні прадастаўляюцца для Windows, Linux і macOS. Выкарыстанне лакальных мадэляў патрабуе сумяшчальнага лакальнага асяроддзя выканання (Ollama або LM Studio) і дастатковых лакальных або сеткавых рэсурсаў GPU. Для маршрутызацыі воблачных мадэляў, функцый уліковага запісу і выстаўлення рахункаў патрабуецца стабільнае інтэрнэт-злучэнне.